Предположим, что мы соединяем точки используя набор неориентированных ребер E , так что либо связано с , либо связано с , независимо и равномерно случайным образом для всех .( i + 1 , j + 1 )( i , j + 1 ) i , j
(Вдохновлено названием и обложкой этой книги .)
Какова вероятность того, что этот граф имеет бесконечно большую связную компоненту? Аналогично, рассмотрим , дополнение к плоскому вложению графа. Какова вероятность того, что дополнение имеет бесконечный связный компонент?
Ясно, что если все диагонали указывают одинаково, и граф, и его дополнение имеют бесконечную составляющую. Как насчет равномерного случайного графа вышеупомянутого вида?
graph-theory
Матиас Рав
источник
источник
Ответы:
Вероятность равна 0.
Это следует из следующей теоремы (см. Теорему 5.33 в вероятности Гримметта на графах, http://www.statslab.cam.ac.uk/~grg/books/USpgs-rev3.pdf ):
Теорема. Рассмотрим перколяцию связей на , где каждое ребро между точками решетки открыто с вероятностью 1.Z2 . Вероятность того, что начало координат находится в бесконечной связной компоненте, равно 0.12
Мы можем свести нашу проблему к этой проблеме: в основном это всего лишь две непересекающиеся (но зависимые) копии перколяции связей на . Рассмотрим конфигурацию D 1, где ребра образуют бесконечную решетку алмазов, содержащих начало координат. Если мы перевернем все ребра, мы получим еще одну бесконечную решетку алмазов D 2 . Рассмотрим пересечение фактической конфигурации с D 1 и с D 2 . Каждый из них является именно моделью перколяции связей на Z 2 , только что повернул 45 ∘ . Следовательно, вероятность того, что любая точка находится в бесконечном кластере, равна 0 (нет ребра в D 1Z2 D1 D2 D1 D2 Z2 45∘ D1 может быть подключен к ребру в ).D2
В заключение отметим, что сумма счетного числа событий с вероятностью 0 имеет вероятность 0; сумма по вероятности того, что любая точка решетки находится в бесконечном кластере.
(Существование сколь угодно больших компонентов - это красная сельдь. Нужно исправить точку и спросить, находится ли она в неограниченном компоненте.)
источник
Хм, хорошо, вот одна первая попытка. Давайте рассмотрим две важные вещи:
Так это ноль или один? Это не сразу ясно, хотя мы можем сделать предположение, поскольку по теореме «бесконечные обезьяны с пишущими машинками» этот граф содержит простые пути произвольно большой длины с вероятностью один. Конечно, требуется больше, чтобы строго доказать, что он на самом деле имеет бесконечный путь с вероятностью один.
источник
Вот некоторые слабые эмпирические доказательства того, что ответ - да. Пусть - случайный граф на 2 n + 1 × 2 n + 1Gn 2n+1×2n+1 решетке определенный путем случайного выбора каждой диагонали. Вот график оценки вероятности достижимости в зависимости от (без учета вершин, которые всегда недоступны из-за четности).n
Если мы масштабируем квадрат до[0,1]2
Тем не менее, также возможно, что я не рассчитал достаточно далеко, чтобы увидеть нисходящий тренд (n=800
Код здесь: https://gist.github.com/girving/16a0ffa1f0abb08934c2
источник
Обновление: как отмечено в комментариях, лемма не подразумевает бесконечные пути в конце концов, так что этот ответ в целом неверен. Не уверен, что его можно использовать другим вероятностным способом.
Ответ: да, существует бесконечный путь. Действительно, бесконечный путь существует для каждого такого графа; вероятность не требуется.
Если лемма верна, то, как отметил Джо, бесконечный вариант следует из Кёнига. ( Обновление: неправильно, см. Комментарии)
источник