Может ли кто-нибудь предложить методы фильтрации деревьев и зданий из DSM, чтобы создать надежную ЦМР?
У меня есть сетка из данных LIDAR (файл .tif, с разрешением 1 м). Я собирался вычистить ненужные предметы, поэтому я предполагаю, что могу запросить предложения отсюда.
geotiff-tiff
lidar
filter
dem
vklopt
источник
источник
Ответы:
Если у вас уже есть растровая матрица высот , есть инструмент, разработанный мною в инструментах геопространственного анализа Whitebox, который называется « Удаление объектов вне местности» , содержащийся в наборе инструментов LiDAR, который хорошо подходит для создания голых матриц высот , особенно в городских и сельскохозяйственных условиях. , Он работает хуже, когда местность имеет крутой уклон или густой лесной покров, но он все еще может быть полезен при этих настройках. Сравните часть B (отмывка оригинальной матрицы высот) и часть C (оголенная земля после обработки инструментом) на рисунках ниже. В конечном счете, однако, @recurvata правильно сказал, что классификация будет наилучшей, если вы сможете получить исходные данные LiDAR, из которых была получена сетка.
источник
Также в PCI есть инструмент для этого DSM-DTM. Такие функции, как здания, в основном удаляются (минимизируются) при запуске DSM2DTM, который ищет локальный минимум на основе определенного пользователем размера ядра (фильтра).
источник
Я не знаю, какое у вас программное обеспечение, но если у вас есть лидарные данные, вы можете отфильтровать их по классификации. Земля - это класс 2. В ArcGIS это хорошее начало.
источник