Выбор подмножества для максимизации минимального расстояния между точками

12

У меня есть набор точек , и у меня есть расстояние между каждой точкой . Эти расстояния евклидовы, но точки на самом деле находятся в пространстве признаков.CD(Pi,Pj)

Из точек я хочу выбрать подмножество из точек. Назовите это подмножество . Я хочу выбрать это подмножество, чтобы максимизировать минимальное расстояние между всеми точками в новом наборе .Cnss

maxsC|s|=n(mini,jsijD(Pi,Pj))

Прямо сейчас я использую восхождение на гору, чтобы решить эту проблему. Я понимаю, что имитация отжига может дать лучшее решение.

Есть ли известное решение этой проблемы? Или эта проблема может быть преобразована в другую проблему, которая легко решается?

user1389800
источник
Я заинтересован в аналогичной проблеме. Не основано на моем до сих пор в поисках результатов, это сравнимо с проблемой р-дисперсионной в задаче размещения объекта , для которого Это является хорошим специальным обзором.
XTZ
Вы знаете, как называется эта проблема?
Одуванчик

Ответы:

7

Вариант решения этой проблемы оптимизации:

При заданном пороговом значении вы хотите узнать, возможно ли найти подмножество из точек, чтобы каждая пара точек в подмножестве находилась на расстоянии не менее единиц.tnt

Конечно, если вы можете решить проблему решения, мы можем решить вашу проблему оптимизации (путем бинарного поиска на пороге ).t

Теперь эта проблема решения является проблемой нахождения независимого множества в евклидовом графе, где точки имеют ребро между ними, если они находятся на расстоянии друг от друга. Один из подходов заключается в рассмотрении стандартных алгоритмов аппроксимации для независимого множества.x,yt

Более того, вы можете посмотреть на алгоритмы для независимого множества в графах геометрических пересечений . Рассмотрим набор дисков, где каждый диск имеет диаметр и с центром в одной из точек в наборе . Теперь мы можем сформировать геометрический граф пересечений, где есть одна вершина для каждого диска и ребро между двумя вершинами, если их соответствующие диски пересекаются. Проблема нахождения независимого множества в этом виде графа была изучена и есть алгоритмы аппроксимации для этой проблемы, которые вы могли бы попробовать использовать.tC

Если вам нужен точный оптимум, а не приближение, вы можете использовать любой из стандартных «больших молотков», такой как решатель SAT или решатель ILP. Существует простой способ сформулировать проблему независимого набора в качестве экземпляра SAT, и затем вы можете применить к нему решатель SAT, чтобы выяснить, существует ли подмножество из точек, которые все отстоят друг от друга.nt

DW
источник