Каковы канонические ресурсы NoSQL для людей, которые никогда не использовали эту технологию?

15

Технология NoSQL меня все больше интересует, и я могу прочитать несколько постов на SE о том, как она работает, и о различных доступных продуктах.

Однако мне интересно, есть ли какие-то канонические ссылки, книги или статьи, которые мы можем разместить в исследовательской статье, например, и которые мы можем прочитать, чтобы получить хороший обзор:

  • Каковы преимущества / недостатки?
  • Как это устроено?
nosql SRKX
источник

Ответы:

5

  1. Для сбора , не реляционных баз данных, я бы сказал , что лучшая рекомендация Стефан Edlich - х nosql-databases.org

  2. Вот довольно полный список книг, руководств и статей по базам данных NoSQL .

  3. Для пребывания информированного и узнать больше о пространстве NoSQL есть еще myNoSQL блог nosql.mypopescu.com ( пь : Я создатель и автор этих 2 и 1/2 лет NoSQL сфокусированных блог :-)

  4. Для тем, связанных с OODBMS, есть сайт Роберто Зикари www.odbms.org.

Алекс Попеску
источник
8

Это сложный вопрос в том смысле, что существует несколько баз данных NoSQL, и все они немного (иногда радикально) отличаются друг от друга.

Важной концепцией, которую необходимо понять для технологии NoSQL, является теорема Брюера о CAP , поэтому я предоставил ссылку на хорошую статью об этом. Для краткого графического обзора теоремы CAP вы также можете обратиться к блогу Натана Херста, наглядному руководству по системам NoSQL .

Лично у меня есть опыт работы с MongoDB (школа) и Cassandra (работа). Теперь, когда я использовал Cassandra в течение нескольких лет, есть несколько хороших ресурсов, которые я могу порекомендовать:

Что касается MongoDB, я прочитал несколько книг на эту тему, и вот две (которые я считаю) действительно хороши:

Аарон
источник
1
Проголосовал за фантастическую ссылку на теорему Брюера CAP.
Марк Яннуччи
3

Вот ссылка, которая мне показалась полезной при запуске: http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

Я также хотел бы просто поискать на slideshare.net, там есть действительно хорошие и полезные вещи. После этого посмотрите видео-презентации с конференций O'Reilly и тому подобное. Абсолютно я нашел, что просто пингуют людей на LinkedIn, и получение их мнения было самым полезным.

Я в DataStax, поэтому я предпочитаю Кассандру, но каждому свою. Если вы хотите больше информации, не стесняйтесь связаться.

Скотт Хирлеман
источник