Что такое «старое имя» специалиста по данным?

12

Такие термины, как «наука о данных» и «ученый данных» все чаще используются в наши дни. Многие компании нанимают «ученого данных». Но я не думаю, что это совершенно новая работа. Данные существовали из прошлого, и кто-то должен был иметь дело с данными. Я думаю, что термин «ученый данных» становится все более популярным, потому что он звучит более причудливо и «сексуально». Как называли ученых данных в прошлом?

bigdata user67275
источник
1
Я бы еще добавил Quant в этот список!
Бернардо Афлало
Первая идея пришла мне в голову Data Analystили Business Intelligence Analyst.
ДПМ

Ответы:

13

В обратном хронологическом порядке: майнер данных, статистика, (прикладной) математик.

Эмре
источник
11
Я бы также упомянул «аналитика данных», который является более общим и, таким образом, на мой взгляд, более подходящим термином, чем «майнер данных».
Александр Блех
5

Термины, которые охватывают более или менее те же темы, что и Data Science сегодня:

  • Распознавание образов
  • Машинное обучение
  • Сбор данных
  • Количественные методы
Алекс С Кинман
источник
4

Я действительно считаю, что это новая работа, в основном ученый должен применять математические алгоритмы к данным со значительными ограничениями в терминах 1) Время выполнения приложения 2) Использование ресурсов приложения. Если бы этих ограничений не было, я бы не назвал эту работу наукой о данных. Более того, эти алгоритмы часто необходимо запускать в распределенных системах, что является еще одним аспектом проблемы.

Конечно, это было сделано ранее, в некоторой комбинации статистики, математики и программирования, но это не было широко распространено, чтобы дать начало новому термину. Реальный рост науки о данных заключается в способности собирать большие объемы данных, поэтому необходимо обрабатывать их.

Akavall
источник
1
Практически каждая работа имеет ограничения по времени и ресурсам. Как вы сказали, это было сделано раньше (например, математики, работающие над ENIAC) Тот факт, что наука о данных широко распространена, не означает, что это новая работа.
Роберт Смит
2

Также: «Разработчик бизнес-аналитики»

Алексей Григорьев
источник
2

Некоторые действительно хорошие ответы уже. Тем не менее, я бы разбил весь процесс разбивки работы ученого, который фактически сделал это:

  1. Получение данных из баз данных и других источников: как правило, это был администратор БД, который получает данные из БД, а люди, которые собирают данные из других источников, называются парнями , у которых нет конкретного имени (по крайней мере, в Индия). А сценарии очистки и сканирования написаны разработчиками программного обеспечения , нанятыми специально для этой цели.
  2. Аналитика и прогноз: сделано людьми, которых называют статистиками или математиками .
  3. Визуализация и отчетность: сделано людьми, которых называют бизнес-аналитиками, или ребятами из MBA в компании.
  4. Большие данные и конвейерная обработка: сделано программистами, нанятыми специально для определенных целей.
Dawny33
источник
Это может зависеть от страны, но в Северной Америке создателей баз данных называют «бизнес-аналитиками». Визуализация и отчетность, безусловно, НИКОГДА не выполняются MBA или «бизнес-аналитиками» в том, как вы используете этот термин.
Рочананте
@rocinante Да, должно зависеть от страны :)
Dawny33
1

Идеальный специалист по данным - это 60-70% статистик и 30-40% компьютерщик, и поэтому старое имя «Специалист по данным» было кем-то, кто был частично статистиком и частично специалистом по информатике.

ML_Passion
источник
1

В нескольких подполях некоторые просто назывались аналитиками . Если вы вернетесь назад раньше времени, в эпоху, предшествующую науке, я склонен полагать, что люди, вовлеченные в гадание или астрологию (некоторые из них, потому что им платили за это, гораздо больше, чем за серьезную науку), были предшественниками.

К

Лоран Дюваль
источник