35

Пользователи различных сообществ обычно цитируют забавные вещи об их полях. Может быть интересно поделиться своими забавными вещами о машинном обучении, углубленном обучении, науке о данных и вещах, с которыми вы сталкиваетесь ежедневно

machine-learning neural-network deep-learning СМИ
источник

1

Не совсем наука о данных, так как это больше управление данными и архивирование, но смотрите youtube.com/watch?v=N2zK3sAtr-4

Джо

3

Мне это нравится, но на самом деле, это здесь? Может быть, лучше на Мете.

Мистер Листер

1

связанные: stats.stackexchange.com/questions/1337/statistics-jokes и stats.stackexchange.com/questions/423/…

moooeeeep

1

Сколько эпох нам понадобится, чтобы оказаться в эпоху (эллинское значение), где алгоритм машинного обучения может пошутить, чтобы опубликовать здесь?

gsamaras

1

@jkf Модераторы обладают способностью, силой, силой, силой, способностью, правом и намерением делать короткие ответы на комментарии. Они мощные существа. Вы также можете отслеживать матч по боксу .

Медиа

41

В: Сколько специалистов по машинному обучению нужно, чтобы заменить лампочку?

A: Только один, но им нужно миллион лампочек, чтобы правильно тренироваться.

В: Сколько специалистов по машинному обучению требуется, чтобы заменить лампу дневного света?

A: Этого не было в данных тренировок!

Ядерный Ван
источник

5

Я обычно нахожу шутки с лампочками скучными, но этот классный: D

Джереми Блен

3

@ JérémyBlain Все остальные шутки с лампочками были тренировочными - теперь мы должны повторить их с этим в качестве модели.

Лио Эльбаммалф

33

Нейронные сети - это не черные ящики. Это большая куча линейной алгебры:

изображение из xkcd

Джереми Блен
источник

1

Ах да, есть xkcd обо всем!

говорит Вэл Восстановить Монику

15

Если вы пытаете данные достаточно долго, они сообщат вам все, что вы хотите услышать.
Статистика показывает, что статистике нельзя доверять.

сдс
источник

Так лаконично и верно!

gsamaras

14

Я нахожу это смешным, потому что это правда.

источник

Милый забавный ...

Этот всегда взламывает меня без причины ...

оборота BrunoGL
источник

1

Но, но, но, бар с большой неопределенностью является единственным, которому я доверяю. Кто будет доверять тому, кто утверждает, что он абсолютно уверен во всем, а не тому, кто справедливо вносит реалистичный уровень неопределенности?

Gerrit

1

Первый - это поворот на XKCD # 303 без ссылки на источник.

Молнарм

13

Частые против байесов

Стенограмма:

Солнце только взорвалось?
(Это ночь, поэтому мы не уверены)

[[Два статистика стоят рядом с очаровательным маленьким компьютером, который подозрительно похож на K-9, говорящий шрифтом Вестминстера]]
Частый статистик: Этот детектор нейтрино измеряет, не стало ли солнце новой.
Байесовский статистик: Затем он бросает две кости. Если им обоим исполнится шесть, это ложь нам. В противном случае, это говорит правду.
ПС: давай попробуем. [[к детектору]] Детектор! Солнце уже прошло?
Детектор: << свернуть >> ДА.

Статистик-статистик:
ФС: Вероятность того, что этот результат случится случайно, . Поскольку , я заключаю, что солнце взорвалось. $\frac1{36}=0.027$ $p< 0.05$

Байесовский статистик:
БС: Держу пари, что 50 долларов нет.

Текст заголовка:

«Детектор! Что бы сказал байесовский статистик, если бы я спросил его, является ли… ' [roll] ' Я НЕЙТРИНО-ДЕТЕКТОРОМ, А НЕ ЛАБИРИНТОВЫМ ОХРАНОМ. СЕРЬЕЗНО, УЖЕ ВЫШЕЛ МОЗГ? [roll] '... да.'

wizzwizz4
источник

11

Мистер листер
источник

проклятое машинное обучение.

Вакс

10

Вопрос: Чем отличается машинное обучение от искусственного интеллекта?

Ответ:

Если он написан на Python, то, вероятно, это машинное обучение.

Если это написано в PowerPoint, то это, вероятно, AI.

iBug
источник

это заслуживает больше лайков! это точно!!

распи

9

Не уверены, имеют ли они право, но есть некоторые забавные факты, взятые из различных источников:

Начиная с Янна Лекуна :

Джеффу Хинтону не нужно создавать скрытые юниты. Они прячутся, когда он подходит.
Джефф Хинтон не согласен с тобой, он контрастно расходится
(от Винсента Ванхука)
Шекспир и Байес идут в лодке, ловят рыбу. Байес пытается выяснить, какую сеть разыграть, когда Шекспир говорит: «зацикливается или не зацикливается? Вот в чем вопрос».
Сети глубокого убеждения на самом деле глубоко верят в Джеффа Хинтона.
Джефф Хинтон обнаружил, как на самом деле работает мозг. Раз в год в течение
последних 25 лет.
Байесовцы - единственные люди, которые могут чувствовать себя изолированными после интеграции

А теперь легенда:

Один из Reddit :

ЙОЛО: вы только УЧИТЕСЬ один раз

PS: Ян Гудфеллоу и Юрген Шмидхубер являются соавторами статьи (которая будет представлена на NIPS 2019) по Inverse GAN (больше анекдотов по этой теме здесь )

Неудачный Ученый
источник

8

Алгоритм машинного обучения идет в бар.

Бармен спрашивает: «Что у тебя будет?»

Алгоритм говорит: «Что у всех есть?»

gsamaras
источник

8

Позволь мне обнять тебя, горе, потому что мудрые люди говорят, что это самый мудрый путь.

Ян Ле Трамп! 😂😂😂

TitoOrt
источник

4

A: Что такое машинное обучение, сэр? Б: Это не машинное обучение! Это машина горит, чувак.

Давиде Мадзини

СМИ
источник

4

«Предсказания сложны, особенно в отношении будущего».

(Йоги Берра или Нилс Бор, в зависимости от того, предпочитаете ли вы физику или бейсбол)

JKF
источник

3

В 2006 году обычной шуткой было то, что вы получите награду за написание статьи, в которой в заголовке будет либо «Карл Маркс», либо «Нейронная сеть», и вас примут в NIPS. Теперь это стало стандартом для последнего ...: D

Дженни Рейнингер
источник

Смешные цитаты, связанные с наукой о данных

Ответы: