Краска Звездная ночь, объективно, в 1кБ кода

242

Примечание : Андерс Касорг был награжден приёмкой на данный момент, чтобы привлечь внимание к его великолепному ответу, но задача еще не окончена! В предложении по-прежнему есть награда в 400 очков для тех, кто набирает высший балл без использования встроенного сжатия.

Ниже 386x320png представление «Звездной ночи» Ван Гога.

введите описание изображения здесь

Ваша цель - воспроизвести это изображение как можно более точно, не более чем в 1024 байтах кода. Для целей этой задачи близость изображений измеряется квадратом различий в значениях пикселей RGB, как описано ниже.

Это код-вызов . Результаты рассчитываются с использованием сценария проверки ниже. Самый низкий балл побеждает.

Ваш код должен соответствовать следующим ограничениям:

  • Это должна быть полная программа
  • Он должен выводить изображение в формате, который можно прочитать с помощью приведенного ниже сценария проверки, работающего на моем компьютере. Скрипт использует библиотеку PIL Python, которая может загружать самые разные форматы файлов , включая png, jpg и bmp.
  • Он должен быть полностью автономным, без ввода и загрузки файлов (кроме импорта библиотек, что разрешено)
  • Если ваш язык или библиотека содержит функцию, которая выводит «Звездную ночь», вам не разрешено использовать эту функцию.
  • Он должен работать детерминистически, каждый раз производя один и тот же результат.
  • Размеры выходного изображения должны быть 386x320
  • Во избежание сомнений: действительные ответы должны использовать языки программирования в соответствии с обычными правилами PPCG . Это должна быть программа, которая выводит изображение, а не просто файл изображения.

Вполне вероятно, что некоторые материалы будут сами генерироваться кодом. Если это так, пожалуйста, включите в ваш ответ код, который использовался для подготовки вашего представления , и объясните, как это работает. Вышеуказанные ограничения применяются только к отправляемой вами программе создания изображений размером 1 КБ; они не применяются к любому коду, используемому для его генерации.

счет

Чтобы вычислить ваш счет, возьмите ваше выходное изображение и оригинал выше и преобразуйте значения пикселей RGB в числа с плавающей запятой в диапазоне от 0 до 1. Счет пикселей (orig_r-img_r)^2 +(orig_g-img_g)^2 + (orig_b-img_b)^2 квадрату расстояния в пространстве RGB между двумя изображениями. Оценка изображения - это сумма оценок его пикселей.

Ниже приведен скрипт Python, который выполняет эти вычисления - в случае любой несогласованности или неоднозначности, окончательная оценка - это та, которая рассчитывается этим скриптом, запущенным на моем компьютере.

Обратите внимание, что оценка рассчитывается на основе выходного изображения, поэтому, если вы используете формат с потерями, который повлияет на оценку.

Чем ниже оценка, тем лучше. Исходное изображение «Звездной ночи» имело бы балл 0. В астрономически маловероятном случае ничьей победитель определит ответ с наибольшим количеством голосов.

Бонусные цели

Поскольку в ответах преобладали решения, использующие встроенное сжатие, я присудил ряд наград за ответы, в которых используются другие методы. Следующим будет вознаграждение в 400 очков. , которое будет присуждаться, если и когда ответ, который не использует встроенную компрессию, занимает первое место в общем зачете.

Премиальные премиальные награды были следующими:

  • За ответ nneonneo была назначена награда в 100 баллов за то, что она получила наивысший балл, который в то время не использовал встроенное сжатие. На момент вручения ему было 4852,87 балла. Похвальные грамоты идут на 2012 год, который сделал доблестную попытку победить nneonneo, используя подход, основанный на тесселяции Вороного , набрав 5076 очков, и на Sleafar, чей ответ был в лидерах почти до конца, с 5052 очками, используя аналогичный метод для nneonneo.

  • Награда Strawdog была удостоена награды в 200 баллов . Эта награда была присуждена за стратегию, основанную на оптимизации, которая лидировала среди ответов без встроенного сжатия и удерживала ее в течение недели. Он набрал 4749,88 балла, используя впечатляюще умный метод.

Сценарий оценки / проверки

Следующий скрипт Python должен быть помещен в ту же папку, что и изображение выше (которое должно иметь имя ORIGINAL.png), и запускаться с помощью команды вида python validate.py myImage.png.

from PIL import Image
import sys

orig = Image.open("ORIGINAL.png")
img  = Image.open(sys.argv[1])

if img.size != orig.size:
    print("NOT VALID: image dimensions do not match the original")
    exit()

w, h = img.size

orig = orig.convert("RGB")
img = img.convert("RGB")

orig_pix = orig.load()
img_pix = img.load()

score = 0

for x in range(w):
    for y in range(h):
        orig_r, orig_g, orig_b = orig_pix[x,y]
        img_r, img_g, img_b = img_pix[x,y]
        score += (img_r-orig_r)**2
        score += (img_g-orig_g)**2
        score += (img_b-orig_b)**2

print(score/255.**2)

Техническое примечание: объективные меры подобия изображения - хитрая вещь. В этом случае я выбрал тот, который легко реализовать любому, хорошо зная, что существуют гораздо лучшие меры.

Leaderboard

Показать фрагмент кода

code-challenge graphical-output compression Натаниель
источник
5
В Windows у меня были проблемы с установкой требований python. Более безопасный вариант - использовать подушку ( pip unistall PIL, затем pip install pillow) и изменить первую строку на from PIL import Image.
mynxomaτ
2
@ другие, кроме как идти в противоположном направлении и не быть логарифмическими, да :)
hobbs
6
Я удивлен, что ни один ответ еще не пробовал работать с выводом в оттенках серого. Усреднение каналов в каждом пикселе дает оценку примерно 2800, а необходимость сжать только треть данных привела бы к меньшему количеству ошибок.
Мартин Эндер
3
@ MartinBüttner, вы, вероятно, могли бы сделать еще лучше, взвесив серое изображение по среднему голубоватому цвету изображения. Я не думал об этом.
Натаниэль
3
@ Натаниэль не достаточно сказал, но этот вопрос так здорово! ;-)
Пьер Арло

Ответы:

109

Pyth (без встроенного сжатия), оценка 4695,07 4656,03 4444,82

Единственная функциональность Pyth, связанная с изображениями, - это встроенная функция записи матрицы RGB-троек в виде файла изображения. Поэтому безумная идея состоит в том, чтобы натренировать небольшую глубокую нейронную сеть на функции ( x , y ) ↦ ( r , g , b ), представляющей изображение, и запустить ее по координатам каждого пикселя.

План

  1. Написать собственный цикл обратного распространения в C ++.
  2. Прокляни за то, как медленно.
  3. Выучи Тензорфлоу.
  4. Создайте новый рабочий стол с больным графическим процессором, используя предложения Черной пятницы.
  5. Поищите в литературе способы сжатия нейронных сетей и сделайте это.
  6. Поищите в литературе способы избежать перегрузки нейронных сетей и сделайте обратное.

Текущая сеть построена из 45 сигмовидных нейронов, причем каждый нейрон подключен к входам x , y и к каждому предыдущему нейрону, а последние три нейрона интерпретируются как r , g , b . Он обучен с использованием алгоритма Адама без пакетирования. Параметры, взвешивающие 1125 соединений, квантуются до диапазона 93 возможных значений (кроме константных членов, которые имеют 93 2 возможных значения) с использованием варианта стохастического квантования , первичным вариантом которого является то, что мы устанавливаем градиент для квантованных параметров на ноль.

Результат

выход

Код

1023 байта, закодированные с xxd(декодировать с помощью xxd -r). Я использовал версию Pyth 2016-01-22, которая была актуальна, когда эта проблема была выпущена. Вы можете запустить код непосредственно в Pyth, но Pyth в PyPy3 ( pypy3 pyth starry.pyth) запускает его в девять раз быстрее, примерно за 3 минуты. Выходное изображение записывается в o.png.

00000000: 4b6a 4322 05d4 7bb1 06f8 6149 da66 28e3  KjC"..{...aI.f(.
00000010: 8d17 92de a833 9b70 f937 9fc6 a74e 544d  .....3.p.7...NTM
00000020: 1388 e4e5 1d7e 9432 fe38 1313 3c34 0c54  .....~.2.8..<4.T
00000030: 89fe 553b 83a3 84bb 08c8 09fe 72be 3597  ..U;........r.5.
00000040: b799 34f8 8809 4868 feb8 acde 2e69 34e6  ..4...Hh.....i4.
00000050: 1c1a c49a 27f0 f06a 3b27 0564 178a 1718  ....'..j;'.d....
00000060: 1440 e658 e06a c46d aa81 ac3f c4b7 8262  .@.X.j.m...?...b
00000070: 398a 39e3 c9b7 6f71 e2ab 37e0 7566 9997  9.9...oq..7.uf..
00000080: 54eb eb95 0076 0adf 103c f34c 0b4e e528  T....v...<.L.N.(
00000090: a2df 6b4a 7a02 011a 10a9 2cf0 2edc 9f6f  ..kJz.....,....o
000000a0: 33f3 5c96 9e83 fadb a2fa 80fc 5179 3906  3.\.........Qy9.
000000b0: 9596 4960 8997 7225 edb1 9db5 435e fdd8  ..I`..r%....C^..
000000c0: 08a6 112f 32de c1a5 3db8 160f b729 649a  .../2...=....)d.
000000d0: 51fa 08e8 dcfa 11e0 b763 61e6 02b3 5dbb  Q........ca...].
000000e0: 6e64 be69 3939 b5b2 d196 5b85 7991 bda5  nd.i99....[.y...
000000f0: 087a f3c0 6b76 b1d0 bb29 f7a4 29a3 e21a  .z..kv...)..)...
00000100: 3b1b 97ae 1d1b 1e0f f3c7 9759 2458 c2db  ;..........Y$X..
00000110: 386f 5fbb a166 9f27 2910 a1b5 cfcc d8db  8o_..f.').......
00000120: afaf bdb4 573d efb1 399b e160 6acf e14b  ....W=..9..`j..K
00000130: 4c6b 957a 245a 6f87 63c7 737d 6218 6ab2  Lk.z$Zo.c.s}b.j.
00000140: e388 a0b3 2007 1ddf b55c 7266 4333 f3a2  .... ....\rfC3..
00000150: d58f d80b a3a6 c6c1 d474 58f3 274b 6d32  .........tX.'Km2
00000160: 9d72 b674 7cc4 fdf6 6b86 fb45 1219 cc5c  .r.t|...k..E...\
00000170: 7244 396d 1411 d734 a796 ff54 cf1f 119d  rD9m...4...T....
00000180: 91af 5eab 9aad 4300 1dae d42e 13f8 62a1  ..^...C.......b.
00000190: a894 ab0b 9cb1 5ee2 bb63 1fff 3721 2328  ......^..c..7!#(
000001a0: 7609 34f5 fcfe f486 46e9 dfa8 9885 4dac  v.4.....F.....M.
000001b0: f464 3666 e8b9 cd82 1159 8434 95e8 5901  .d6f.....Y.4..Y.
000001c0: f0f5 426c ef53 6c7e ad28 60f6 8dd8 edaa  ..Bl.Sl~.(`.....
000001d0: 8784 a966 81b6 dc3a e0ea d5bf 7f15 683e  ...f...:......h>
000001e0: 93f2 23ae 0845 c218 6bdc f47c 08e8 41c2  ..#..E..k..|..A.
000001f0: 950e f309 d1de 0b64 5868 924e 933e 7ab8  .......dXh.N.>z.
00000200: dab7 8efb b53a 5413 c64b 48e6 fc4d 26fe  .....:T..KH..M&.
00000210: 594a 7d6b 2dd0 914e 6947 afa7 614d b605  YJ}k-..NiG..aM..
00000220: 8737 554e 31bc b21c 3673 76bf fb98 94f8  .7UN1...6sv.....
00000230: 1a7d 0030 3035 2ce6 c302 f6c2 5434 5f74  .}.005,.....T4_t
00000240: c692 349a a33e b327 425c 22e8 8735 37e1  ..4..>.'B\"..57.
00000250: 942a 2170 ef10 ff42 b629 e572 cd0f ca4f  .*!p...B.).r...O
00000260: 5d52 247d 3e62 6d9a d71a 8b01 4826 d54b  ]R$}>bm.....H&.K
00000270: f26f fe8e d33d efb5 30a8 54fb d50a 8f44  .o...=..0.T....D
00000280: a3ac 170a b9a0 e436 50d5 0589 6fda 674a  .......6P...o.gJ
00000290: 26fb 5cf6 27ef 714e fe74 64fa d487 afea  &.\.'.qN.td.....
000002a0: 09f7 e1f1 21b6 38eb 54cd c736 2afa d031  ....!.8.T..6*..1
000002b0: 853c 8890 8cc0 7fab 5f15 91d5 de6e 460f  .<......_....nF.
000002c0: 4b95 6a4d 02e4 7824 1bbe ae36 5e6c 0acd  K.jM..x$...6^l..
000002d0: 0603 b86c f9fd a299 480f 4123 627e 951f  ...l....H.A#b~..
000002e0: a678 3510 912c 26a6 2efc f943 af96 53cd  .x5..,&....C..S.
000002f0: 3f6c 435c cbae 832f 316c e90e 01e7 8fd6  ?lC\.../1l......
00000300: 3e6d d7b4 fffb cd4a 69c7 5f23 2fe7 bf52  >m.....Ji._#/..R
00000310: 3632 3990 17ed 045a b543 8b79 8231 bc9b  629....Z.C.y.1..
00000320: 4452 0f10 b342 3e41 6e70 187c 9cb2 7eb5  DR...B>Anp.|..~.
00000330: cdff 5c22 9e34 618f b372 8acf 4172 a220  ..\".4a..r..Ar. 
00000340: 0136 3eff 2702 dc5d b946 076d e5fd 6045  .6>.'..].F.m..`E
00000350: 8465 661a 1c6e b6c8 595f 6091 daf2 103b  .ef..n..Y_`....;
00000360: 23ab 343a 2e47 95cf 4218 7bf5 8a46 0a69  #.4:.G..B.{..F.i
00000370: dabb 4b8d 7f9b b0c1 23b1 c917 839c 358c  ..K.....#.....5.
00000380: b33c de51 e41c e84d 12bf 8379 f4c5 65fa  .<.Q...M...y..e.
00000390: 0b65 7fe7 e1a0 fb0e 30f4 a7d2 b323 3400  .e......0....#4.
000003a0: 15e8 8a48 5d42 9a70 3979 7bba abf5 4b80  ...H]B.p9y{...K.
000003b0: b239 4ceb d301 89f8 9f4d 5ce6 8caa 2a74  .9L......M\...*t
000003c0: ca1b 9d3f f934 0622 3933 2e77 6d6d 2b4a  ...?.4."93.wmm+J
000003d0: 4b73 4d3e 332e 574a 615a 6332 3536 685e  KsM>3.WJaZc256h^
000003e0: 3463 732a 4c2d 3436 2e29 4a5a 3138 3739  4cs*L-46.)JZ1879
000003f0: 5b32 3739 6b33 6429 3338 3620 3332 30    [279k3d)386 320

Как это устроено

KjC"…"93
  C"…"     convert the long binary string to an integer in base 256
 j    93   list its base 93 digits
K          assign to K

.wmm+JKsM>3.WJaZc256h^4cs*L-46.)JZ1879[279k3d)386 320
  m                                               320  map for d in [0, …, 319]:
   m                                          386        map for k in [0, …, 385]
     JK                                                    copy K to J
                                      [279k3d)             initialize value to [3*93, k, 3, d]
           .WJ                                             while J is nonempty, replace value with
                         *L      Z                           map over value, multiplying by
                              .)J                              pop back of J
                           -46                                 subtract from 46
                        s                                    sum
                       c          1879                       divide by 1879
                     ^4                                      exponentiate with base 4
                    h                                        add 1
                c256                                         256 divided by that
              aZ                                             append to value
         >3                                                last three elements of the final value
       sM                                                  floor to integers
.w                                                     write that matrix of RGB triples as image o.png

Тренировка

Во время моего последнего тренировочного цикла я использовал гораздо более медленный график квантования и немного поиграл с этим и скоростью обучения, но код, который я использовал, был примерно следующим.

from __future__ import division, print_function
import sys
import numpy as np
import tensorflow as tf

NEURONS, SCALE_BASE, SCALE_DIV, BASE, MID = 48, 8, 3364, 111, 55

def idx(n):
    return n * (n - 1) // 2 - 3

WEIGHTS = idx(NEURONS)
SCALE = SCALE_DIV / np.log(SCALE_BASE)
W_MIN, W_MAX = -MID, BASE - 1 - MID

sess = tf.Session()

with open('ORIGINAL.png', 'rb') as f:
    img = sess.run(tf.image.decode_image(f.read(), channels=3))
y_grid, x_grid = np.mgrid[0:img.shape[0], 0:img.shape[1]]
x = tf.constant(x_grid.reshape([-1]).astype(np.float32))
y = tf.constant(y_grid.reshape([-1]).astype(np.float32))
color_ = tf.constant(img.reshape([-1, 3]).astype(np.float32))

w_real = tf.Variable(
    np.random.uniform(-16, 16, [WEIGHTS]).astype(np.float32),
    constraint=lambda w: tf.clip_by_value(w, W_MIN, W_MAX))

quantization = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
w_int = tf.round(w_real)
qrate = 1 / (tf.abs(w_real - w_int) + 1e-6)
qscale = 0
for _ in range(16):
    v = tf.exp(-qscale * qrate)
    qscale -= ((1 - quantization) * WEIGHTS - tf.reduce_sum(v)) / \
        tf.tensordot(qrate, v, 1)
unquantized = tf.distributions.Bernoulli(
    probs=tf.exp(-qscale * qrate), dtype=tf.bool).sample()
num_unquantized = tf.reduce_sum(tf.cast(unquantized, tf.int64))
w = tf.where(unquantized, w_real, w_int)

a = tf.stack([tf.ones_like(x) * 256, x, y], 1)
for n in range(3, NEURONS):
    a = tf.concat([a, 256 * tf.sigmoid(
        tf.einsum('in,n->i;', a, w[idx(n):idx(n + 1)]) / SCALE)[:, None]], 1)
color = a[:, -3:]
err = tf.reduce_sum(tf.square((color - 0.5 - color_) / 255))

train_step = tf.train.AdamOptimizer(0.01).minimize(err, var_list=[w_real])

sess.run(tf.global_variables_initializer())

count = 0
quantization_val = 0
best_err = float("inf")

while True:
    num_unquantized_val, err_val, w_val, _ = sess.run(
        [num_unquantized, err, w, train_step],
        {quantization: quantization_val})
    if num_unquantized_val == 0 and err_val < best_err:
        print(end='\r\x1b[K', file=sys.stderr)
        sys.stderr.flush()
        print(
            'weights', list(w_val.astype(np.int64)),
            'count', count, 'err', err_val)
        best_err = err_val
    count += 1
    print(
        '\r\x1b[Kcount', count, 'err', err_val,
        'unquantized', num_unquantized_val, end='', file=sys.stderr)
    sys.stderr.flush()
    quantization_val = (1 - 1e-4) * quantization_val + 1e-4

Визуализация

На этом рисунке показаны активации всех 45 нейронов в зависимости от координат x , y . Нажмите, чтобы увеличить.

нейронные активации

Андерс Касеорг
источник
Рассматривали ли вы попытку добавить сверточный слой или два в сеть? Я думаю, что было бы лучше получить более шумную эстетику. Кроме того, вы можете попробовать дополнительные функции, созданные вручную, такие как [x ^ 2, y ^ 2] или [x% 5, y% 5], чтобы получить эти выровненные шаблоны.
Стивен Х.
4
@StevenH. Может быть? Я не разработал особой интуиции для сверточных сетей, но я предполагаю, что, хотя что-то в этом роде могло бы улучшить результат визуально, чтобы улучшить метрику ошибки разности пикселей, используемую в этой задаче, вам нужно было бы кодировать намного больше информация, чтобы выровнять шумовые шаблоны довольно точно с оригиналом.
Андерс Касорг
9
Боже мой, это удивительно! Я надеялся, что кто-то использует подход с глубокими нейронными сетями, и вы действительно приложили дополнительные усилия, чтобы сделать это. Это также, без сомнения, самый крутой вид из всех ответов. Я даю вам зеленую галочку, хотя бы временно, чтобы привлечь внимание к вашему ответу.
Натаниэль
2
@Nathaniel На данный момент я тренирую ту же неквантованную сеть (которая в настоящее время оценивается примерно в 4350), но работаю над настройкой стратегии квантования. Основная часть улучшений в этом обновлении заключалась в выделении двух цифр вместо одной для постоянного члена каждого нейрона.
Андерс Касеорг
1
Сколько времени заняло обучение для этого (без учета квантования)?
orlp
116

Mathematica, оценка 14125,71333

"a.png"~Export~ConstantImage[{28,34,41}/95,{386,320}]

Сохраняет это изображение:

к a.png.

LegionMammal978
источник
28
@ThomasWeller Я просто взял среднее значение каждого канала.
LegionMammal978
33
@AlexA. Других ответов не было, поэтому я решил создать простое справочное решение, чтобы начать.
Несерьезное
63
Я надеюсь , что люди знают , что нижняя оценка лучше в этом вызове.
Увлечения Кэлвина
47
@AlexA. Я не согласен. Это верное, хотя и упрощенное решение. Я сомневаюсь, что будет какой-то призыв удалить его, если за него не проголосовали так сильно, или если это был только один из пары ответов.
Увлечения Кэлвина
35
Лично я думаю, что это хороший ответ, вполне в духе вопроса.
Натаниэль
110

Java, 7399.80678201

Это напомнило мне о проекте, который я имел в своем классе численных вычислений несколько семестров назад, который должен был нарисовать силуэт горы Эверест с использованием полиномиальной интерполяции. Это было сделано в MATLAB, но я не очень люблю MATLAB, поэтому я решил работать на Java. Основная идея заключается в том, что я выбрал «умные» точки (читаемые здесь как «случайные») для полиномиальной интерполяции. С помощью нескольких оставленных байтов я создал способ рисования звезд, что происходит до рисования горы. Может быть возможным сжать код и добавить еще один многочлен для нижней части, чтобы улучшить результат.

Изменить: я добавил и изменил некоторые из полиномов и добавил все звезды. Мой предыдущий счет был 9807.7168935, так что, как вы видите, это очень большое улучшение. К сожалению, код получил удар по читаемости, потому что мне пришлось выжать последние несколько байтов, чтобы получить все звезды и дать им группы. 

import java.awt.image.*;
public class Y{public static void main(String[]a)throws Exception{
int w=386;int[]s={5819,18,5530,9,8644,7,11041,16,21698,14,22354,40/**/,4326,4,29222,14,40262,9,56360,8,59484,12,65748,24};
double[][]p={{-1},{88},{85,0.284,-0.0064,2.028e-5},{128,0.18},{180,0.674,-0.00473,6.65e-6},{240,-0.181},{272,-0.1167},{273,0.075},{3270,-95.57,0.7},{854,-9.83,0.0381}};
int[]c={-12561790,-11439717,-10981487,-11836288,-9600372,-13088667,-13287091,-13354436,-14275540,-14736605};
int o=p.length;BufferedImage b=new BufferedImage(w,320,1);
int i=0;for(;i<o;i++)
{if(i==o-2)for(int j=0;j<s.length;j+=2)for(int l=0;l<w*320;l++)if((l%w-s[j]%w)*(l%w-s[j]%w)+(l/w-s[j]/w)*(l/w-s[j]/w)<s[j+1]*s[j+1])

b.setRGB(l%w, l/w,j<s.length/2+1?j==10?-5788556:-8944525:-7036782);

for(int l=0;l<w*320;l++){int m=0;for(int y=0;y<p[i].length;y++)m+=Math.pow(l%w,y)*p[i][y];if(l/w>m)b.setRGB(l%w,l/w,c[i]);}
}
javax.imageio.ImageIO.write(b,"png",new java.io.File("o.png"));
}
}

9807,7168935 баллов: 7399,80678201 баллов:
представление изображения

Новое изображение для отправки

ndenarodev
источник
5
Это аккуратно! Добро пожаловать в PPCG!
Mego
4
Если вы конвертируете это в Groovy, вы можете лишить части шаблона и получить еще несколько операций.
chrylis -on strike-
3
Похоже, что это из вступления старого доброго Дня Щупальца .
moooeeeep
13
+1 за фактическое рисование объектов, таким образом заполняя «объективно» термин в испытании
прототип
3
Из решений для рисования объектов это на самом деле самое хорошее.
Триларион
91

Python3.4 +, 4697.26

Я использовал тот же метод, что и в моем ответе ImageMagick, но со следующими параметрами:

convert ORIGINAL.png -filter Lanczos2 -resize x32 - | pngquant --speed 1 -f 20 > i

Используя эти параметры, я сгенерировал следующую 1003-байтовую программу на Python (я не нашел никаких улучшений по сравнению с методом вывода @ kennytm):

import base64,io,PIL.Image
PIL.Image.open(io.BytesIO(base64.b85decode('iBL{Q4GJ0x0000DNk~Le0000d0000W2m=5B0H%16zW@LLJWxzjMIIp@MPHIFJ#$E2f;B{2CoMBscAryil4g95I81|Zh@Ln<KPWOvf|rw@ter+yW3aV*evEZoY;v=uM0+bp*#H0nK}keGRCobZkq5FQAq+ze25eH(F!#UfO3bFOD)N&<AyN0%G0qy;d5u*~Ym6yks#+BaTB}6=d_2Z;Vzlk&;0~~Hy_i{>+fAa)ZE?UH1H4;-#jy7d<b%%Vecw3+`%q(!07-C(^lrsAlm_hcKIHhG&w-n|TvQA6gffYd`#$#lIaq_aH#b${0Rr~{_dXIXm(EsD=KF%BDY~EjjR!sA$`(cljOEjUsu$E%b-uF%pXA;tc+?QOHOg1TfuI?XhSeXYZ9>3XUzpreH6$%YFH{Ofn-d0cv*IqjHQQU+M=7PX5(65sP+;Sbo9=+q2n+8p!-Vw8kW>i%<+}8cQmp`7FKsM?maF*)_e&%vv>nKK;O9GnTVux79!MU;XJ(P4OxFsdP$0<JBn1vPFS#C^=MtEd4K#KWfKgNUS4R-<e)-d?qU?a%g3wBDo2O@CR|#C_9XJLv7TEYbh}4|ri%<P>OPRyX9b--+5K2xN0yhh}oR+t?_naKqIwRUjV<bqt&A9{``7{7G;88q{R8t-~qEriF@LeuTcV}g0x*{|NCUjH^IW_2VS#ngo0;)A8{!h?a6_~1|sx=8kcHC;BrkG+))LLgje9A;921P%7)U^m<Ugv<kAte9fZUa4$W^i)!NGB(M$&qu%TOOqPB^PW9T<Y?FV(GmvdNZJ&G2hY#uH^@ah#eF6sjt;LYY<+_4}trV444*z;!N%*2#R9%)CbWUy<g$^9|zqjA?NsQ`UPFmBW7cjo=pG%002ovPDHLkV1f'))).convert().resize((386,320),1).save('o.png')

Который в свою очередь генерирует это изображение:

звездная ночь, сжатая

orlp
источник
3
Конечно, было бы лучше хранить данные, используя все 256 байтов вместо базовых 64, 85 или что-то еще.
feersum
@feersum Я не знаю, как хранить двоичные данные в файлах Python лучше, чем базовая кодировка.
orlp
Оценка подтверждена и подтверждена - это победитель на данный момент.
Натаниэль
13
@Nathaniel Вы только спросили об этом сегодня, поэтому я предлагаю вам еще не отмечать этот ответ (или любой другой ответ) как принятый. Когда люди видят, что ответ принят, они могут предположить, что конкурс окончен и не будут участвовать. Я думаю, что лучше подождать хотя бы неделю или две, прежде чем принимать какой-либо ответ.
Увлечения Келвина
1
Да, я могу удалить 1из latin1и сохранить пробельные import *, по крайней мере. Но игра в гольф не была приоритетом (так как она меньше 1024 байтов).
nneonneo
88

Python 3, оценка 5701,31

import base64,io,PIL.Image
PIL.Image.open(io.BytesIO(base64.b85decode('iBL{Q4GJ0x0000DNk~Le0000I0000D2m$~A04pr1P5=M`lSxEDRCrzu%wJF2MgRctyYrpz&VS-04oPU$02O1RYA2$KKm9YcYEUcDJyh+N==-F7oxW_3ecQvNY1*VQwC-UKjIkjQ8wn&8)Ukt&?VNpg?HBmL%~#(%>G5yhoON#6r~Pv6ekHzgk~o3d4gyuJL`u_K5Ca>QWmKD%@0G*T5|2ap)6YJolVN{skh#D2-J*z9sSwJGT&-<XKaADxALs3bTgxl>{_=mG9vyzZf!umCPV=nDpY_PnlC(U%vg$wXwH`cZEO(oS$M*5D=xu#wxzx3!2Zo>s9W*kYzx=A=N>*_{sW%pHRqD>^@zKSEq$TGjvKY#BrP)@HRR163l}43&{y(F((e1rtc2!^X2mO6y&o}IoM9kipbs;pk<JuNalW`QGD9ugFJ{UH3_MAMEM)%9DOccA@Z&M+Kv__Mexy}qD>itE08H7@&wK|if_I*zRFxSRUz9?^ZFg`m^?krP_gDeQ=7dy{4cvhr8><E*y5|gu_xM_1{!!*9Udz<+_jw1Qn_8z|8D0lw?VUSJ>bv`&qy7v&oe)U74a}D9r0<?Kbh$WO6X2sFFvtPgeQELMW#a8ZE``e1>Z20f*zxY<|S}V_D!tCjlc()f7Q<cT<xpz%u5MkbZ`g)qD@ZpQEom%VU&+p<WAef3W^P20qpiYIF)WfEkB@uUOn2ZrL7{m3tn}q|oboY^-PGxZcw3I>uj1fd$ZJs(Vr6?~D<kd795dbx^Ypn(<BaJBRu5S{v9QF?lgFv8^lE5$vMH@2~1P&$UXmDz~jMc9@hDb6+sUt-RA3a?K08cLC;5>#H%1mH_FaU0|12sV9)OKBnxI$()5d@YBM2xYIb)G!>9@_oL00000NkvXXu0mjf'))).resize((386,320),1).save('a.png')

Просто измените масштаб изображения PNG 18 × 13.

введите описание изображения здесь

kennytm
источник
70

Ява 8748,95

Другой подход:

Я создал класс, который вычисляет диаграмму Вороного по заданному набору точек. Этот набор точек используется как набор параметров, который служит входом для Apache BOBYQAOptimizer . Функция оценки оптимизатора берет точки и создает из них диаграмму Вороного. Области вороной окрашены в средний цвет соответствующей области исходного изображения.

Процесс оптимизации показан здесь:

StarryNightAnimation

Финальное изображение это:

Звездная ночь

который достигает 8748,95 баллов

(Это было измерено с помощью моей собственной функции, но должно быть таким же, как и в сценарии оценки)

Результатом этого процесса является только набор из 8 точек и соответствующих цветов. (Большее количество баллов приводило к худшим результатам, но я не очень старался это делать).

Результирующий код показан здесь (извините, мне пришлось немного поиграть в гольф, чтобы сжать его до предела в 1 КБ):

import java.awt.Point;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import javax.imageio.ImageIO;

class V { public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedImage i = new BufferedImage(386,320,2); f(i, Arrays.asList(
    275,159,247,237,46,115,108,313,244,267,59,116,94,111,219,166
),Arrays.asList(
    -10127225,-13022618,-11310968,-14341589,-13551293,-14209747,-11311484,-10915442
)); ImageIO.write(
i, "png", new File("x.png"));}static void f(BufferedImage i, List<Integer> p, 
List<Integer> c){int x,y,r=0; Point q = new Point(), a=new Point(); for (y=0; 
y<i.getHeight(); y++) { for (x=0;x<i.getWidth(); x++) { q.x=x; q.y=y; double 
d = 1e10;; for (int j=0; j<p.size(); j+=2) { a.x=p.get(j); a.y=p.get(j+1);
double s = q.distance(a); if (s < d) { d = s; r = j/2; } } i.setRGB(q.x, q.y, 
c.get(r));}}}}

(Я знаю, есть несколько простых способов, которые могли бы достичь лучших результатов, но ... это как-то было весело ...)

РЕДАКТИРОВАТЬ:

В ответ на комментарий относительно художественного стиля такого изображения вороной с большим количеством точек: это действительно выглядит интересно, и некоторые инструменты обработки изображений фактически предлагают его как «Мозаичный фильтр» - например, Мозаичный фильтр в GIMP ( хотя это предлагает варианты, чтобы подчеркнуть края и т. д.).

Вот пример изображения «Звездная ночь» с 256 точками. (Они выбираются случайным образом, но с большим количеством точек улучшение, которое может быть достигнуто за счет оптимизации, исчезнет).

Это не часть конкурса (так как он не помещается в 1 КБ), просто для любопытных:

StarryNightMosaic

Marco13
источник
5
+1 Вороной - хорошая идея, с большим количеством очков я думаю, что субъективно изображение будет выглядеть довольно неплохо (по крайней мере, стиль искусства должен быть интересным). Я, вероятно, попробую это немного, если вы не возражаете.
neocpp
@neocpp Я добавил короткий абзац и пример изображения с большим количеством точек.
Marco13
Вы можете сжать еще несколько байтов, используя import java.util.*;Фактическое изменение всех классов импорта на звездочки.
Хлоя
@Chloe Я пытался это сделать, в некоторой степени: увеличение количества очков до 10 или 12 привело к снижению результата в конце. Конечно, можно оптимизировать оптимизатор, чтобы получить более высокий балл, или набрать еще больше кода, а затем использовать, может быть, 14 баллов (и, возможно, получить более высокий балл при текущей конфигурации оптимизатора), но существует слишком много степеней свободы. исследовать это исчерпывающе. Я просто подумал, что эта вещь Вороного может быть изящной идеей, и попытался достичь «хорошего» результата с разумными усилиями.
Marco13
Я не совсем знаю, как работает оптимизация (она мне кажется детерминированной), но она может помочь запустить несколько случаев со случайными стартовыми векторами, если это будет достаточно быстро. По крайней мере, когда я управлял своим GA с 8 баллами, он последовательно находил решения, которые были на несколько сотен пунктов ниже того, что было опубликовано, и увеличение количества баллов, казалось, давало строго лучшие решения.
neocpp
64

AutoIt , 9183,25 7882,53

ОБНОВИТЬ

Таким образом, оказывается, что перерисовка изображения как (пьяного) малыша более эффективна, чем сохранение любой версии изображения. (В любом случае, более эффективно, чем мое старое решение).

Каждая линия, которая рисует элемент, имеет решающее значение для уменьшения оценки. Я подозреваю, что эта программа способна достичь оценок значительно ниже 7000 с очень незначительными изменениями, потому что каждое отдельное изменение имеет огромное (~ 20 до 100 баллов) влияние на счет. Программа использует мою processingграфическую библиотеку, которая предоставляет краткие имена функций для рисования с использованием GDI.

Поскольку это решение связано со случайностью, мы засеиваем PRNG, используя постоянное значение, 0используя SRandom(0). Почему 0? Потому что это до 50 баллов лучше, чем любой другой, который n<=100я пробовал.

Холст начинается как пустой #587092.

Генерация пола

Нижняя часть изображения (которая, как оказывается, начинается с ровно 233 пикселей (опять же из-за точек)) заполнена ровно int(1e4*2.9)эллипсами. Изменение коэффициента здесь (или десятичного разряда фактора) может увеличить или увеличить оценку на сотни баллов. Я остановился на 2,9 после нескольких попыток. Естественно, это займет некоторое время (несколько секунд).

Пятицветная палитра поставляется:

Dim $3=[0x202526,0x48555A,0x394143,0x364458,0x272E3A]
For $n=1 To 1e4*2.9
$c=$3[$6(0,4,1)]
pen($2,$c,$c)
$4($2,$6(0,386),$6(233,320),4,3)
Next

Капли на полу

Четыре эллипса используются для установки контрастных акцентов в области пола ( $4это указатель на функциюellipse() ):

pen($2,0x1E221F,0x1E221F)
$4($2,44,44,37,290)
$4($2,40,200,99,130)
$4($2,245,270,30,20)
$4($2,355,165,30,20)

Генерация акцентов в небе

Некоторые линии нарисованы с помощью более толстого пера для представления значительных цветных областей внутри неба, которые слишком сильно растянуты для эллипсов:

$4($2,333,193,50,31)
pensize($2,10)
pen($2,0x24292E,0x24292E)
move($2,0,250)
linestep($2,386,175)
pen($2,0x9FAC9C,0x9FAC9C)
$4($2,333,120,66,33)
move($2,215,190)
linestep($2,340,140)

Взвешивание пикселей

После всего вышеперечисленного все промывают и повторяют, пока у нас не кончатся байты. Затем применяется размытие, чтобы обмануть метод проверки. С помощью грубой силы было определено, что радиус ровно 20 обеспечивает лучший результат. Это улучшает счет примерно на 1,5К (!).

Конечное изображение

рисунок малыша

Код, 985 байт

#include<ScreenCapture.au3>
#include<GDIPlus.au3>
#include<processing.au3>
SRandom(0)
$4=ellipse
$6=Random
$1=GUICreate(0,386,320)
color(0x587092)
$2=size(0,0)
Dim $3=[0x202526,0x48555A,0x394143,0x364458,0x272E3A]
For $n=1 To 1e4*2.9
$c=$3[$6(0,4,1)]
pen($2,$c,$c)
$4($2,$6(0,386),$6(233,320),4,3)
Next
pen($2,0x1E221F,0x1E221F)
$4($2,44,44,37,290)
$4($2,40,200,99,130)
$4($2,245,270,30,20)
$4($2,355,165,30,20)
pen($2,0x506E9B,0x506E9B)
$4($2,333,193,50,31)
pensize($2,10)
pen($2,0x24292E,0x24292E)
move($2,0,250)
linestep($2,386,175)
pen($2,0x9FAC9C,0x9FAC9C)
$4($2,333,120,66,33)
move($2,215,190)
linestep($2,340,140)
$4($2,105,145,40,40)
$4($2,315,15,70,70)
$4($2,215,15,30,30)
pen($2,-1,0xB6A73F)
$4($2,330,30,40,40)
$4($2,20,5,20,20)
$4($2,115,155,30,30)
GUISetState()
Sleep(99)
_GDIPlus_Startup()
$5=_GDIPlus_BitmapCreateFromHBITMAP(_ScreenCapture_CaptureWnd("",$1,1,26,386,345,0))
_gdiplus_ImageSaveToFile($5,_GDIPlus_BitmapApplyEffect($5,_GDIPlus_EffectCreateBlur(20))&".png")

СТАРЫЙ ОТВЕТ

Это хранит 80 значений цвета, которые составляют 10x8 пикселей изображения. Это необработанное изображение имеет оценку 10291. Поскольку 10x8 - это коэффициент пикселизации, равный 40 пикселям, применяется размытие по Гауссу с использованием радиуса 40 пикселей, чтобы уменьшить оценку. Так сценарий достигает 9183,25.

Это сохраненные данные:

необработанные данные

Полученный файл - True.png:

рисунок

Длина программы 998 байт :

#include<ScreenCapture.au3>
#include<GDIPlus.au3>
$1=GUICreate(0,386,320)
$4=0
For $3=0 To 7
For $2=0 To 9
GUICtrlSetBkColor(GUICtrlCreateLabel("",$2*40,$3*40,40,40),Dec(StringSplit("1B2A56,3D5183,39487B,3E4D7E,313C72,2B375B,333C6F,6E7A8F,878D8A,868985,4E6590,344992,344590,3E5793,485C9C,6A7BA0,525C65,637B8F,96A48D,92A0A0,758087,465D84,3D5C94,4A6387,496498,6A83A4,778F97,607A8F,6A8498,727E6E,72878D,65747E,586D83,71889D,476792,57708B,68899E,7A959A,708892,808789,728282,4C5747,415458,5C778B,5A6E80,4C6C94,63848E,656D6F,6A7687,75858F,434E63,29343D,263036,4C574D,6B747A,506895,2D4871,1D2F46,3D4C46,434E7A,2B2D2A,151B1D,282723,121727,23312F,26343C,213537,1E282E,414861,444F45,887E6B,434133,262216,352D26,3E3522,34322E,444040,352F36,444551,3F4047",",",3)[$4]))
$4+=1
Next
Next
GUISetState()
Sleep(2e3)
_GDIPlus_Startup()
$5=_GDIPlus_BitmapCreateFromHBITMAP(_ScreenCapture_CaptureWnd("",$1,1,26,386,345,0))
_gdiplus_ImageSaveToFile($5,_GDIPlus_BitmapApplyEffect($5,_GDIPlus_EffectCreateBlur(40))&".png")
mınxomaτ
источник
8
Надеюсь, вы не проверили часть ответа пьяного малыша.
марта
5
+1. Я не вижу проблемы в использовании инструмента для кодирования base64 оригинала; для меня это кажется ленивым решением. Это я даю очки!
Крис Cirefice
1
Кроме того, я сделал автотрейсер, не связанный с этим вызовом. Вывод вполне хорош для этой картинки, и на самом деле это наименьший возможный SVG без ущерба для качества. Если любой может Минимизировать этот SVG любой дальше, пожалуйста , свистеть меня.
mynxomaτ
1
Это всего лишь трехбайтовая экономия, но не 1e4*2.9равно 29e3?
2012rcampion
1
Ну, каждый сохраненный байт приближает вас к добавлению другого примитива. Использование его для оптимизации - хорошая идея.
2012rcampion
45

Windows BAT файл, оценка 4458,854

echo 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 > s.b64
certutil -decode s.b64 s.bpg
bpgdec.exe -o stnight.png s.bpg

Размер программы составляет 1024 байта.
Преобразует из BP64-кодированного изображения BPG в PNG.
В качестве библиотек используется certutil.exe (стандартная утилита Windows) и декодер изображений bpgdec.exe .

Сжатие:

  1. Исходное изображение было размытым (фильтр размытия по Гауссу, радиус 2 пикселя).
  2. Результат был закодирован как BPG с bpgenc.exe (Quantizer = 50).
  3. Двоичное изображение преобразовано в Base64.

Звездная ночь

yallie
источник
2
Похоже, у нас новый победитель! (Это один неоспоримо делает встретить спецификации.)
Натаниэль
9
На данный момент кажется, что победители заключаются в том, чтобы найти хорошее сжатие изображения оригинала (какими бы то ни было методами), а программа, которая подчиняется правилам гольфа, является тривиальной. То есть ни у кого здесь нет лучшего представления о колмогоровской сложности этого конкретного изображения, чем то, что уже существует в лучших доступных форматах изображений. Хотя интересно, что этот ответ «выглядит менее похожим» на оригинал (для меня), чем Адам.
Стив Джессоп
5
@ SteveJessop да, это позор, не совсем то, на что я рассчитывал. В основном это потому, что я написал правило о том, что не следует использовать готовые методы сжатия, но забыл вставить его в задачу. Я действительно заинтересован в решении задач, которые допускают алгоритмически интересные ответы, и я извлек урок из этого.
Натаниэль
3
@Nathaniel: да, я думаю, проблема в том, что BPG (или любая библиотека изображений) содержит коды k и k, реализующие полезные операции для сжатия / сжатия изображений, причем все они доступны бесплатно по правилам этого вопроса. Превосходство в 1К кода, начиная с нуля, является большой проблемой. Но все же интересно узнать, что, как выясняется, преимущество необходимости обрабатывать только одно конкретное изображение не перевешивает это.
Стив Джессоп
1
@SteveJessop также интересно, что из записей, которые не используют встроенное сжатие, лучшие просто хранят растровое изображение низкого разрешения, а затем размывают его - интересные решения на основе оптимизации не могут реально конкурировать. Однако, в конце концов, все это может быть свойством исходного изображения. Звездная ночь содержит много больших областей довольно однородного цвета, и уже несколько размыта по внешнему виду, что делает ее идеальной для таких техник. Если бы я выбрал изображение с большим количеством контрастных деталей, другие решения были бы более эффективными.
Натаниэль
42

C ++ 11, 7441,68126105 6997,65434833 5198,16 7651

Больше обновлений

Мне очень понравились эллипсы из Perl, и мне пришлось попробовать их в C ++ 11. Я использовал необработанную строку, чтобы вставить туда байты, но какое-то время я получал небольшое расхождение с ожидаемым результатом и сгенерированным кодом. Оказывается, что вы на самом деле не можете поместить необработанный 0x0d (возврат каретки), так как g ++ преобразует это в 0x0a (новая строка). Честно говоря, я не уверен, насколько легитимен этот сгенерированный источник, но он компилируется и работает на нескольких моих машинах.

Я также опробовал другой алгоритм, адаптивный поиск размеров после того, как GA выглядел так, как будто он застопорился, просто чтобы попытаться откорректировать локальный минимум и, возможно, получить удачу и попасть в другую скважину.

При этом C ++ 11 дает удивительно конкурентоспособную оценку (намного лучше, чем я мог бы изначально догадаться) ... Я очень удивлен, что он может сделать это с помощью fstream в качестве единственного включения.

Текст (да, новые строки находятся в фактическом источнике ... Я полагаю, я мог бы удалить их):

#include <fstream>
#define U unsigned
int main(){
auto *d=reinterpret_cast<const U char*>(R"(<<gibberish>>)");
U a=320,b=386,n=*d++;
char m[a*b*3]{0};
for(U i=0;i<n;i++,d+=7){long x=2*d[0],y=2*d[1],w=2*d[2],h=2*d[3];
for(U r=0;r<a;r++){for(U c=0;c<b;c++){long u=c-x,v=r-y;
if((w*w*v*v+h*h*u*u)<=w*w*h*h){auto *p=m+3*(r*b+c);*p++=d[4];*p++=d[5];*p=d[6];}}}}
std::ofstream f{"e.ppm",std::ios::binary};f<<"P6\n386 320\n255\n";for(U i=0;i<a*b*3;i++){f<<m[i];}
return 0;}

HexDump:

00000000: 2369 6e63 6c75 6465 203c 6673 7472 6561  #include <fstrea
00000010: 6d3e 0a23 6465 6669 6e65 2055 2075 6e73  m>.#define U uns
00000020: 6967 6e65 640a 696e 7420 6d61 696e 2829  igned.int main()
00000030: 7b0a 6175 746f 202a 643d 7265 696e 7465  {.auto *d=reinte
00000040: 7270 7265 745f 6361 7374 3c63 6f6e 7374  rpret_cast<const
00000050: 2055 2063 6861 722a 3e28 5222 2851 1274   U char*>(R"(Q.t
00000060: 5134 8c86 6c7f 2ea0 3638 4c8b c001 c126  Q4..l...68L....&
00000070: 6e84 9500 480b 2964 778f 0196 5c09 353d  n...H.)dw...\.5=
00000080: 346f 476e 6433 4581 0f02 0509 9798 4d12  4oGnd3E.......M.
00000090: 0110 0362 7482 6300 4d1f 2631 645b 213d  ...bt.c.M.&1d[!=
000000a0: 187e 835c 6f84 333d 2c3e 4f9d 71bb 1e22  .~.\o.3=,>O.q.."
000000b0: 2d3d 1f4f 0248 2424 235f 577e 1f71 8990  -=.O.H$$#_W~.q..
000000c0: b314 3a89 404a 5920 1202 0c23 242a 8e01  ..:.@JY ...#$*..
000000d0: 6d30 3645 7145 86b0 082c 3543 4d42 1f52  m06EqE...,5CMB.R
000000e0: 6879 7c7a 336d 1a37 4c82 b876 b606 3146  hy|z3m.7L..v..1F
000000f0: 70a1 015e 0b38 4b7f 0e46 a916 4360 8550  p..^.8K..F..C`.P
00000100: 1623 0930 407c bf13 6e73 4556 6252 9837  .#.0@|..nsEVbR.7
00000110: 4326 2c31 7d81 3303 2e3c 526c 4123 4b37  C&,1}.3..<RlA#K7
00000120: 4758 bd6f 8b0a 2d3c 6000 0006 1b2c 3a6b  GX.o..-<`....,:k
00000130: a83a 134f 4254 6649 590e 174a 6986 3833  .:.OBTfIY..Ji.83
00000140: 0a29 3245 8695 1d27 583e 507f 963c 2b33  .)2E...'X>P..<+3
00000150: 2f3d 6fb6 191f 6752 5f63 b09e 5b0c 3239  /=o...gR_c..[.29
00000160: 4021 4b20 1941 5c87 ab18 1c1e 4a5f 8c35  @!K .A\.....J_.5
00000170: 9d19 311d 211e af4b 3327 4f64 986c 2712  ..1.!..K3'Od.l'.
00000180: 573b 4b73 b733 a718 5f76 9ca9 2919 2163  W;Ks.3.._v..).!c
00000190: 7e9e 8147 8914 8996 726b 1c17 1670 807b  ~..G....rk...p.{
000001a0: 5038 930e 6279 94b0 351d 3086 9b8e ba40  P8..by..5.0....@
000001b0: c10e 3449 6721 4002 232f 394e 22a0 0e74  ..4Ig!@.#/9N"..t
000001c0: 2b2f 2c09 3d0e 1666 7e97 0570 2e05 526d  +/,.=..f~..p..Rm
000001d0: 8a68 1e2f 0a40 5586 bf5d 150c 2022 2e5e  .h./.@U..].. ".^
000001e0: 260e 4b3a 4a7d a368 3807 4c63 972b 5707  &.K:J}.h8.Lc.+W.
000001f0: 2e41 5a79 865e 3c06 2326 3927 9d0e 411d  .AZy.^<.#&9'..A.
00000200: 211d c030 9b16 657f 9666 2434 0a5f 7592  !..0..e..f$4._u.
00000210: 873b 0a1d 8895 89a9 432e 0aa2 aa95 af1d  .;......C.......
00000220: 1212 aab1 7c80 5833 162c 3758 834d 3117  ....|.X3.,7X.M1.
00000230: 718b 9579 2a06 163e 5381 8439 3b0c 5172  q..y*..>S..9;.Qr
00000240: 9d54 3a16 1538 4e73 8c4f 1f0e 8fa2 9ab0  .T:..8Ns.O......
00000250: 200b 07b8 a946 5e40 1e19 5971 9457 5028   ....F^@..Yq.WP(
00000260: 125b 779b bb49 1a07 a1ad a022 7b0a 421f  .[w..I....."{.B.
00000270: 231f 585e 200f 5f77 8a41 5b0e 136a 8089  #.X^ ._w.A[..j..
00000280: 9ca0 9d01 5648 3a40 550c 0c9f a89e 7841  ....VH:@U.....xA
00000290: 2a19 566f 9429 2229 3b0a 5520 613d 3332  *.Vo.)");.U a=32
000002a0: 302c 623d 3338 362c 6e3d 2a64 2b2b 3b0a  0,b=386,n=*d++;.
000002b0: 6368 6172 206d 5b61 2a62 2a33 5d7b 307d  char m[a*b*3]{0}
000002c0: 3b0a 666f 7228 5520 693d 303b 693c 6e3b  ;.for(U i=0;i<n;
000002d0: 692b 2b2c 642b 3d37 297b 6c6f 6e67 2078  i++,d+=7){long x
000002e0: 3d32 2a64 5b30 5d2c 793d 322a 645b 315d  =2*d[0],y=2*d[1]
000002f0: 2c77 3d32 2a64 5b32 5d2c 683d 322a 645b  ,w=2*d[2],h=2*d[
00000300: 335d 3b0a 666f 7228 5520 723d 303b 723c  3];.for(U r=0;r<
00000310: 613b 722b 2b29 7b66 6f72 2855 2063 3d30  a;r++){for(U c=0
00000320: 3b63 3c62 3b63 2b2b 297b 6c6f 6e67 2075  ;c<b;c++){long u
00000330: 3d63 2d78 2c76 3d72 2d79 3b0a 6966 2828  =c-x,v=r-y;.if((
00000340: 772a 772a 762a 762b 682a 682a 752a 7529  w*w*v*v+h*h*u*u)
00000350: 3c3d 772a 772a 682a 6829 7b61 7574 6f20  <=w*w*h*h){auto 
00000360: 2a70 3d6d 2b33 2a28 722a 622b 6329 3b2a  *p=m+3*(r*b+c);*
00000370: 702b 2b3d 645b 345d 3b2a 702b 2b3d 645b  p++=d[4];*p++=d[
00000380: 355d 3b2a 703d 645b 365d 3b7d 7d7d 7d0a  5];*p=d[6];}}}}.
00000390: 7374 643a 3a6f 6673 7472 6561 6d20 667b  std::ofstream f{
000003a0: 2265 2e70 706d 222c 7374 643a 3a69 6f73  "e.ppm",std::ios
000003b0: 3a3a 6269 6e61 7279 7d3b 663c 3c22 5036  ::binary};f<<"P6
000003c0: 5c6e 3338 3620 3332 305c 6e32 3535 5c6e  \n386 320\n255\n
000003d0: 223b 666f 7228 5520 693d 303b 693c 612a  ";for(U i=0;i<a*
000003e0: 622a 333b 692b 2b29 7b66 3c3c 6d5b 695d  b*3;i++){f<<m[i]
000003f0: 3b7d 0a72 6574 7572 6e20 303b 7d         ;}.return 0;}

C ++ 11 эллипсы

Этот ответ сочетает в себе несколько подходов из предыдущих ответов, которые я объясню ниже, к сожалению, мне пришлось немного поиграть в программу, чтобы соответствовать 944 949 символам (согласно wc -c), так что она больше не похожа на C ++ (извиняюсь, если это противоречит правилам конкурса, в ближайшее время я собираюсь попробовать некоторые улучшения). Сначала я не планировал этого, так что он все еще не полностью не поддается расшифровке, и все еще есть много висящих фруктов.

Обновленные результаты

Простое выполнение генетического алгоритма дольше дало немного лучший результат; однако, учитывая, что конвергенция значительно замедлилась, я бы сказал, что этот конкретный метод, вероятно, начинает достигать максимума (или я попал в какой-то глубокий локальный минимум). Я запустил финальную программу еще немного, чтобы сжать еще пару прямоугольников (генератор остался прежним, за исключением того, что максимальный размер генома был увеличен).

Реализация пересечения между людьми поможет, если проблема заключается в глубоком локальном минимуме, но, учитывая, что он некоторое время остается в одном и том же диапазоне, я начинаю думать, что это примерно так же хорошо, как и число прямоугольников.

#include <fstream>
#include <vector>
#define q operator
#define s struct
#define k return

using o=std::ofstream;using i=int;s C{unsigned char r,g,b;};void q<<(o &z,C &c){z<<c.r<<c.g<<c.b;}s R{i x,y,w,h;C c;};s P{P(i a,i b):w(a),h(b),p(w*h){}C &q()(i x,i y){k p[y*w+x];}i w,h;std::vector<C> p;};void q<<(o &z,P &p){z<<"P6\n"<<p.w<<" "<<p.h<<"\n255\n";for(i n=0;n<p.w*p.h;n++){z<<p.p[n];}}i main(){R a{0,0,386,320,{73,87,116}};P p(386,320);for(auto r:
{a
,{0,174,385,145,{48,56,65}}
,{0,33,322,201,{97,123,144}}
,{289,26,96,136,{152,167,153}}
,{114,62,225,128,{128,150,151}}
,{46,74,116,245,{33,38,36}}
,{150,17,224,63,{170,172,109}}
,{85,41,125,158,{70,94,122}}
,{125,197,260,37,{59,77,118}}
,{109,78,105,138,{111,132,145}}
,{76,94,309,33,{88,115,148}}
,{176,17,139,160,{86,111,148}}
,{213,228,172,35,{62,79,97}}
,{0,11,270,89,{75,94,130}}
}
){for(i x=0;x<r.w;x++){for(i y=0;y<r.h;y++){p(r.x+x,r.y+y)=r.c;}}}o f{"a.ppm",std::ios::binary};f<<p;k 0;}

введите описание изображения здесь

Версия Вороного, 7331,92407536, 989 символов

Я использовал « Идею Вороного» от Marco13 с моим кодом GA. На самом деле это не сработало так, как я надеялся. Я мог только втиснуть в несколько больше точек, чем прямоугольники. Я думаю, что потенциально непересекающаяся природа прямоугольников из-за перекрытия помогает баллу немного. Несмотря на это, мне на самом деле нравится, как это выглядит значительно лучше, несмотря на результат, аналогичный моему первому заявлению.

#include <fstream>
#include <vector>
#define q operator
#define s struct
#define k return
using i=int;using o=std::ofstream;s C{unsigned char r,g,b;};void q<<(o &z,C &c){z<<c.r<<c.g<<c.b;}s P{i x,y;C c;P q-(P r){k {x-r.x,y-r.y,{0,0,0}};}i q*(P r){k x*r.x+y*r.y;}i q^(P r){P d=(*this-r);k d*d;}};s X{X(i a,i b):w(a),h(b),p(w*h){}C &q()(i x,i y){k p[y*w+x];}i w,h;std::vector<C> p;};void q<<(o &z,X &p){z<<"P6\n"<<p.w<<' '<<p.h<<"\n255\n";for(i n=0;n<p.w*p.h;n++){z<<p.p[n];}}i main(){P a{101,108,{72,89,122}};X p(386,320);for(i y=0;y<p.h;y++){for(i x=0;x<p.w;x++){P c(a),d{x,y,{0,0,0}};for(auto g:{a,{0,314,{48,56,58}},{182,135,{89,112,144}},{108,262,{34,39,41}},{357,221,{64,78,102}},{251,289,{50,60,75}},{129,161,{108,128,142}},{375,1,{83,104,137}},{44,161,{95,120,144}},{316,254,{53,65,85}},{47,161,{37,43,41}},{373,37,{159,167,121}},{313,138,{87,115,152}},{264,0,{71,88,130}},{314,141,{128,148,153}}}){i m=c^d;i n=g^d;if(n<m){c=g;}}p(x,y)=c.c;}}o f("v.ppm",std::ios::binary);f<<p;k 0;}

вороной Г.А.

Старые результаты, 7441,68126105, 944 символа

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#define q operator
#define s struct
#define k return

using o = std::ostream; using i = int; s C{i r;i g;i b;}; o &q<<(o &z,C &c){z<<(char)c.r<<(char)c.g<<(char)c.b;k z;} s R{i x;i y;i w;i h;C c;};s P{P(i a,i b):w(a),h(b){p.reserve(w*h);}C &q()(i x,i y){k p[y*w+x];}i w;i h;std::vector<C> p;}; o &q<<(o &z,P &p){z<<"P6\n"<<p.w<<" "<<p.h<<"\n255\n";for(i n=0;n<p.w*p.h;n++){z<<p.p[n];}k z;} i main() { R a{0,0,386,320,C{89,109,129}}; P p(386,320); for (auto r:
{
a
,{48,31,334,288,C{46,55,66}}
,{1,237,169,81,C{35,40,40}}
,{348,48,37,115,C{126,147,155}}
,{165,20,217,68,C{169,173,113}}
,{106,2,209,217,C{98,120,143}}
,{206,199,178,62,C{61,79,108}}
,{11,31,113,48,C{65,83,129}}
,{239,84,109,106,C{108,132,152}}
,{0,78,326,42,C{86,110,142}}
,{47,0,248,55,C{64,79,121}}
}
) { for(i dx=0;dx<r.w;dx++){for(i dy=0;dy<r.h;dy++){p(r.x+dx,r.y+dy)=r.c;}} } std::ofstream f("a.ppm"); f << p; k 0; }

Как и некоторые другие записи, программа просто рисует перекрывающиеся прямоугольники. Он использует двоичный PPM, поскольку формат прост (вывод есть a.ppm, но я загрузил версию png, поскольку SE не понравился PPM), и он полностью детерминирован.

PNG версия моего вывода

объяснение

Генерация PPM потребовала много кода, что означало, что у меня не может быть слишком много прямоугольников даже после небольшого количества игры в гольф. Еще несколько, вероятно, можно сжать здесь, чтобы улучшить счет дальше.

Настоящая магия - это список прямоугольников. Подобно ответу Вольфганга, я использовал генетический алгоритм, чтобы найти их. На самом деле реализация в значительной степени неполная, поскольку рекомбинация между людьми еще не происходит, но мутации все же происходят, и рейтинг в турнирном стиле по физической пригодности сохраняет лучшие организмы в следующем раунде. Элитарность также используется, поскольку копия лучшего человека из последнего раунда сохраняется в следующем раунде, поэтому наиболее подходящий организм всегда, по крайней мере, такой же, как и в предыдущем раунде.

Я не слишком внимательно присматривался к коду Вольфганга с тех пор, как начал его вчера, но похоже, что он также позволяет изменять цвет, что может объяснить разницу в баллах.

Чтобы уменьшить пространство поиска, я смотрел только на положение прямоугольника; цвет рассчитывается по среднему значению для каждого канала видимых пикселей из этого прямоугольника, поскольку у нас есть исходное изображение (я не думаю, что мы можем добиться большего успеха для этого конкретного прямоугольника, поскольку это минимизирует квадратное расстояние).

Я оставлю репозиторий github в следующих нескольких изменениях, если буду продолжать над ним работать, но пока (однофайловый) код находится на pastebin . Скомпилируйте его в режиме C ++ 11 (примечание, я довольно смущен тем, насколько грязно это даже для одного раза).

Вам также понадобится изображение звездной ночи P3 PPM, названное так, ORIGINAL.ppmчтобы это работало. Вы можете скачать файл из этого GitHub Gist .

neocpp
источник
Добро пожаловать в PPCG! Я загрузил P3 PPM-версию исходного изображения в GitHub Gist, поэтому я отредактирую ссылку в вашем посте для вас.
Mego
3
+1 за использование генетического алгоритма. Я надеюсь, что GA в конечном итоге выиграет этот вызов.
Натаниэль
Вы можете получить еще пару байтов, потеряв "#include <fstream>" и используя "std :: cerr << p" в конце.
одноименный
@ Одноименный Спасибо, да, есть и другие вещи, которые действительно могут его ужесточить (например, цветовая структура может быть объявлена i r,g,bвместо отдельно, и много пробелов может быть отброшено). Я не был уверен, должна ли программа сгенерировать файл напрямую или все в порядке с конвейером в stdout / stderr.
neocpp
Почему пространство в #include <fstream>? Кроме того, удалите символы новой строки и поместите все в одну строку, так как C ++ в любом случае нуждается в точках с запятой
cat
41

ImageMagick, 4551.71

Использует язык программирования «ImageMagick», используя следующие параметры (возможно, вам придется выйти из этого режима !):

convert i -resize 386x320! o.png

Предполагая следующий 968-байтовый исходный файл (заданный как hexdump):

00000000: 89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A - 00 00 00 0D 49 48 44 52 | PNG        IHDR|
00000010: 00 00 00 30 00 00 00 28 - 08 03 00 00 00 8F 59 89 |   0   (      Y |
00000020: 43 00 00 00 3C 50 4C 54 - 45 1E 22 1F 5D 73 88 3B |C   <PLTE " ]s ;|
00000030: 51 8A 38 48 60 51 6F 9C - 30 41 7C 38 40 41 49 63 |Q 8H`Qo 0A|8@AIc|
00000040: 8E 27 2E 3A 63 7C 9B 42 - 56 79 29 36 5C 74 8C A1 | '.:c| BVy)6\t  |
00000050: 74 89 8B 8D A0 97 4E 5C - 62 A4 AF 9E B0 B4 79 84 |t     N\b     y |
00000060: 8F 70 B3 A3 3C C0 50 80 - E6 00 00 03 47 49 44 41 | p  < P     GIDA|
00000070: 54 78 01 65 91 07 16 C3 - 28 0C 44 25 9A A8 C6 71 |Tx e    ( D%   q|
00000080: EE 7F D7 FD C2 5B B3 F3 - 1C EA 7C 15 22 A3 EB D2 |     [    | "   |
00000090: 5E 47 D4 38 46 B0 A5 21 - E7 AE AA 9D 79 8C D1 63 |^G 8F  !    y  c|
000000a0: 8E 21 F4 6E 66 81 2F 77 - 19 F6 7C 9F 36 46 7E 94 | ! nf /w  | 6F~ |
000000b0: 61 3D D0 28 58 CE 39 F8 - 22 9C B1 63 D7 B6 D4 0C |a= (X 9 "  c    |
000000c0: 60 3D 4F CB 98 63 1E 99 - 33 7D 1E DC 28 70 A1 21 |`=O  c  3}  (p !|
000000d0: E4 90 C1 75 5E D7 E7 BA - 96 4A 0E AD B5 90 47 CD |   u^    J    G |
000000e0: 88 70 39 E8 66 66 63 00 - CB CE CA 6C 5D 1F 04 22 | p9 ffc    l]  "|
000000f0: 83 5B 0E EB 01 88 F6 8A - 08 2F D0 07 9B D4 A6 FB | [       /      |
00000100: BF DF CF 0D 10 5E A0 EC - DD F3 2B 8A 3B 4B 53 35 |     ^    + ;KS5|
00000110: C0 9C 5F E0 0B 03 40 82 - 03 EC E7 BB 33 EA 96 30 |  _   @     3  0|
00000120: D2 B9 33 DE 01 B2 34 4F - 7C 74 49 78 55 F7 F7 FB |  3   4O|tIxU   |
00000130: 30 9B 29 2F 35 E7 4C AD - A5 30 3A 70 4B 29 5D FF |0 )/5 L  0:pK)] |
00000140: 00 BC FB C9 D0 55 3D 54 - C2 AF A8 29 61 5B 1F FA |     U=T   )a[  |
00000150: 5C 0B 62 DE 10 C8 81 44 - 5F 00 99 E0 44 55 5D 8B |\ b    D_   DU] |
00000160: 55 27 AE 13 59 79 CC 99 - AC AD FB 00 F4 D0 74 69 |U'  Yy        ti|
00000170: 0F 21 96 86 56 6B B3 47 - 32 21 6C D6 CC D6 9A 64 | !  Vk G2!l    d|
00000180: A0 D0 CF E9 79 49 9A 6B - E2 53 51 CC 30 71 D0 86 |    yI k SQ 0q  |
00000190: 61 61 6F 88 25 40 48 EB - BA EE EB 9A 4D D4 9A 6B |aao %@H     M  k|
000001a0: CB 66 D4 67 C5 B3 4F 7C - 73 B6 D0 ED 34 C6 07 37 | f g  O|s   4  7|
000001b0: FD 58 3C 0E A5 14 D9 73 - 1A 80 01 BC 57 3C 55 07 | X<    s    W<U |
000001c0: 20 87 85 03 1C 4E A6 4B - 15 80 37 31 3D FE A4 CD |     N K  71=   |
000001d0: 12 00 0E 83 41 E9 55 37 - 7D 01 2D 55 A2 F1 B6 39 |    A U7} -U   9|
000001e0: 78 25 FA BE 18 94 CE B5 - DA 89 7E D4 AE 5B 3C 77 |x%        ~  [<w|
000001f0: 33 11 29 3D C6 11 0E 00 - 11 08 6E AA 2C F5 64 82 |3 )=      n , d |
00000200: 98 B4 7D DF 72 35 F2 6C - 41 31 52 30 51 D0 3C A5 |  } r5 lA1R0Q < |
00000210: E0 A7 1A 42 E0 C6 8E FB - 05 4C 3F 4F 71 A0 73 3C |   B     L?Oq s<|
00000220: 79 39 E4 98 92 83 EC 6F - 2F 13 EF 91 50 2D FF 89 |y9     o/   P-  |
00000230: 03 C5 D2 89 32 79 75 A2 - 78 A7 86 19 86 F9 3E F5 |    2yu x     > |
00000240: 30 0A 55 EB F3 54 CF E0 - 3D DD 9F FB B6 DC 9B BF |0 U  T  =       |
00000250: 7F 27 03 52 0D CD BD 73 - AE 5D 8A 84 4E A8 2E 28 | ' R   s ]  N .(|
00000260: 9A 5E B7 FF FD 6A 28 99 - 03 CA 13 AB AE FB C2 DF | ^   j(         |
00000270: 1A 75 54 21 77 B6 28 A8 - F4 3E 4F 5A 7A 34 3E 6B | uT!w (  >OZz4>k|
00000280: 58 2F E4 5A 6B EE 5A 85 - 6F AD 65 2F 50 63 57 F7 |X/ Zk Z o e/PcW |
00000290: 2F 7C 48 DD 06 30 8F D8 - D7 51 91 34 CE 1A 00 8A |/|H  0   Q 4    |
000002a0: B1 37 6E 9E 67 BD C3 0B - CE A9 AA BD D4 3A A2 4B | 7n g        : K|
000002b0: B4 11 69 0B 22 DF 6E C4 - C4 89 D5 5D 7D 8C 41 DE |  i " n    ]} A |
000002c0: 1E BD 98 68 C9 EB 14 55 - 1E FA 2F 40 88 D9 68 55 |   h   U  /@  hU|
000002d0: 4D 93 B9 3D 43 54 9F 79 - CC 23 93 40 6F 4D E5 25 |M  =CT y # @oM %|
000002e0: 44 76 37 9C 91 21 C6 9C - 63 1C D5 CD C1 F8 52 6B |Dv7  !  c     Rk|
000002f0: 9E A1 1B E1 1A 56 E4 23 - 36 A2 7A D0 DE F3 89 DD |     V #6 z     |
00000300: 51 EC D1 BC C8 BD A5 12 - 20 47 F9 47 E3 6D 0F 20 |Q        G G m  |
00000310: E2 27 4B 89 85 FD 8E BA - 11 40 C5 21 FF 52 45 A5 | 'K      @ ! RE |
00000320: 6F 9E 6C 13 D9 75 8C 3E - E9 01 D0 2F 80 89 A2 08 |o l  u >   /    |
00000330: 0A 30 4A 2D C0 F8 B5 E3 - 2F DC 93 42 FE 8D D4 81 | 0J-    /  B    |
00000340: CB 0B E1 02 23 33 16 F2 - BD 59 A4 94 01 20 3F 39 |    #3   Y    ?9|
00000350: 64 97 B2 2B D1 11 0E 47 - F6 AE 85 E6 C4 C7 5F 80 |d  +   G      _ |
00000360: 8F 42 36 76 21 60 F5 64 - 7E 72 24 67 2F BF 44 45 | B6v!` d~r$g/ DE|
00000370: EE 78 B7 91 74 A7 95 4D - 06 2E E0 7F 45 A0 78 10 | x  t  M .  E x |
00000380: D6 83 9A CA 8E 75 17 9C - 00 05 FD 1F 70 95 57 70 |     u      p Wp|
00000390: B4 79 BA 97 53 1B AA BF - 39 DC 56 98 10 AF 73 DA | y  S   9 V   s |
000003a0: 06 72 B7 50 9D 0B E2 5F - 10 6E 54 DF 5F 8C 4C 48 | r P   _ nT _ LH|
000003b0: 3C E9 FE 03 71 28 35 5B - 5B 36 D8 64 00 00 00 00 |<   q(5[[6 d    |
000003c0: 49 45 4E 44 AE 42 60 82 -                         |IEND B` |
000003c8;

Создание этого изображения:

звездная ночь - сжатая

Вам, наверное, интересно, как я сгенерировал входной файл, и ответ довольно прост. Измените размер до 48x40 с помощью фильтра Ланцоша, используйте индексированную палитру из 20 цветов и оптимизируйте полученный PNG.

convert ORIGINAL.png -filter Lanczos2 -resize x40 - | pngquant --speed 1 -f 20 > i
optipng -o7 -strip all i && advdef -z -4 -i 1024 i

Использует convert, pngquant, optipngи advdef.

orlp
источник
Комментарии не для расширенного обсуждения; этот разговор был перенесен в чат .
Ручка двери
1
К вашему сведению, используя =(tail +2 $0)трюк из моего ответа , вы можете создать один скрипт ZSH, который содержит как скрипт ImageMagick, так и входной файл PNG.
nneonneo
40

Python 2, 4749,88

1018 байт

Все, наверное, уже забыли об этой проблеме, кроме меня ....

Эта проблема интересовала меня слишком сильно, особенно потому, что быстро стало очевидно, что подходы, использующие алгоритмы сжатия изображений, определенно лидируют, но все же почему-то неудовлетворительные с эстетической точки зрения. Подходы, основанные на оптимизации набора примитивов рисования, были несколько более приятными с эстетической точки зрения, но казались заблокированными чуть выше 5000 баллов.

Метод nneonneo, который не использовал стандартное сжатие изображений, превосходит отметку 5000, но делает это путем кодирования крошечного изображения и его масштабирования.

Вот программа, которая использует только примитивы рисования, автоматически генерируется методом оптимизации и получает оценку 4749,88.

import cv2 as v,numpy as n,struct
z=n.ones((320,386,3),'u1')
z[:]=145,106,81
z[226:]=80,67,56
s='v\n#{~X©s"¾|ën²ºÉ¬ª·.v"4Á=ð.yv>ä;¦>t?ÞC°GòS¾ó[pQ¹,g]xgQÒWµló´:eX K² }w¯hVZ[ÂbD¹t¦\n§1±"}¼e®`h¸B½qò¥èJÕN©²f­J¦ü   ³|©t|   \rÕ5SO©¾zP±¤Od\rÆ¥L©|¸B{I¯Öb~¯½ÒdzQ½}}D«s\x8ewxK    ^pMz2L5`mce|ÙvlRcnJqw3|ÿGZ:s4\r]r.  ÝX,(\n*÷¹òW@Àà´IºäQ,pfuQhØvTzDÂ\\NnbSbº |!1o0»5,fSñ8¿-VÇ4}¡$y   ­S(Y³ek.MÌ  wdvB\n r³UƨJÒ^<©èf#}<©lux6º}\0SÑP{\0TBÏx°A~w00ÃU)\x8e\n½Iá\0TòKUVmWOTæ¢ynLrXYKº\npkJWÀw«g"Sh4kIg"|[pÞ££ì$OH\\³>°nu9|6Õ¼¡.A2qrÀ\\ZýzE{mwG]+YHÃèrälT·¥DNN\0T'
m,h=512,62
for a,b,c,d,r in[struct.unpack('HHBBB',s[7*i:7*i+7])for i in range(92)]:
 x,y=a/m-h,b/m-h
 for k in range(h):v.circle(z,(a%m-h+x*k/h,b%m-h+y*k/h),r,n.clip((.9*c+.9*d-120,c-.3*d+41,.9*c-.6*d+80),0,255),-1)
v.imwrite('a.png',v.blur(z,(9,9)))

который выглядит так:

результат рисования

и hexdump кода:

0000000: efbb bf69 6d70 6f72 7420 6376 3220 6173  ...import cv2 as
0000010: 2076 2c6e 756d 7079 2061 7320 6e2c 7374   v,numpy as n,st
0000020: 7275 6374 0a7a 3d6e 2e6f 6e65 7328 2833  ruct.z=n.ones((3
0000030: 3230 2c33 3836 2c33 292c 2775 3127 290a  20,386,3),'u1').
0000040: 7a5b 3a5d 3d31 3435 2c31 3036 2c38 310a  z[:]=145,106,81.
0000050: 7a5b 3232 363a 5d3d 3830 2c36 372c 3536  z[226:]=80,67,56
0000060: 0a73 3d27 8076 5c6e 0523 8414 9d7b 7e58  .s='.v\n.#...{~X
0000070: a973 22be 7ceb 6eb2 8416 ba05 c9ac aa8b  .s".|.n.........
0000080: 13b7 2e76 0522 8434 c13d f08a 2e95 0e79  ...v.".4.=.....y
0000090: 763e e43b a60b 3e74 3fde 43b0 0b9e 9247  v>.;..>t?.C....G
00000a0: f253 be0e 0cf3 5b70 51b9 1a2c 675d 7889  .S....[pQ..,g]x.
00000b0: 850f 6719 51d2 57b5 116c 05f3 909a 940c  ..g.Q.W..l......
00000c0: b405 3a65 58a0 114b b220 7d77 af0b 6856  ..:eX..K. }w..hV
00000d0: 835a 5bc2 1562 44b9 749b a65c 6e90 0701  .Z[..bD.t..\n...
00000e0: a731 9807 9107 b122 7dbc 1265 05ae 6068  .1....."}..e..`h
00000f0: b80c 42bd 71f2 9ca5 01e8 4ad5 4e8d a90e  ..B.q.....J.N...
0000100: 1291 b266 93ad 0c4a a6fc 9e9a 8d09 b37c  ...f...J.......|
0000110: a974 937c 095c 72d5 3553 4fa9 1d9d 94be  .t.|.\r.5SO.....
0000120: 7a50 b10e a44f 8064 851e 5c72 8fc6 a54c  zP...O.d..\r...L
0000130: 8ba9 0f81 7cb8 421c 7b07 49af d662 7eaf  ....|.B.{.I..b~.
0000140: 1abd d264 7a51 bd0b 7d87 7d44 ab73 0b8c  ...dzQ..}.}D.s..
0000150: 5c78 3865 7778 874b 095e 704d 7a91 3207  \x8ewx.K.^pMz.2.
0000160: 4c35 606d 0b63 0865 7cd9 769e 6c0b 5263  L5`m.c.e|.v.l.Rc
0000170: 8b6e 9a82 0b4a 7113 7733 9c0b 9f7c ff86  .n...Jq.w3...|..
0000180: 479b 0b5a 143a 7334 9d5c 7282 965d 722e  G..Z.:s4.\r..]r.
0000190: 9509 dd58 2c9d 288c 5c6e 2a1f f796 938c  ...X,.(.\n*.....
00001a0: 07b9 f20f 5792 8907 40c0 e0b4 49ba 02e4  ....W...@...I...
00001b0: 9c51 9d2c 8a0e 7066 7551 1168 03d8 7654  .Q.,..pfuQ.h..vT
00001c0: 7a88 4406 c25c 5c4e 6e95 0101 6253 1c8f  z.D..\\Nn...bS..
00001d0: 62ba 097c 2131 6f30 8803 bb35 2c8b 6685  b..|!1o0...5,.f.
00001e0: 0753 f138 bf2d 9306 56c7 347d 909c 0295  .S.8.-..V.4}....
00001f0: a124 8b79 a009 ad53 2885 1c59 01b3 656b  .$.y...S(..Y..ek
0000200: 892e 860b 4dcc 9988 8da0 099e 7764 769f  ....M.......wdv.
0000210: 425c 6ea0 8572 86b3 550b c6a8 904a 908a  B\n..r..U....J..
0000220: 05d2 5e92 9a3c a905 e866 237d 3ca9 0b6c  ..^..<...f#}<..l
0000230: 7578 3681 ba07 7d80 9304 5c30 5302 97d1  ux6...}...\0S...
0000240: 507b 5c30 5401 4280 cf78 b083 0696 417e  P{\0T.B..x....A~
0000250: 7730 920b 30c3 5589 295c 7838 655c 6ebd  w0..0.U.)\x8e\n.
0000260: 49e1 865c 3054 01f2 984b 5501 5602 086d  I..\0T...KU.V..m
0000270: 574f 0154 03e6 a279 828c 9d07 926e 4c72  WO.T...y.....nLr
0000280: 8a58 038c 8459 884b ba5c 6e70 846b 4a57  .X...Y.K.\np.kJW
0000290: c008 9077 9180 ab67 0b22 5368 9734 8911  ...w...g."Sh.4..
00002a0: 1a6b 4967 2284 067c 815b 8570 9306 de9c  .kIg"..|.[.p....
00002b0: a38a 8ba3 08ec 244f 485c 5cb3 083e b06e  ......$OH\\..>.n
00002c0: 7539 7c0c 36d5 bc86 94a1 042e 4132 859c  u9|.6.......A2..
00002d0: 9a01 7172 c05c 5c04 5a01 fd7a 457b 6d91  ..qr.\\.Z..zE{m.
00002e0: 0611 7747 8d5d 9708 2b59 9548 c38c 01e8  ..wG.]..+Y.H....
00002f0: 72e4 6c54 b706 a544 4e4e 5c30 5401 270a  r.lT...DNN\0T.'.
0000300: 6d2c 683d 3531 322c 3632 0a66 6f72 2061  m,h=512,62.for a
0000310: 2c62 2c63 2c64 2c72 2069 6e5b 7374 7275  ,b,c,d,r in[stru
0000320: 6374 2e75 6e70 6163 6b28 2748 4842 4242  ct.unpack('HHBBB
0000330: 272c 735b 372a 693a 372a 692b 375d 2966  ',s[7*i:7*i+7])f
0000340: 6f72 2069 2069 6e20 7261 6e67 6528 3932  or i in range(92
0000350: 295d 3a0a 2078 2c79 3d61 2f6d 2d68 2c62  )]:. x,y=a/m-h,b
0000360: 2f6d 2d68 0a20 666f 7220 6b20 696e 2072  /m-h. for k in r
0000370: 616e 6765 2868 293a 762e 6369 7263 6c65  ange(h):v.circle
0000380: 287a 2c28 6125 6d2d 682b 782a 6b2f 682c  (z,(a%m-h+x*k/h,
0000390: 6225 6d2d 682b 792a 6b2f 6829 2c72 2c6e  b%m-h+y*k/h),r,n
00003a0: 2e63 6c69 7028 282e 392a 632b 2e39 2a64  .clip((.9*c+.9*d
00003b0: 2d31 3230 2c63 2d2e 332a 642b 3431 2c2e  -120,c-.3*d+41,.
00003c0: 392a 632d 2e36 2a64 2b38 3029 2c30 2c32  9*c-.6*d+80),0,2
00003d0: 3535 292c 2d31 290a 762e 696d 7772 6974  55),-1).v.imwrit
00003e0: 6528 2761 2e70 6e67 272c 762e 626c 7572  e('a.png',v.blur
00003f0: 287a 2c28 392c 3929 2929                 (z,(9,9)))

Он использует ряд приемов, использованных ранее здесь:

  • Использование размытия, чтобы немного увеличить итоговую оценку
  • Встраивание необработанных байтов в код Python (что не так просто, как предлагалось ранее в этом потоке, нужно экранировать больше символов, чем просто обратную косую черту и нули, подробности см. Здесь).
  • Сжатие цветового пространства в двух измерениях. Удивительно, но именно это изображение звездной ночи - почти плоскость в пространстве RGB.

В качестве первого примитива я размещаю линию горизонта, разделяя изображение на два цветных блока. Впоследствии, в качестве основного примитива я использовал круг, перетаскиваемый между двумя точками. Это выглядело смутно, как мазок, но можно было выразить в 7 байтов. Для процесса поиска я использовал поиск по шаблону. Это происходит путем попеременного добавления примитива и оптимизации его параметров. Примитив добавляется в точку, где размытая ошибка со знаком является наибольшей. Параметры оптимизируются путем исчерпывающей оптимизации линии в небольшом домене, один за другим. Сорок-пятьдесят примитивов добавляются и оптимизируются индивидуально. Затем список примитивов сокращается до размера, отбрасывая примитивы, которые помогают наименьшему количеству очков.

Это все еще не побивает счет nneonneo. Чтобы побить этот показатель, потребовалась вторая стадия оптимизации, которая снова проходит процесс добавления примитивов на каждом из нескольких уровней фильтрации и отбрасывания примитивов, чтобы урезать сгенерированную программу до размера. Что было действительно интересно для меня, так это идея применить это к другим изображениям. Я применил его к паре других изображений и предоставил дополнительную информацию и анимацию примитивов, нарисованных в моем блоге здесь .

Две программы, используемые для генерации этого, на самом деле не помещаются в пространство, допустимое на сообщениях Stack Exchange, но они находятся на github: https://github.com/str4w/starrynight/tree/StackExchange

сначала запускается звездная ночь, а затем этап2 оптимизации. Полученная программа также там, в том же каталоге.

Strawdog
источник
4
Отличный ответ, я очень рад это видеть! Согласно правилам бонуса, которые я опубликовал, награда в 200 очков будет проходить к вам примерно через неделю, при условии, что никакой другой ответ без встроенной компрессии не сравнится с вашим счетом до этого момента.
Натаниэль
3
Добро пожаловать в CG.SE! Хороший первый пост!
Арктур
Это отлично. Я несколько удивлен, что размытие работает так хорошо; Я испробовал несколько разных параметров размытия на моих выходах, и моё решение на perl может быть меньше 5k, но, к сожалению, у меня нет простого способа применить его.
neocpp
1
Размытие включено во время оптимизации (его радиус является оптимизируемым параметром), поэтому каждый выбранный примитив находится с размытием. Это может сделать размытие более важным, чем оно есть. Если он был повторно оптимизирован с принудительным отключением размытия, он, вероятно, восстановит часть этого значения. Но результаты с размытием в целом определенно лучше, чем без - я пытался без него некоторое время.
Strawdog
37

Матлаб, оценка 5388,3

Без какой-либо встроенной компрессии. Глубина цвета уменьшается так, что каждый пиксель может быть представлен одним печатным символом. И разрешение уменьшается. Это тогда жестко закодировано как строка. Сам код полностью изменяет процесс. Операция изменения размера использует интерполяционное ядро ​​Lanczos 3.

imwrite(imresize(reshape('@<8BJJME<NI=388?WI9:IMKNDFRA48;?::65BG<E<478441;>4IC>;5011012313:6IFLF:=>8532313@<4AOI6M\M>22322M><JCECVhZM72312C@AL>HMJNQH44504B8FGBIDF=LE6:738>4@IDFAEAMH9:<69<B>HHNEB>OA;<<99AV?@DFFCCN98<58<?@;G@?IFMQ67;44>=8;XJ?IIKQ89875@>?ABC@ECNM9>:88;AL[TBBCN^F5><7=6F`hgXAI_T==C@;:9Iehh\?RdB5FFD9;7DX]^OD]]66CCA:9:EB?HQSUNFURE7<:A[O@AOUUWNP[J7;=A>?;<JL?G>6;<542=C7JHC?9122113435?<KMTOAFG>642325FB;JWP?U`SB33333SCCRKMN\h_U;4422HDHRFPTSUWQ:7633G>KNKQMOGTM:?858C8EPLOINKUP@@>:<AGDPOVMKHVGAB?;9E[FGKMOMMV?>C89<DFBMIGPPUX:<B84>B<A]SHPQSY<@>:6ADFIKMJOLUV>E?;>=HTb[LMOVdM:EB:@8Odde_NTc\ACIF@=;QfebaLYhG7OLI<>:I^aaXN`a78JGF>;<PRUVX\\YUVYQ?@<:OX[TY``VZZ]X?A:<LQOOUQA?>:=?5219LG@KK?:01///2323JSLV`ZNPQC741223PTVZ\RO]\YE12211SUUXRU]^Z_XA3210QOUUS[^^]VUI<930RSTVY[WZVXSFF;57SQSZZ]WXZVVMF>;<SUT\[`YWWWQPHC<:NOTWZZYZVWNLK>9:SSQSXUX]]XFJK<6>ROTX\YZ][[INB>:CSY^^^Y\[YXMNBACAUZ[ZZ]^\^PKPH?D?YSAFXaa^^HVSKEAAWMK<V^\bJ@`SJC@9TYWQ\Y[^:@[KFE@;'-40,R,C,3)/86,[320,386],'lanczos3'),'t.png')

введите описание изображения здесь

flawr
источник
30

zsh + bpgdec, 4159.061760861207

Да, другое решение BPG. Я думаю, что это в основном служит доказательством того, что BPG - лучшая утилита сжатия изображений, доступная в настоящее время. Считайте это улучшением по сравнению с оригинальным решением BPG от Yallie .

Файл имеет длину 1024 байта, прямо на пределе. Состоит из линии

exec bpgdec =(tail -n+2 $0)

с последующим необработанным выходом BPG из

bpgenc -c ycbcr -f 444 -q 48 -m 12 -e jctvc ORIGINAL.png -o 1.bpg

В шестнадцатеричном виде это скрипт:

0000000: 6578 6563 2062 7067 6465 6320 3d28 7461  exec bpgdec =(ta
0000010: 696c 202d 6e2b 3220 2430 290a 4250 47fb  il -n+2 $0).BPG.
0000020: 7000 8302 8240 0003 9242 5003 9242 5044  p....@...BP..BPD
0000030: 09c1 9095 8112 0000 0001 4401 c190 9581  ..........D.....
0000040: 1603 7000 0001 2609 ae0b 30e7 6016 6a97  ..p...&...0.`.j.
0000050: 9ad3 4192 8fd0 7000 0003 0000 0300 0003  ..A...p.........
0000060: 0000 0300 0003 0000 04cc 0000 0126 01af  .............&..
0000070: 0598 fd99 91f9 e8bf 2220 79ef 4ad2 83ea  ........" y.J...
0000080: 517b d6ec e17c d59d 4b3d ea16 82a3 bfa3  Q{...|..K=......
0000090: b8f6 5c75 1c55 c959 d1e2 cf13 e10c 183f  ..\u.U.Y.......?
00000a0: 2495 60c0 5b65 971f 8e7c 453d b2e4 fa80  $.`.[e...|E=....
00000b0: 89dc f5e4 0010 8347 4d3a bb07 5baa 95f3  .......GM:..[...
00000c0: ac52 eca1 4e2a 3452 1493 b896 e9fb 4d5f  .R..N*4R......M_
00000d0: 4605 0bbf 14f6 ec00 4291 05d6 263b f524  F.......B...&;.$
00000e0: a321 613c ad89 06d7 4983 29d9 f1d2 7acc  .!a<....I.)...z.
00000f0: 5550 65d3 f33b d195 eedd a509 9750 f9ae  UPe..;.......P..
0000100: bcbc f3b5 3380 c8db 0c1b e932 1a52 2d10  ....3......2.R-.
0000110: f77a f967 5e62 a766 7ee4 a076 a85b dacf  .z.g^b.f~..v.[..
0000120: 4177 3136 0a73 62b5 76d2 efc4 5de0 f9a6  Aw16.sb.v...]...
0000130: ea4a d15a 7e7b 0e31 7f06 851d a2cf 0680  .J.Z~{.1........
0000140: 114f 57bb 7477 4217 34b6 afae 71c0 020e  .OW.twB.4...q...
0000150: b4ea 0725 348e 7dd6 00f7 adbb f7d5 c2fc  ...%4.}.........
0000160: 3e36 8138 2420 1751 cf5a cb8a 6fb1 0e26  >6.8$ .Q.Z..o..&
0000170: d5f8 5df6 cdc3 07b5 76dd 2593 170f e9b7  ..].....v.%.....
0000180: 07db ad63 3746 9639 f707 8581 2a16 b9a1  ...c7F.9....*...
0000190: 3563 c292 a112 d7c1 2d25 9461 99c4 990e  5c......-%.a....
00001a0: f917 2346 dc6f 51a5 fdc0 3a44 2f4f b0c9  ..#F.oQ...:D/O..
00001b0: 15e9 7d88 d386 47aa b705 e97c f2ee c419  ..}...G....|....
00001c0: e078 9aa3 b574 645a 631a 678a b7c7 6e69  .x...tdZc.g...ni
00001d0: 4bd4 e8df b657 d56e 9351 8750 63c2 141c  K....W.n.Q.Pc...
00001e0: e3bb 8305 33ad 3362 08e8 d4b0 c5a8 af67  ....3.3b.......g
00001f0: 9695 63a0 ae96 a6fd 00a1 0105 eca5 db9e  ..c.............
0000200: 27ce d2fb c8ea 7457 2f38 5fd0 080a 2ac7  '.....tW/8_...*.
0000210: 4919 6b6a 424d ef1e 02c4 3607 de31 7c0f  I.kjBM....6..1|.
0000220: 7cb0 c90a 609b bbc1 7ae5 8d17 7fd3 406e  |...`...z.....@n
0000230: 8df7 81f8 fb51 7366 beb2 fb62 51e3 58ce  .....Qsf...bQ.X.
0000240: 55d5 8a28 a63b 7b31 0ede bdc2 9d13 04a2  U..(.;{1........
0000250: c039 de93 638d 6c68 c3d3 e762 36ed 4ae2  .9..c.lh...b6.J.
0000260: a3be 781b 150a 7b82 9f0b 0a14 17b7 ade1  ..x...{.........
0000270: 687a c84f 5a2f 88d1 a141 76fe bf7b c220  hz.OZ/...Av..{. 
0000280: 6189 8424 d7e3 3595 882f 1ec9 a363 3501  a..$..5../...c5.
0000290: 3056 f6f9 dced 2b37 733b 8659 f5e9 93f9  0V....+7s;.Y....
00002a0: fa5b 419a cb78 e0ef d7b4 1e83 7fce 4383  .[A..x........C.
00002b0: 7eee 10af 2baa 1445 eb06 d75c 4220 53f9  ~...+..E...\B S.
00002c0: 34fd 76c0 2117 f916 f3b7 f599 0977 2562  4.v.!........w%b
00002d0: 085d a2d4 74c1 2e6c 0a21 5ccf 6a9f c045  .]..t..l.!\.j..E
00002e0: 91e0 de66 29af de27 af2b f673 8cb5 b2ea  ...f)..'.+.s....
00002f0: b070 31fd b81f 8db1 8e25 3243 31a0 ca08  .p1......%2C1...
0000300: e801 e4b6 df72 4029 16b2 a712 7ee4 c2e6  .....r@)....~...
0000310: acaa f84c d17d 3d46 65d5 8226 bd65 da45  ...L.}=Fe..&.e.E
0000320: 3cac 95d8 ed0e 1153 7587 09ec d745 4f50  <......Su....EOP
0000330: ba4c 314b 4ac3 b6b7 4964 1ee8 e321 c029  .L1KJ...Id...!.)
0000340: 7ae2 4630 fe05 ddd1 f68e 5646 857d e8fb  z.F0......VF.}..
0000350: 601e 453f e53e fe0d 0c5e 5da6 4a03 f6d9  `.E?.>...^].J...
0000360: c59b 0b7f b2de f354 21bb c0c5 8bb9 dfa1  .......T!.......
0000370: f3e5 76a7 bbce 175e cc27 125f dd9b adc2  ..v....^.'._....
0000380: cd79 d2c0 43f1 6df4 203a d3c4 9b25 7fea  .y..C.m. :...%..
0000390: 1905 7620 01bf a477 8c0e 9145 1d30 86d5  ..v ...w...E.0..
00003a0: 598d 7f40 ad72 603e c90f 5a62 db09 1161  Y..@.r`>..Zb...a
00003b0: a36d bbfc 020a 9835 7fc7 a468 4c36 5120  .m.....5...hL6Q 
00003c0: 01fc 705e 64d4 4e62 3c52 48a5 42fb 6361  ..p^d.Nb<RH.B.ca
00003d0: 2496 21ff 321b 2b7b 3016 7a56 1ea6 18f9  $.!.2.+{0.zV....
00003e0: e52f 318a 80cb 237c f3c8 a46c b747 794e  ./1...#|...l.GyN
00003f0: e8c1 77c2 7eb3 ef5b 60fb ad03 a4e6 ee40  ..w.~..[`......@

В результате получается файл out.png(расположение по bpgdecумолчанию), который выглядит следующим образом:

приближение звездной ночи от bpgdec

Я нахожу это довольно удивительным, что bpg всего за 996 байт точно восстановил четкие контуры дерева слева и холмов справа. У этого даже есть проходимое приближение для церковного шпиля! Уровень детализации очень впечатляет (для меня) для небольшого размера файла. Конечно,bpgdec сама по себе не маленькая программа, но мне ясно, что BPG на порядок лучше, чем JPEG для сжатия изображений.

Поскольку это использует bpgdec, этот ответ, очевидно, не имеет права на награду.

РЕДАКТИРОВАНИЕ: Добавлен -nаргумент, чтобы tailсделать его совместимым с GNU tail.

nneonneo
источник
Это аккуратно. Хороший!
Бьорнл
Не работает для меня, ошибки с tail: cannot open ‘+2’ for reading. На Ubuntu это нужно -n +2, что ставит его в 1025 байт = /
orlp
Вау! Я понятия не имел, что БПГ был таким классным.
@orlp: Я полагаю, что вы должны быть в состоянии использовать -n+2его с точностью 1024 байта - попробуйте и дайте мне знать, если это работает. Я изменю свой ответ для совместимости.
nneonneo
1
@Lembik, Основа удивительности BPG - HEVC (H.265). На самом деле использование более старого H.264 (с использованием максимальных настроек кодирования) для статических изображений также дает хорошие результаты, а также позволяет использовать уже имеющееся аппаратное декодирование. В видео больше нуждается в хорошем сжатии, поэтому оно не останавливается и не улаживается, как в JPEG и MP3.
Ви.
27

С 6641

999 байт, используя только stdio.hиmath.h .

Я сделал функцию заполненного круга d() которая рисует концентрические цветные круги RGB поверх значений радиуса r..0. 21 круг используется здесь. Я мог бы сжать еще несколько, если бы я удалил больше пробелов, но мне нравится относительная читаемость в ее нынешнем виде.

Я разобрался с грубым расположением кругов, используя слои Gimp в Difference режиме. Ищите яркие пятна, добавьте круг, повторите. Используется Histogram инструмент для выделения, чтобы определить начальные цвета для использования.

Я набрал около 7700 баллов, используя вышеизложенное, но решил, что мог бы добиться большего успеха, изменив значения цвета и радиуса, поэтому я написал некоторый код скаффолдинга для грубой силы и оптимизировал каждое значение, изменив его -10 .. + 10, повторно рендеринг, запуск валидатора (который я переписал в C для скорости) и сохранение значения, которое дало наименьшую оценку. В конце он сбрасывает массив значений, который я вставляю обратно в код и перекомпилирую. Я пробежал несколько проходов, и это сбило счет примерно на 1000. Затем я удалил код лесов.

69930 изображение с использованием кругов введите описание изображения здесь

Код,

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define W 386
#define H 320
#define SZ (W*H)
unsigned char I[SZ*3];
void d(int R,int G,int B,int x,int y,int r)
{while (r) {
float p;
for (p=0;p<6.3;p+=(1/(6.3*r))) {
int xo=r*cos(p);
int idx=x+xo+floor(y+r*sin(p))*W;
if ((x+xo<W)&&idx>0&&idx<SZ){I[idx*3]=R;I[idx*3+1]=G;I[idx*3+2]=B;}
}r-=1;
}}
int v[] = {
91,116,143,183,150,356,
52,70,125,48,36,51,
60,77,124,165,-236,303,
159,168,159,129,171,24,
115,132,131,29,14,19,
129,133,90,80,56,14,
157,171,136,352,54,41,
184,161,46,353,57,22,
183,184,119,360,52,15,
90,113,146,183,108,59,
141,158,154,373,224,96,
41,46,62,379,219,56,
51,62,77,352,1400,1204,
62,76,96,354,269,73,
51,62,79,236,271,70,
33,37,35,95,274,65,
36,43,44,68,191,29,
42,50,51,66,142,23,
40,46,44,66,110,11,
40,46,44,68,91,5,
111,128,123,231,30,18,
};
int main(){
int i;for(i=0;i<(21*6);i+=6){d(v[i],v[i+1],v[i+2],v[i+3],v[i+4],v[i+5]);}
FILE *f=fopen("o.ppm","wb");fprintf(f,"P6\n386 320\n255\n");fwrite(I,sizeof(I),1,f);fclose(f);
return(0);}
jamieguinan
источник
7
Престижность для того, чтобы сделать фактическое программирование!
oligofren
Мне очень нравится этот ответ, но есть ли причина, по которой вы использовали именно эту функцию рисования кругов? Очевидная версия (проверьте, если ((x-xo)*(x-xo) + (y-yo)*(y-yo)) <= (r*r)) кажется, что она будет короче и уберет зависимость от math.h. С таким размером изображения я не думаю, что что-либо может переполниться.
neocpp
2
@neocpp Я думал, что, возможно, есть более простой способ нарисовать круг, но я хотел закодировать это, ничего не прибегая к гуглу, и использование функций триггера было лучшим, что я мог придумать. Алгоритм, который вы предлагаете, великолепен и, вероятно, быстрее, но он не был очевиден для меня.
jamieguinan
1
Это интересно, так как я не смог бы прийти с алгоритмом, подобным вашему, самостоятельно. Это несколько напомнило мне алгоритм заполнения окружности линии сканирования (имя ускользает от меня прямо сейчас, но полезно избегать проверки многих точек), но так как он работал на уменьшении радиусов, мне было любопытно, было ли какое-то специальное свойство для этого.
neocpp
1
Я попытался использовать функцию заполненного круга, основанную на предложенной вами ( см. Также ). Он работает в 170 раз быстрее, и с дополнительным пространством кода я смог добавить еще один круг и оптимизировать счет до уровня ниже 6500. Забавные вещи. github.com/jamieguinan/starrynight
jamieguinan
26

Python 3, оценка 5390,25, 998 байт

Я использовал программу имитации отжига, чтобы привести прямоугольники в форму звездной ночи. Затем он использует размытие по Гауссу, чтобы сгладить прямые прямоугольные края.

Чтобы сохранить несколько байтов, я сжал данные прямоугольника в базу 94.

from PIL import Image as I,ImageDraw as D,ImageFilter as F
def V(n,f,t):
    z=0;s='';d='''0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!@#$%^&*()_-+={[}]|:;"',<.>/?`~ '''
    for i in n:z=z*f+d.index(i)
    while z:z,m=divmod(z,t);s=d[m]+s
    return s
i=I.new('RGB',(386,320))
K=V("""12XsPc/p^m(:,enp:SN8brwj%!iChDHKj"*445Z.;/8Xj408fV9a7:v$N#cj_WNW7p#t9:](i?S!}yg*D4u$RfpU=}=@Ft^v7$N5O?8eeN%.bT:Q>+AOd3E*R/1PXq.IO,ur3h<`dS)V;e/lj6q'p4s|m>fkk<!jx`EGU~38(0h!(I6P.<[G;m_c^x{kE^hYQUV9kIiS'T:GDRQz -ISW6@cLKz4!e&8LT]kH3'Hj=Zl]rEOyrXlmfG51.K1(5l{:GPb1PL5%.gMmLy;pU3h+zDxpSn@)nJ*#'EOt=Pt.t9z,;D.[r|Prpeu=0%WN+A~KSb(E:gd%o2QfB_K-!xLAN+jXicd**bk'WDq,ue&z]Rb>;DBCFif{zJEDfx3FKqB*?2Qti:(pYSa-uZU,M!^N =bRbZ`}j}P-u-n>lGH|pv>#r"}Eg&c6J&fi.IC@2:L""",94,10)[1:]
e=D.Draw(i)
for X in range(0,len(K),21):
    y=K[X:X+21];x=[]
    for z in range(0,21,3):x+=[int(y[z:z+3])]
    e.rectangle((x[0],x[1],x[2],x[3]),(x[4],x[5],x[6]))
i=i.filter(F.GaussianBlur(radius=5))
i.save('2.png')

введите описание изображения здесь

фуксин
источник
7
+1 для рисования объектов против только байтового массива от сжатия изображения
прототип
Похоже, у вас есть место для еще нескольких прямоугольников. Размытие действительно помогает в выигрыше? Я бы так не думал, но круто, если это так!
curiousdannii
@curiousdannii Несколько других ответов, обычно сжатых, используют размытие, чтобы распространить сильный сигнал в одной области. Это не всегда лучший способ, но, слава Гогу, это так. Размытие фактически уменьшает оценку на ~ 200.
Пурпурный
Это блестяще плохой ответ :)
26

Python 2, 5238,59 балла

Возможно, пришло время опубликовать мой собственный ответ. Вот изображение

введите описание изображения здесь

Код выглядит так

import Image,ImageDraw as D
m=Image.new("RGB",(386,320),"#4b5b6e")
d=D.Draw(m,"RGBA")
s="[string containing unprintable characters]"
for i in range(95):
        x,y,w,h,r,g,b,a=[ord(c)-9for c in s[i::95]]
        x,y=3*x,3*y
        d.ellipse([x-w,y-h,x+w,y+h],fill=(2*r,2*g,2*b,2*a))
m.save("a.png")

Или как шестнадцатеричный дамп:

0000000: 696d 706f 7274 2049 6d61 6765 2c49 6d61  import Image,Ima
0000010: 6765 4472 6177 2061 7320 440a 6d3d 496d  geDraw as D.m=Im
0000020: 6167 652e 6e65 7728 2252 4742 222c 2833  age.new("RGB",(3
0000030: 3836 2c33 3230 292c 2223 3462 3562 3665  86,320),"#4b5b6e
0000040: 2229 0a64 3d44 2e44 7261 7728 6d2c 2252  ").d=D.Draw(m,"R
0000050: 4742 4122 290a 733d 2228 356e 5220 1c5e  GBA").s="(5nR .^
0000060: 2c7e 451a 7f42 0f4b 261d 5f56 265f 333a  ,~E..B.K&._V&_3:
0000070: 391e 1652 4812 7b79 1b7b 547b 7a58 4f47  9..RH.{y.{T{zXOG
0000080: 1e28 767f 4b1e 344d 244c 7e7e 677e 1a3d  .(v.K.4M$L~~g~.=
0000090: 6355 6968 103a 581e 367d 7e2b 552f 7524  cUih.:X.6}~+U/u$
00000a0: 0e0e 706d 6765 551f 7f2f 616b 6533 4a16  ..pmgeU../ake3J.
00000b0: 7272 7e13 421f 157f 674f 231e 6311 2b1b  rr~.B...gO#.c.+.
00000c0: 5d2e 7353 1425 5b5b 2f11 130f 1146 1166  ].sS.%[[/....F.f
00000d0: 3370 1c43 1339 260e 7f15 1c37 773d 4243  3p.C.9&....7w=BC
00000e0: 6921 1642 721f 5a1b 5a38 5727 1b1c 692d  i!.Br.Z.Z8W'..i-
00000f0: 6028 324f 7f19 4430 7254 6942 1726 5520  `(2O..D0rTiB.&U 
0000100: 1b1a 5441 6037 4651 5948 0e1c 4a4a 202f  ..TA`7FQYH..JJ /
0000110: 2c5a 2d68 4b76 5e35 2320 5b6e 1762 2e78  ,Z-hKv^5# [n.b.x
0000120: 727d 385b 7747 2c17 4f1e 5529 354d 763d  r}8[wG,.O.U)5Mv=
0000130: 504e 4f60 485b 1063 6028 4c58 7473 1d31  PNO`H[.c`(LXts.1
0000140: 543d 364e 494c 1721 6358 3a1f 577f 3f5b  T=6NIL.!cX:.W.?[
0000150: 6452 5a60 3a1a 444e 604f 207a 3d29 357f  dRZ`:.DN`O z=)5.
0000160: 6e75 3946 5b1b 233f 444b 3121 4f20 455b  nu9F[.#?DK1!O E[
0000170: 7f28 6c1d 6655 581d 6415 493d 1e7a 3574  .(l.fUX.d.I=.z5t
0000180: 5b1e 2f34 7e66 7f34 1817 4b2a 2446 624f  [./4~f.4..K*$FbO
0000190: 4162 431e 4d2e 657f 2826 2c3d 2e53 6224  AbC.M.e.(&,=.Sb$
00001a0: 1f1d 363d 2b16 3f1e 107d 3421 354f 1873  ..6=+.?..}4!5O.s
00001b0: 5421 7f15 6b62 3c18 523e 1971 5333 273c  T!..kb<.R>.qS3'<
00001c0: 311d 7347 681c 1713 294c 3d11 6b21 235d  1.sGh...)L=.k!#]
00001d0: 7e49 6212 3d1a 2923 450e 0f50 1936 5114  ~Ib.=.)#E..P.6Q.
00001e0: 3753 5217 1211 0e7a 7f33 7e15 190e 1a0f  7SR....z.3~.....
00001f0: 3a0e 5a6c 1721 1863 623b 5853 1715 7268  :.Zl.!.cb;XS..rh
0000200: 117b 4c24 793f 6929 3c7b 1020 1f2b 4253  .{L$y?i)<{. .+BS
0000210: 4e10 0e0e 1720 3020 0e0e 5613 270f 4c2e  N.... 0 ..V.'.L.
0000220: 630f 3229 420e 561a 0e64 547b 2825 0f44  c.2)B.V..dT{(%.D
0000230: 1f19 7e71 1f3f 3054 0e21 4a38 4556 2044  ..~q.?0T.!J8EV D
0000240: 5761 181e 110e 7e7f 2178 211a 0f11 0f41  Wa....~.!x!....A
0000250: 0e66 6d23 272a 5563 3b50 6e13 167b 6f2b  .fm#'*Uc;Pn..{o+
0000260: 6550 3477 5571 2e50 650e 292b 2055 5d62  eP4wUq.Pe.)+ U]b
0000270: 1425 0f33 1e40 1b11 0e5d 1134 105b 3566  .%.3.@...].4.[5f
0000280: 1242 0e4b 0e5f 2818 685f 753c 3d0e 571c  .B.K._(.h_u<=.W.
0000290: 1e73 7b13 5045 5730 4673 6252 5510 7952  .s{.PEW0FsbRU.yR
00002a0: 6e30 4d0e 3949 4c0f 5b44 1620 1753 7e2a  n0M.9IL.[D. .S~*
00002b0: 7a54 512a 4f0e 6031 5d70 0f16 525e 4c4e  zTQ*O.`1]p..R^LN
00002c0: 534a 1443 5e13 6311 361a 4f10 5a60 6e0f  SJ.C^.c.6.O.Z`n.
00002d0: 3e19 4b2c 5e1d 2d43 5b1d 5441 5f4e 5221  >.K,^.-C[.TA_NR!
00002e0: 520f 6719 5657 5851 3d51 5463 0e60 1912  R.g.VWXQ=QTc.`..
00002f0: 5162 727f 4d70 4c4f 7f1f 5233 4d4c 7d6d  Qbr.MpLO..R3ML}m
0000300: 574f 7f3c 4f4d 4e68 6f7d 3950 513a 695e  WO.<OMNho}9PQ:i^
0000310: 547f 7e2e 7f4c 517a 3a54 6f40 5f6f 3457  T.~..LQz:To@_o4W
0000320: 656d 307f 5e7e 564a 5a7a 3060 7b5b 5d45  em0.^~VJZz0`{[]E
0000330: 7374 4076 786d 7e6d 7f6d 2f62 5373 7e75  st@vxm~m.m/bSs~u
0000340: 607f 767e 7d35 7e4f 767e 7a7f 7b4c 7f7f  `.v~}5~Ov~z.{L..
0000350: 1d22 0a66 6f72 2069 2069 6e20 7261 6e67  .".for i in rang
0000360: 6528 3935 293a 0a09 782c 792c 772c 682c  e(95):..x,y,w,h,
0000370: 722c 672c 622c 613d 5b6f 7264 2863 292d  r,g,b,a=[ord(c)-
0000380: 3966 6f72 2063 2069 6e20 735b 693a 3a39  9for c in s[i::9
0000390: 355d 5d0a 0978 2c79 3d33 2a78 2c33 2a79  5]]..x,y=3*x,3*y
00003a0: 0a09 642e 656c 6c69 7073 6528 5b78 2d77  ..d.ellipse([x-w
00003b0: 2c79 2d68 2c78 2b77 2c79 2b68 5d2c 6669  ,y-h,x+w,y+h],fi
00003c0: 6c6c 3d28 322a 722c 322a 672c 322a 622c  ll=(2*r,2*g,2*b,
00003d0: 322a 6129 290a 6d2e 7361 7665 2822 612e  2*a)).m.save("a.
00003e0: 706e 6722 29                             png")

Он просто распаковывает эту длинную строку в параметры для рисования 95 полупрозрачных эллипсов.

Как и многие другие ответы, код генерируется с использованием генетического алгоритма. Он использует определенный тип генетического алгоритма, который я изобрел, который я называю «алгоритмом генофонда», хотя вполне возможно, что кто-то другой также изобрел его и дал ему другое имя. Вместо того, чтобы иметь популяцию людей, у нас есть 95 «генофондов», по одному на каждый ген. Каждый генофонд содержит 10000 различных версий гена. Ген содержит параметры для одного эллипса (положение, форма, цвет, альфа и его место в z-порядке). На каждой итерации мы создаем две картинки, выбирая по одному гену из каждого из 95 пулов, и гены из картинки с наименьшей оценкой заменяют гены на картине с наихудшей оценкой с небольшой мутацией.

Я запускал его примерно до 378000-й итерации, что заняло пару дней. На тот момент оценка все еще снижалась, но очень медленно, поэтому я сомневаюсь, что она станет намного лучше, без каких-либо изменений в алгоритме.

Вот код генетического алгоритма:

import Image,ImageDraw as D
import random
import shutil

# note that the below constants have to match "magic numbers" in the rendering code
# that gets output.
gene_length = 8
n_genes = 95

pool_size = 10000

=import numpy as np

orig = Image.open("ORIGINAL.png")
orig = orig.convert("RGB")
orig_pix = orig.load()

def new_pool():
    g = np.random.random((pool_size, gene_length+1))
    for i in range(pool_size):
        x = (ord(encode_char(g[i,0]))-9)*3
        x = np.clip(x,0,387)
        y = (ord(encode_char(g[i,1]))-9)*3
        y = np.clip(y,0,319)
        R, G, B = orig_pix[x,y]
        g[i,4] = R/255.
        g[i,5] = G/255.
        g[i,6] = B/255.
    return g

def mutate_genome(g):
    def mutations():
        return np.random.standard_cauchy(g.shape[0])/50000.

    if np.random.random()<0.1:
        return g

    g[:,4] += mutations() # r
    g[:,5] += mutations() # g
    g[:,6] += mutations() # b
    g[:,7] += mutations() # a
    g[:,8] += mutations() # z order

    # this business is about having mutations that change the left, right, top and
    # bottom of the rectangle, rather than its centre position and size.
    L = g[:,0]*3-g[:,2] + mutations()
    R = g[:,0]*3+g[:,2] + mutations()
    T = g[:,1]*3-g[:,3] + mutations()
    B = g[:,1]*3+g[:,3] + mutations()
    g[:,0] = (L+R)/6 # x
    g[:,1] = (T+B)/6 # y
    g[:,2] = (R-L)/2 # w
    g[:,3] = (B-T)/2 # h

    if np.random.random()<0.15:
        i = np.random.randint(0,n_genes)
#       if np.random.random()<0.5:
        g[i,:] = np.random.random(gene_length+1)
        x = (ord(encode_char(g[i,0]))-9)*3
        x = np.clip(x,0,387)
        y = (ord(encode_char(g[i,1]))-9)*3
        y = np.clip(y,0,319)
        R, G, B = orig_pix[x,y]
        g[i,4] = R/255.
        g[i,5] = G/255.
        g[i,6] = B/255.
    # the Cauchy distribution is heavy-tailed, so this mostly causes very small changes
    # (less than one character), but it can cause very large ones
    g = np.clip(g,0,1)
    return g

def encode_char(a):
    n = int(round(a*113))+14
    if n==ord('"'): n=ord('"')-1
    if n==ord('\\'): n=ord('\\')-1
    return chr(n)

def encode_genome(g):
    # this reorders the genome such that gene i can be accessed with g[i::n_genes]
    # (for golfing purposes in the output code) and makes it a string
    output = [0]*(n_genes*gene_length)
    for i in range(n_genes):
        for j in range(gene_length):
            output[j*n_genes+i] = encode_char(g[i,j])
    output = ''.join(output)
    return output


def fitness(genome, save_filename=None): # actually inverse fitness (lower is better)
    order = np.argsort(genome[:,8])
    genome = genome[order,:]
    s = encode_genome(genome)
    # this is the same image drawing code that appears in the final program
    m=Image.new("RGB",(386,320),"#4b5b6e")
    d=D.Draw(m,"RGBA")
    for i in range(n_genes):
        x,y,w,h,r,g,b,a=[ord(c)-9for c in s[i::n_genes]]
        x,y=3*x,3*y
        d.ellipse([x-w,y-h,x+w,y+h],fill=(2*r,2*g,2*b,a))
    # this is the same code that appears in the scoring/validation script:
    img = m
    if img.size != orig.size:
        print "NOT VALID: image dimensions do not match the original"
        exit()
    w, h = img.size
    img_pix = img.load()
    score = 0.0
    for x in range(w):
        for y in range(h):
            orig_r, orig_g, orig_b = orig_pix[x,y]
            img_r, img_g, img_b = img_pix[x,y]
            score += pow((img_r-orig_r)/255.,2)
            score += pow((img_g-orig_g)/255.,2)
            score += pow((img_b-orig_b)/255.,2)
    if save_filename:
        img.save(save_filename)
    return score

# hex escape function from http://stackoverflow.com/a/13935582/1119340
import string
printable = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation + ' '
def hex_escape(s):
    return ''.join(c if c in printable else r'\x{0:02x}'.format(ord(c)) for c in s)

def make_full_program(genome):
    source = '''import Image,ImageDraw as D
m=Image.new("RGB",(386,320),"#4b5b6e")
d=D.Draw(m,"RGBA")
s="'''
    source += encode_genome(genome)
    source += '''"
for i in range(95):
    x,y,w,h,r,g,b,a=[ord(c)-9for c in s[i::95]]
    x,y=3*x,3*y
    d.ellipse([x-w,y-h,x+w,y+h],fill=(2*r,2*g,2*b,2*a))
m.save("a.png")'''
    return source



# the genetic algorithm code begins here

pool = [new_pool() for i in range(n_genes)]

best_fitness = 10000000
iteration = 0
fittest_genome = None
while (True):
    print iteration
    for iter in range(1000):

        samples = np.random.choice(pool_size, n_genes), np.random.choice(pool_size, n_genes)

        genomes = [0,0]
        for k in [0,1]:
            genome = np.zeros((n_genes, gene_length+1))
            for i in range(n_genes):
                if np.random.random()<0.00002:
                    # very occasionally, draw from the "wrong" pool, so that genes can
                    # be copied across pools
                    genome[i,:] = pool[np.random.randint(0,n_genes)][samples[k][i],:]
                else:
                    genome[i,:] = pool[i][samples[k][i],:]
            genomes[k] = mutate_genome(genome)

        fitnesses = fitness(genomes[0]), fitness(genomes[1])

        if fitnesses[0]<fitnesses[1]:
            winner = 0
            loser  = 1
        else:
            winner = 1
            loser  = 0

        new_fitness = fitnesses[winner]
        new_genome = genomes[winner]

        for i in range(n_genes):
            pool[i][samples[loser],:] = new_genome[i,:]

        if new_fitness<best_fitness:
            print iteration, new_fitness
            best_fitness = new_fitness
            # this is just so you can watch the algorithm at work
            fitness(genomes[winner], "best_so_far.png")
            best_genome = genomes[winner].copy()
            with open("best_so_far.py",'w') as file:
                file.write(make_full_program(genomes[winner]))

        if iteration%100==0:
            # this is just so you can watch the algorithm at work
            new_fitness = fitness(genomes[winner],"latest.png")
        if iteration%1000==0:
            shutil.copy("best_so_far.png", "frames/" + str(iteration) + ".png")

        iteration += 1

Наконец, вот анимация , показывающая алгоритм на работе. Он показывает лучшее изображение, сгенерированное до сих пор после каждых 1000 итераций. (GIF-файл был слишком большим, чтобы вставить его в этот пост.)

Вероятно, это может быть улучшено с помощью (1) использования трюка кодирования nneonneo для добавления большего количества данных в строку; (2) добавление размытия по Гауссу в конец кода рендеринга (но это сделает его медленнее) и (3) дальнейшее улучшение алгоритма. В настоящий момент он очень быстро достигает приличного значения, но затем меняется очень медленно - если я каким-то образом замедляю первоначальную конвергенцию, это может привести к лучшему результату в конце. Возможно, я когда-нибудь осуществлю эти вещи.

Натаниель
источник
2
Очень интересно. Интересно, можно ли улучшить некоторые другие ответы, основанные на прямоугольниках, путем прозрачной рисования?
curiousdannii
Да, я только что заметил, что мой код содержит ужасную ошибку - лучший набор генов делает 95 копий самого себя каждое поколение вместо одного. (Я думал, что это странно, что он так быстро сходится с населением 10000, но раньше я не видел ошибки.) Я использую слегка улучшенную версию с исправленной ошибкой - посмотрим, достигнет ли она лучшего результата.
Натаниэль
25

Звездный , 11428.1894502 10904.3079277 10874.1307958

Звездный может быть не лучшим языком для этого, но, безусловно, это наиболее подходящий.

Вы можете попробовать это онлайн, однако кажется, что вывод обрезан, поэтому вы не получите полное изображение.

Эта программа выводит несжатые ppm-файлы в стандартный формат.

          + +* +* +* +* .        +.          + +* + .        + + +.          +*. +*. + . + +* +* +* +* +*. + .      + + +* +* +* +* +* +* +* +*  + *. + .
 +         + +* +* +* +*        +  *      +* +* +* +*  * +   + `  +         + +        +*.. + . + + +** + +**. + .      + + + + +.*.*. + .  +      + * + ''
  + +   +  `  +       + + + +**. +* +*. + .          + +        +*.. + .         + +* +* +* +* +*. + .  +      + * +  ''
  + +   +   `  + + + +** + +**. + .      + + + +..*. + .      + + +. +* +*.. + .  +      + * +   ''
  + +   +    `  +       + + +* +*. + +**. + . + +  *         + +**. + .      + + +. + +**. +*. + .  +      + * +    ''
  + +   +     `  + + +  *        + +  * *. + .      + + +... + .         + +* +* +* +* +*      + *. + .  +      + * +     ''
  + +   +      `  +            + +.. + .          + +         +*.. + . + + +  **      + *. + .  +      + * +      ''
  + +   + +*       `  +         + + +..  + + .  + + + +.*.  + + .  + + +.*. + .  +      + * +       ''

Вот вывод программы:

введите описание изображения здесь

объяснение

Чтобы программа вывела все необходимые 123 520 пикселей, я разделил изображение на 8 горизонтальных полос и создал 7 петель, первые 6 из которых печатают одну полосу, а последняя печатает две полосы одного цвета. Код состоит из заголовка, который сообщает файлу ppm, как отформатировать себя и 7 вышеупомянутых циклов.

Сриотчизм О'Зайк
источник
25
Поздравляем, вы нашли решение, в котором исходный код больше похож на исходное изображение, чем на некоторые приблизительные изображения (включая, к сожалению, ваше собственное).
перестал поворачиваться против часовой стрелки
18

Python 2, 4684,46

1021 байт.

При этом используется метод декодирования, очень похожий на пару других ответов, но он используется в Python 2, поэтому вместо base85 используются данные в кодировке base64.

Закодированные данные представляют собой изображение формата 64x48 WebP.

import base64,io,PIL.Image
PIL.Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode('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'))).resize((386,320),1).save('a.png')

введите описание изображения здесь

Вот код, который я использовал, чтобы найти лучший размер изображения и настройку качества. Я ограничил пространство поиска, чтобы он занимал не более нескольких минут.

import base64,io,PIL.Image

def score(orig, img):
    w, h = img.size
    img = img.convert("RGB")

    orig_pix = orig.load()
    img_pix = img.load()

    score = 0

    for x in range(w):
        for y in range(h):
            orig_r, orig_g, orig_b = orig_pix[x,y]
            img_r, img_g, img_b = img_pix[x,y]
            score += (img_r-orig_r)**2
            score += (img_g-orig_g)**2
            score += (img_b-orig_b)**2

    return (score/255.**2)


original = PIL.Image.open('ORIGINAL.png')
original = original.convert("RGB")

lowest_score = 1000000

file_format = '.webp'

for width in range(16, 96, 8):
  for height in range(16, 80, 8):
    small = original.resize((width, height), 2)
    for q in range(70, 50, -1):
        tempFileName = 'a' + file_format;
        small.save(tempFileName, quality=q)
        file = open(tempFileName, 'rb')
        data = file.read()
        data64 = base64.b64encode(data)
        bytes = len(data64) + 109   # Decoding code is 109 bytes
        if (bytes <= 1024):  # Size limit
            decoded = PIL.Image.open(io.BytesIO(data))
            cur_score = score(original, decoded.resize((386,320), 1))
            if (cur_score < lowest_score):
              lowest_score = cur_score
              best_q = q
              best_w = width
              best_h = height
              print 'Best %d x %d q %d (%d) : %.2f' % (best_w, best_h, best_q, bytes, lowest_score)

best_image = original.resize((best_w, best_h), 2)
finalFileName = 'best' + file_format;
best_image.save(finalFileName, quality=best_q)

file = open(finalFileName, 'rb')
data = file.read()
data64 = base64.b64encode(data)

script = open('generated.py', 'wb')
script.write('import base64,io,PIL.Image\n')
script.write('PIL.Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(\'' + data64 + '\'))).resize((386,320),1).save(\'a.png\')')
Адам
источник
18

Python 2, 5098,24, 5080,04, 4869,15, 4852,87, 4755,88589004.

Не используется встроенная декомпрессия! Просто утилита изменения размера PIL и вручную раскодированное 16-цветное изображение. Поэтому он должен иметь право на награду.

Программа содержит встроенные символы не ASCII. Он имеет длину 1024 байта и выглядит так:

from PIL.Image import*
frombuffer('RGB',(40,41),''.join(')9„ ˜§˜ qˆš Vn• 8OŠ Ql‘ §§g ¶¤4 w‡v M]j 8FR AG8 )4V ! 7Jr ).0'.split()[int(c,16)]for c in'»«»ÝýÝßÝßûûÿ¿úª»ÿÿÿºÿûÿÝÝÝÝÝݺÿýÿú™¬ÏÌÿÿû»ýÝÝÝÝÝÝÿÿû»¿üüÌê­ÿÿ¿ÝÝÝÝÝÝÝÿªûÿýʬ©ú»ú¯«ÝÝÝÝÝýÿÿúÿýÝ߯™ú©®üªÝÝÝÝÝÝÿûÚ¬ýÿÿ«ÿÿÌϺÏÝÝÝÝÝßÿû¹¬¯ÿʯÿšüÌÿÌßßÝÝÝßÌúª¯Î¬ÏüΙš™üÌßÝÝÝÝÿί̮îªÿÊîåššÿÿýÝÝÝÝüÿ©®™žª©™ž™™™þLÏÝÝÝÝÿüž®ìî©©™™•U?ÝÝýßìÌÌäîÌäéîž•™©C3=ÝßýþYÌåîîîÌDDDS3TS2Ýßý’5UU9îîÏþÎDS352Ýßù!5RUžÌÏÎÏÌã352ÝÚ©2†("U9™%žÏþUD!#­ÝÚã("&"""9¬Ïÿ’äíÝþ‘SS5!""ÿÿDDíÝþ‘3U4UR#2#­ÜDSÝó!^SEäS35Q+ÝE6oÝõ1N5DER32C)%VoÝù233#UR#"5!HÝÎU2#"3S3U32515SÝ®îE224äE%TR53!2"?ÿNÎE"%E3U2""523""9ÿ^Äå"4U3%S9US335Q"25ÿ#ã%S352"UNUU335U%S#ÿ"8eS233"^DUT5353S#2¯#3.ã233#DDC5S2"#2"2©###ÎU5S5US34S3^Å222.DE3E4X52fa4ÎNÄDS5"ES5R>!U!gwaTDNÉ•56““5"î6#SgwqDD@¦xDE224îS5SwfaDD\0ùiîUYYîîDäDSwÄD@þžîDîîîîãUÌî2gfÄDàüà@@Î8ˆìä3!fvå"PÌàäNI”Dî6hDîTQfÃf ÎîÄ(6„îàX…NND’#Ãf,ÉlĈ9î”îDîDDDTC#UÉ"œÉœä“NI•NìÎîäNUTTî'.encode('hex'))).resize((386,320),3).save('o.png')

и в шестнадцатеричном виде:

0000000: efbb bf66 726f 6d20 5049 4c2e 496d 6167  ...from PIL.Imag
0000010: 6520 696d 706f 7274 2a0a 6672 6f6d 6275  e import*.frombu
0000020: 6666 6572 2827 5247 4227 2c28 3430 2c34  ffer('RGB',(40,4
0000030: 3129 2c27 272e 6a6f 696e 2827 2939 8420  1),''.join(')9. 
0000040: 98a7 9820 7188 9a20 566e 9520 384f 8a20  ... q.. Vn. 8O. 
0000050: 516c 9120 a7a7 6720 b6a4 3420 7787 7620  Ql. ..g ..4 w.v 
0000060: 4d5d 6a20 3846 5220 4147 3820 2934 5620  M]j 8FR AG8 )4V 
0000070: 1d21 1e20 374a 7220 292e 3027 2e73 706c  .!. 7Jr ).0'.spl
0000080: 6974 2829 5b69 6e74 2863 2c31 3629 5d66  it()[int(c,16)]f
0000090: 6f72 2063 2069 6e27 bbab bbdd fddd dfdd  or c in'........
00000a0: dffb fbff bffa aabb ffff ffba fffb ffdd  ................
00000b0: dddd dddd ddba fffd fffa 99ac cfcc ffff  ................
00000c0: fbbb fddd dddd dddd ddff fffb bbbf fcfc  ................
00000d0: ccea adff ffbf dddd dddd dddd ddff aafb  ................
00000e0: fffd caac a9fa bbfa afab dddd dddd ddfd  ................
00000f0: ffff faff fddd dfaf 99fa a9ae fcaa dddd  ................
0000100: dddd dddd fffb daac fdff ffab ffff cccf  ................
0000110: bacf dddd dddd dddf fffb b9ac afff caaf  ................
0000120: ff9a fccc ffcc dfdf dddd dddf ccfa aaaf  ................
0000130: ceac cffc ce99 9a99 fccc dfdd dddd ddff  ................
0000140: ceaf ccae eeaa ffca eee5 9a9a ffff fddd  ................
0000150: dddd ddfc ffa9 ae99 9eaa a999 9e99 9999  ................
0000160: fe4c cfdd dddd ddff fc9e aeec eeee aaba  .L..............
0000170: a9a9 9999 9555 3fdd ddfd dfec cccc e4ee  .....U?.........
0000180: cce4 e9ee 9e95 99a9 4333 3ddd dffd fe59  ........C3=....Y
0000190: cce5 eeee eecc 4444 4453 3354 5332 9ddd  ......DDDS3TS2..
00001a0: dffd 9235 5555 39ee eecf fece 4453 3335  ...5UU9.....DS35
00001b0: 3211 9ddd dff9 2113 3552 559e cccf cecf  2.....!.5RU.....
00001c0: cce3 3335 3212 9ddd daa9 3286 1228 2255  ..352.....2..("U
00001d0: 3999 259e cffe 5544 2123 addd dae3 1128  9.%...UD!#.....(
00001e0: 2226 2211 1212 2222 39ac cfff 92e4 eddd  "&"...""9.......
00001f0: fe91 1112 5353 3521 2211 1111 221a ffff  ....SS5!"..."...
0000200: 4444 eddd fe91 1111 3355 3455 5223 3211  DD......3U4UR#2.
0000210: 1123 addc 4453 9ddd f321 1611 5e53 45e4  .#..DS...!..^SE.
0000220: 5333 3551 1112 2bdd 4536 6fdd f531 1111  S35Q..+.E6o..1..
0000230: 4e35 4445 5233 3243 1111 1129 2556 6fdd  N5DER32C...)%Vo.
0000240: f932 1112 3333 2355 5223 2235 2111 1111  .2..33#UR#"5!...
0000250: 1348 8fdd ce55 3223 2233 5333 5533 3235  .H...U2#"3S3U325
0000260: 3111 1111 3553 9ddd aeee 4532 3234 e445  1...5S....E224.E
0000270: 2554 5235 3321 1111 3222 3fff 4ece 4522  %TR53!..2"?.N.E"
0000280: 2545 3355 3222 2235 3233 2211 1222 39ff  %E3U2""523".."9.
0000290: 5ec4 e522 3455 3325 5339 5553 3333 3551  ^.."4U3%S9US335Q
00002a0: 2232 35ff 23e3 2553 3335 3222 554e 5555  "25.#.%S352"UNUU
00002b0: 3333 3555 2553 23ff 2238 6553 3233 3322  335U%S#."8eS233"
00002c0: 5e44 5554 3533 3533 5323 32af 2333 2ee3  ^DUT5353S#2.#3..
00002d0: 3233 3323 4444 4335 5332 2223 3222 32a9  233#DDC5S2"#2"2.
00002e0: 2323 23ce 5535 5335 5553 3334 5311 1113  ###.U5S5US34S...
00002f0: 335e 04c5 3232 322e 4445 3345 3458 1235  3^..222.DE3E4X.5
0000300: 3266 6112 34ce 4ec4 4453 3522 4553 3552  2fa.4.N.DS5"ES5R
0000310: 3e21 1255 2167 7761 5444 4ec9 9505 3536  >!.U!gwaTDN...56
0000320: 9393 3522 ee36 2353 1167 7771 4444 40a6  ..5".6#S.gwqDD@.
0000330: 7844 4532 1212 3234 ee53 3553 1177 6661  xDE2..24.S5S.wfa
0000340: 4444 5c30 f969 04ee 5559 59ee ee44 e444  DD\0.i..UYY..D.D
0000350: 5311 7716 11c4 4440 fe9e ee44 eeee eeee  S.w...D@...D....
0000360: e355 ccee 3211 6766 11c4 44e0 fce0 0440  .U..2.gf..D....@
0000370: 0e0e 40ce 3888 ece4 3321 6676 11e5 2250  ..@.8...3!fv.."P
0000380: cce0 e44e 4994 44ee 3668 44ee 5451 1666  ...NI.D.6hD.TQ.f
0000390: 11c3 6620 ceee c428 3684 eee0 5885 4e4e  ..f ...(6...X.NN
00003a0: 4492 1111 23c3 662c c96c c488 39ee 94ee  D...#.f,.l..9...
00003b0: 44ee 4444 4454 4323 55c9 229c c99c e493  D.DDDTC#U.".....
00003c0: 4e49 954e ecce eee4 4e55 5454 ee27 2e65  NI.N....NUTT.'.e
00003d0: 6e63 6f64 6528 2768 6578 2729 2929 2e72  ncode('hex'))).r
00003e0: 6573 697a 6528 2833 3836 2c33 3230 292c  esize((386,320),
00003f0: 3329 2e73 6176 6528 276f 2e70 6e67 2729  3).save('o.png')

и генерирует эту картину:

вывод программы

Эта программа злоупотребляет тем фактом, что вы можете вставлять необработанные байты в исходный код Python, если вы избегаете NUL и обратной косой черты.

Сама программа состоит из палитры из |16 записей ( разделенная строка) и 16-цветного изображения 40x41 (кодируется с 4 битами на пиксель и декодируется злоупотреблением .encode('hex')). Размер изображения изменяется до соответствующего размера с помощью бикубического фильтра, и все.

Фактическое изображение было сгенерировано с помощью ImageMagick:

convert -filter Cosine -resize 40x41\! ../../ORIGINAL.png +dither -alpha off -colors 18 -compress none im.bmp

и данные палитры и изображения были извлечены из полученного BMP. (Обратите внимание, что мы запрашиваем 18 цветов из ImageMagick, поскольку IM автоматически вставляет некоторые неиспользуемые записи).

Палитра была немного переупорядочена, чтобы уменьшить количество экранированных символов в двоичных данных, а окончательные двоичные данные были отредактированы вручную, чтобы все это уместилось в 1024 байта.

РЕДАКТИРОВАНИЕ: немного изменил код и улучшил точность, запросив 17 цветов из ImageMagick.

Отредактировано: отключение дизеринга привело к значительному улучшению показателей. Сейчас он набрал более 5000 баллов и становится конкурентоспособным с готовыми алгоритмами сжатия!

РЕДАКТИРОВАНИЕ: Добавление -filter Cosineдает еще одно значительное улучшение. Агрессивный гольф, благодаря @primo за трюк с UTF-8, позволил мне добавить еще один ряд к картине, что еще больше улучшило счет.

nneonneo
источник
2
+1 за хорошее злоупотребление кодировкой python для хранения двоичных данных.
Брайан Минтон
2
@ 2012rcampion: на !самом деле по бокам с обеих сторон находятся непечатные символы. Полный цвет - #1d211eслегка голубоватый темно-серый.
nneonneo
2
Поздравляю, это выигрывает награду!
Натаниэль
3
Если это помогает, #coding:latinстрока может быть заменена меткой порядка байтов UTF-8: (0xEF, 0xBB, 0xBF).
Примо
2
@primo: отлично, благодаря вашему совету и немного более агрессивному гольфу, я смог толкнуть в дополнительном ряду, улучшив счет примерно на 40 очков. В сочетании с улучшенной командой ImageMagick, это улучшение почти на 100 пунктов.
nneonneo
16

zsh + FLIF + ImageMagick, 4358.14

Благодаря тому, что BPG привлек к себе внимание в качестве кодека с потерями, я усовершенствовал свой высококлассный подход без потерь, используя FLIF вместо PNG, используя трюк @ nneonneo zsh. ImageMagick используется только в качестве апскейлера.

Hexdump (на этот раз с xxd, я не понял, hexdumpбыл нестандартным в моем последнем ответе):

00000000: 666c 6966 203d 2874 6169 6c20 2d6e 202b  flif =(tail -n +
00000010: 3320 2430 2920 6f2e 706e 670a 6578 6563  3 $0) o.png.exec
00000020: 2063 6f6e 7665 7274 206f 2e70 6e67 202d   convert o.png -
00000030: 7265 7369 7a65 2033 3836 7833 3230 2120  resize 386x320! 
00000040: 6f2e 706e 670a 464c 4946 3331 0044 0038  o.png.FLIF31.D.8
00000050: e113 7e24 321e fb1e 4df6 d7e0 cfa8 f513  ..~$2...M.......
00000060: e1fa 32fb cf01 c186 dc85 efb3 2ea7 9415  ..2.............
00000070: d1de e100 680a e7c9 455c 42c6 2283 9d32  ....h...E\B."..2
00000080: b06c b863 71ce 7c2b 9cd6 be17 3610 0ebd  .l.cq.|+....6...
00000090: 01ed c8c5 7b9b d687 3821 e3a5 6e47 846c  ....{...8!..nG.l
000000a0: 12b6 9346 d2a6 2760 eef0 f558 caea 260d  ...F..'`...X..&.
000000b0: c8d5 b0e0 f09c 53a1 df70 7277 9b79 02a9  ......S..prw.y..
000000c0: 2813 2292 4f65 8fbc 97cc ea65 51ea d933  (.".Oe.....eQ..3
000000d0: 3989 4efe 2d86 23cd 1142 8f02 ff29 edd1  9.N.-.#..B...)..
000000e0: 3f5d ae15 a973 0cc9 3750 f55c ec0b 2870  ?]...s..7P.\..(p
000000f0: c292 7085 8a38 1a5c d525 aa82 3a70 cb89  ..p..8.\.%..:p..
00000100: 0513 0a8a 7bba cfb7 461c ff14 c160 06b6  ....{...F....`..
00000110: 67ae 3570 a2d1 d056 83e2 36b7 3ca4 d3c4  g.5p...V..6.<...
00000120: 46a0 b5ca 4722 848a 2328 2f25 95b3 2cde  F...G"..#(/%..,.
00000130: 8c0a 9acb dee4 5ef3 9693 e1ef cf7d 0578  ......^......}.x
00000140: abb3 c853 f6f0 29e4 2d25 cf80 ec3a e91e  ...S..).-%...:..
00000150: 3863 5401 26e3 af1c 3691 15b2 a0b8 fc16  8cT.&...6.......
00000160: c773 ffdc bbac 078d c4ea 8b9a 2763 29a8  .s..........'c).
00000170: 1faa 598d eeff 3492 45eb c79d c014 b75c  ..Y...4.E......\
00000180: 61dd 1cf4 64d6 ebe8 9c9a 2825 ed65 aa94  a...d.....(%.e..
00000190: 2b86 d197 233d b45c 5f8a cc52 1752 7357  +...#=.\_..R.RsW
000001a0: e508 fa96 cb9d cab5 e4fa 02d9 0290 4aec  ..............J.
000001b0: 0173 3520 b9b0 a9ac 4d59 23c7 7dac e26d  .s5 ....MY#.}..m
000001c0: 4140 9bb6 f32a 795f 3ff1 2808 1718 0ba0  A@...*y_?.(.....
000001d0: ceae b37b de22 cee7 8c34 0fb3 b8ef 081d  ...{."...4......
000001e0: 9baa 29c8 341c 6f71 a0d4 4bc7 0699 fdb0  ..).4.oq..K.....
000001f0: 08a7 372b 65c1 a57f 6600 edd7 dc4a a698  ..7+e...f....J..
00000200: 102d 06ea 7c07 b5de b187 8d03 27a0 7fe9  .-..|.......'...
00000210: 1820 4409 d0d1 a939 4fb7 8697 18ed 5de0  . D....9O.....].
00000220: 4015 57ba d209 1620 648f 6aff bbbc b010  @.W.... d.j.....
00000230: a957 3c54 9a2e e9bb d552 9436 e73a 216f  .W<T.....R.6.:!o
00000240: 7e14 945c 9af0 49ef 29db c559 1184 b29c  ~..\..I.)..Y....
00000250: b0bc 8838 2c6d c695 e68e 0857 5998 8580  ...8,m.....WY...
00000260: 720d 0b19 dd46 929b e327 e6ee e182 b52e  r....F...'......
00000270: 09d6 b06d c8e5 fd3c 862b e729 eccd 52d6  ...m...<.+.)..R.
00000280: 0300 cacc 5cbb e08f 9314 75df 8576 410c  ....\.....u..vA.
00000290: 6c7d 49bc fab2 a130 da4a ca40 ae1d 2677  l}I....0.J.@..&w
000002a0: 3f5e c6a4 3bf1 5d1e 4819 0015 e2ca b349  ?^..;.].H......I
000002b0: 9b90 783c 8e33 4571 4b5d c436 45b6 d20b  ..x<.3EqK].6E...
000002c0: cdf2 7fcc 6a24 f2d9 82b3 8740 26a1 f6ec  ....j$.....@&...
000002d0: e134 00e1 5ef0 a519 b6a9 055a b0d6 6e10  .4..^......Z..n.
000002e0: 7330 cb51 7042 a472 c3f1 3f70 e161 fde7  s0.QpB.r..?p.a..
000002f0: 4cd0 4dd6 a887 a977 9cab 11a3 5860 b88c  L.M....w....X`..
00000300: 6c26 75f3 fa55 802a a38c 81e0 7519 8233  l&u..U.*....u..3
00000310: 0e86 f5db 4c70 7c22 9c4c 5ba1 602a 530d  ....Lp|".L[.`*S.
00000320: 5b74 9c67 718e 471f e69a 2258 d207 cd93  [t.gq.G..."X....
00000330: 0c92 0c1f 1aa1 2201 7906 d3dd 4e58 ab9d  ......".y...NX..
00000340: e13e 3b9f 870c a69d 5cb2 80d9 6b83 6cd0  .>;.....\...k.l.
00000350: e3df 8a96 7217 0e07 e654 0633 5e52 fb5d  ....r....T.3^R.]
00000360: 76a4 6e05 33c8 bc5b 7bf1 9819 5c05 3705  v.n.3..[{...\.7.
00000370: 3ea6 cf51 3bcf 031a d103 9117 4622 da77  >..Q;.......F".w
00000380: 6018 ddbf fd6f 5a17 989b 1938 2a37 a326  `....oZ....8*7.&
00000390: 0fa1 1507 9d1f 8fee 6116 2dc6 653b ed48  ........a.-.e;.H
000003a0: 3543 4ff8 77b3 d1c7 41b3 0fc2 a6d6 7bee  5CO.w...A.....{.
000003b0: a2dc f047 fae4 da02 c055 25b6 2cd1 0e51  ...G.....U%.,..Q
000003c0: b382 fede ab22 1927 ac66 b8a4 8cf1 094d  .....".'.f.....M
000003d0: e0cb 9288 a105 cb3e dbb0 4e04 e110 68fb  .......>..N...h.
000003e0: 78d0 c36f 390a db12 ba16 b055 a367 bacf  x..o9......U.g..
000003f0: 20

звездный, сжатый с помощью FLIF

Я сгенерировал скрипт, используя ... другой скрипт:

convert ORIGINAL.png -filter Lanczos2 -resize x56 - | pngquant --speed 1 -f 10 > i.png
flif -N i.png o.flif
echo 'flif =(tail -n +3 $0) o.png' > genstarry.sh
echo 'exec convert o.png -resize 386x320! o.png' >> genstarry.sh
cat o.flif >> genstarry.sh
zsh genstarry.sh
orlp
источник
3
Я бы возразил, чтобы сделать такое различие между кодеками с потерями и без потерь: даже если сам png без потерь, вся ваша кодировка, безусловно, с потерями. Это работает действительно хорошо, хотя; На самом деле, я бы сказал, что это выглядит лучше, чем самый лучший BPG с его локализованными артефактами.
перестал поворачиваться против часовой стрелки с
15

Mathematica, 5076,54

Взвешивая ровно 1024 байта, я наконец удалось побить счет nneonneo ... пока он не улучшил его час назад = (

Не использует готовых алгоритмов сжатия.

f=IntegerDigits[FromDigits[ToCharacterCode@#-32,95],#2]~Partition~#3&;Image[Array[Nearest[f["GYWh6t@/0EwgZTWL9+IfA51 Qn0&q3k2eb[cFp{iDJp\\8:_I9v~0-035)!z^br^=,Jy.0X.wnXr\"&A'l3N$\"rHVD]ANb<[c-HyQ3k]\\/F.L)^F[FsTe]>9=Y MBP@-Y7,U1n2PgeTYL|d^@s%)|vDUsI63?3+5zt`4;0}7 L )pg$G\"S=.e`n@d0Qpb-<L@zy'cH<KJhG4D0+DluH1hvFZ%6<>w,2uQJQhD\\@-bq=OChgV}r[^o\\h/1w!5_{SVjv0a1\"?j.z%tRxXX$cC2[@K){*eQ/|$W%[{kFXnmL'EnM`-zs$OyS]mnL$]Qu,AIN%~n}zG{SD[q<v%IP3Tp]\"1Gu0?|L=XB =6n+]mAU20rDZ|F&V#(h? xxJeK^}e}% n6MaNqA*\"vitzT8e=:>&YxNb'&Wiw\\yjJ#l^",409,2]-11->(#+{51,-41}&/@f["<Z? ZN7Mc{N{gJm}@.U'336)10$MTyi $D3Y@,r$g\"vk)~rU-]=G?dQJ0j*V~VTLz!yVCU~]=>VrrN<{ROjqTvLl!s)/8B{\\xpJ.8\"R~)A.1xA9{ ab8oq8bSoyJ:P_7OXdr@(&H>vp~sjV+M^1'Js;g&@2t/1Z)Xj=dwnLnm1Fd?`dpQ3AN>)n@!+cL'^j}N(c%~~F06||Vci{L_O*K>5i[>20mf8>WYKKuk\\T7d}L?xHDuS^GNr:o/(yq KvH=KEQX[e&faTh0&Ra+B0<9PLB)WPAe8\\#B$oo.AtrM\\*\"=1JZ0s/CBz{e9;8aH|w-#N_l>a.^@/M`[* };@#l)C(lXG=CVL:]?D@W=(3k{o.`jBG#g-33LX&lE+WHI",231,2]).{{0.479,0.574,0.664},{0.591,0.349,-0.727}},{##}][[1]]&,{320,386}],"Byte"]

введите описание изображения здесь

  • Цвета и центры ячеек Вороного кодируются в base-95, используя полный диапазон ASCII.
  • Цвета выражаются в двумерном подпространстве куба RGB для экономии места.

(Лучшее описание позже)

2012rcampion
источник
Жаль, что вы не выиграли награду, я действительно надеялся, что подход, подобный этому, сработает - я дал вам «почетное упоминание» в этом вопросе. Я с нетерпением жду объяснения того, как это было произведено.
Натаниэль
@ Натаниэль Я, возможно, только что пропустил награду по часам; мой оптимизатор все еще работает, и я только что достиг 5000.
2012rcampion
Что ж, возможно, вам повезло - я уже объявил вторую награду, если подход, основанный на оптимизации, занимает первое место среди ответов, не основанных на сжатии. (См. Обновленный текст вопроса.)
Натаниэль
Хех, я хотел победить Слеафара (и он все равно выиграл бы, так как его результат ниже вашего). Был довольно удивлен, что изменение, которое я сделал (отключение дизеринга), оказало такое большое влияние.
nneonneo
+1 за Вороного и за использование подплана куба RGB. Вы пытались использовать какие-либо ответы из codegolf.stackexchange.com/q/50299/8478 для оптимизации диаграммы Вороного? (Конечно, они были нацелены на визуальное сходство, а не на минимизацию объективной ошибки, поэтому YMMV, но я думаю, что некоторые из них могут дать довольно хорошие результаты.) Кроме того, вы пробовали использовать только линию через куб RGB, чтобы вы могли использовать в два раза больше клеток Вороного?
Мартин Эндер
15

HTML / JavaScript, 10855,83 8000,55 (± 5, на основе браузера)

Результаты могут незначительно отличаться из-за различий между браузером или графическим процессором.

Вы должны щелкнуть правой кнопкой мыши> Сохранить изображение как, чтобы сохранить данные холста как изображение, но это единственное взаимодействие, которое требуется.

Я использовал GIMP, чтобы выбрать определенные области и найти их среднее значение. В частности, инструмент выбора цвета и функция «разность слоев» были очень полезны.

Попытка № 1 (10855,83)

http://i.imgur.com/bdvz7Qz.png

<canvas width="386" height="320" id="c">
<script>
var canvas = document.getElementById("c");
var context = canvas.getContext("2d");
context.fillStyle="#2c3e84";
context.fillRect(0,0,386,320);

context.fillStyle="#517a9c";
context.fillRect(0,80,386,150);

context.fillStyle="#1d201d";
context.beginPath();
context.moveTo(33, 319);
context.lineTo(63, 26);
context.lineTo(97, 200);
context.lineTo(179, 319);
context.closePath();
context.fill();

context.fillStyle="#acae6e";
context.beginPath();
context.arc(355,52,35,0,6.3);
context.fill();

context.beginPath();
context.moveTo(0,0);
context.lineTo(300,150);
</script>

Попытка № 2 (8000,55)

введите описание изображения здесь

<canvas width="386" height="320" id="c">
<script>
var canvas = document.getElementById("c");
var context = canvas.getContext("2d");

function f(x,y,w,h,c)
{
    context.fillStyle="#"+c;
    context.fillRect(x,y,w,h);
}

//Top area
f(0,0,386,250,"607391");
f(0,0,215,48,"415084");
f(298,160,41,28,"9cab9b");

//Bottom area
f(0,250,386,70,"414f5d");

//Middle
f(200,200,188,56,"313f68");
f(133,223,67,27,"2c3955");
f(223,177,74,23,"869999");
f(322,131,64,29,"a9b4a4");
f(354,164,32,32,"26293a");

//Sun outer
f(318,17,67,70,"adaf7b");

//Star
f(107,148,45,44,"a1a9a1");


//Foreground mountain
f(45,210,88,168,"222420");
f(45,130,42,104,"222421");
f(58,20,18,112,"222421");
</script>
Pikamander2
источник
20
Если вы использовали одну букву вместо «контекста» и удалили ненужные пробелы, у вас может быть место, чтобы добавить дополнительные детали к изображению.
Трихоплакс
13

Скала, 6003,56

993 персонажа. Один из них - библиотека изображений Scala . Второй импорт - это кодер Base 91 .

object T extends App {
import com.github.libxjava.io._, com.sksamuel.scrimage._
val a = "vuk:eJs4+BAAN/<MCG4DAA#TAAAA8FMAAA<cPjTTAAJ7oG]t>um^8Wm}ozBAn|m(qVi2Yt+j8GnHAD%FaO,BjL2c%w%z,M+OyQy9eR0wkSXUa1|1pm1$?XSrkFs(;9/]Vk3<%.^UVyt~_Pnh?n7;[v06@I`oB{.2OCGT/*v/pS|`XN5.rp1`5)M$wy49cuk0G=%lVCEbxW{^Wd*{JR]hZM>S0$&Eo1,wk6]/WkAK:{$}d__nf_YZ&qRlB;<S5T8OVF3C^}$*PYcqn$SvGU[8Q69kFgT#/l@+7)l><x&|XNO&eajx.0k^mY)MvyQ4sQoqvY7MpyaPJ@u_O&9[@$dr1c>(!QUN+:&F#ZZSX*LxcCIR)&,,0=T:1&IuG[r|yQ>[)oFJTvpvRaM5Z6#oGj^%6Xqqn[Uo2AoeoEuvt2A7_N7TL)9_+[oq^J_3gwqhg$^#+{n[cW(0H}cP\"ek=a34Cpt:u]Sab;~&;FlT_iy6fMw`F>z(MQ^}vvoAy?@XxV26Se8:FT)T]]N2KH`b4%l_Zuu@y=0fTH1WeQ58~~[(QAKYhf]^Bel^[Tb44/G96&^2O@_6L072:)lRpMDZYMB]i9GM]t?t0%Wq99/0Ti=gjDi6]P7b3:dU$N0e&1Z?PaY`Hb`h7l)%N`fsuzV;/x`Uce.8:?K[@0|ckpCe/emO7!8^~eZsN[$)iOZ0zYW4VE]K5?RbO|GYzx<a2C!:*]<PuzpsIie8#+x[5U6xZ\"e}k7y[5JVQ5z:]ZR2Gds&g^+U=LJ:hR*KFgJ[YF<<Av}L8WcAAA6yQMFGPe=hnB"
Image(new Base91().decode(a.getBytes)).scaleTo(386, 320, ScaleMethod.Lanczos3).output("a.png")
}

Это данные base91:

введите описание изображения здесь

monkjack
источник
Да просто сделал это извините :)
monkjack
Это похоже на 993
символа
Так что, это. Обновлено.
monkjack
Просто из любопытства, есть ли смысл иметь импорт внутри объекта?
Carcigenicate
Нет, мне было проще скопировать и вставить, подумал я
monkjack
13

Ява, оценка 12251,19

import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
public class Y{
    static Graphics2D g;
    static void rect(int...p){g.fillRect(p[0],p[1],p[2],p[3]);}
    static void col(int...p){g.setColor(new Color(p[0],p[1],p[2]));}
    public static void main(String[]a)throws Exception{
        BufferedImage b=new BufferedImage(386,320,1);
        g=(Graphics2D)b.getGraphics();
        col(77,98,119);
        rect(0,0,386,320);
        col(82,98,128);
        rect(11,0,386,57);
        col(186,159,80);
        rect(333,43,24,24);
        col(73,90,104);
        rect(0,282,386,50);
        col(76,97,95);
        rect(0,292,60,30);
        col(55,65,72);
        rect(34,130,91,190);
        rect(32,143,97,190);
        rect(46,193,99,190);
        rect(40,32,50,110);
        rect(45,20,43,110);
        javax.imageio.ImageIO.write(b,"png",new java.io.File("out.png"));
    }
}

На основании этого ответа Mathematica , но с большим количеством прямоугольников. Я, вероятно, продолжу изменять это позже.

Результаты:

введите описание изображения здесь

Некоторые предыдущие версии:

введите описание изображения здесь введите описание изображения здесь введите описание изображения здесь введите описание изображения здесь введите описание изображения здесь введите описание изображения здесь

SuperJedi224
источник
11
SE вставляет ссылку, чтобы можно было щелкнуть изображения, чтобы просмотреть их по отдельности в полном размере.
Увлечения Кэлвина
@ Calvin'sHobbies Но эти изображения достаточно малы, чтобы в любом случае вписаться в полный размер.
SuperJedi224
7
Не обязательно для всех размеров экрана / окна.
Увлечения Кэлвина
1
Так вот как была разработана графика этой игры
Луис Мендо,
13

Python 2 (без встроенного сжатия), оценка 4497,730

При этом используется тот же подход к 16-цветному изображению, который был вручную декодирован, как и в моем предыдущем ответе , но на этот раз я фактически применил стратегию оптимизации с градиентным спуском, чтобы значительно улучшить оценку. Предыдущее представление набрало 4755,886 балла, в то время как новое представление набрало более 250 баллов, превзойдя множество встроенных подходов к сжатию.

Как и прежде, конечная программа имеет длину 1024 байта. Фактически, необработанный вывод алгоритма оптимизации содержал четыре байта, которые были экранированы ( \0), и которые мне пришлось «выдумать», чтобы уменьшить количество байтов до 1024 байтов. Без выдумки 1028-байтовая программа набрала бы 4490,685 - на 7 баллов лучше.

Основная идея заключается в совместной оптимизации палитры и данных. За одну итерацию я ищу все настройки палитры (в основном, каждую модифицированную палитру, которая отличается на 1 в некотором цветовом компоненте) и выбираю модифицированную палитру, которая лучше всего улучшает оценку. Затем я выполняю поиск по всем изменениям данных (каждый модифицированный индексный массив, в котором один пиксель изменяется на какую-то другую запись в палитре) и выбираю модификацию, которая уменьшает оценку (здесь мне наплевать на лучшее, потому что я не хотите бесполезно искать в каждой итерации более 25000 твиков).

Наконец, при генерации окончательного вывода программы я запускаю другой этап оптимизации, который перестраивает палитру, чтобы минимизировать количество обратных слешей, требуемых в конечном выводе (например, для программы, показанной ниже, палитра была переупорядочена с использованием шестнадцатеричной таблицы "0e3428916b7df5ca").

Этот подход привел к значительному количественному и перцептивному улучшению по сравнению с предыдущим наивным подходом ImageMagick. Предыдущее представление:

Выход старой заявки

И новый вывод представления:

Вывод новой заявки

Новый подход на основе оптимизации имеет значительно больше деталей и точную цветопередачу.

Вот hexdump финальной программы:

0000000: efbb bf66 726f 6d20 5049 4c2e 496d 6167  ...from PIL.Imag
0000010: 6520 696d 706f 7274 2a0a 6672 6f6d 6275  e import*.frombu
0000020: 6666 6572 2827 5247 4227 2c28 3430 2c34  ffer('RGB',(40,4
0000030: 3129 2c27 272e 6a6f 696e 2827 b39b 2620  1),''.join('..& 
0000040: b4b9 7e20 2634 8120 5567 7520 3547 7320  ..~ &4. Ugu 5Gs 
0000050: 242e 5620 1c1f 1b20 7890 a420 4348 3d20  $.V ... x.. CH= 
0000060: 9fae a420 3a52 8e20 262b 3220 7d90 7f20  ... :R. &+2 }.. 
0000070: 3a49 5720 4a67 9720 5d79 9c27 2e73 706c  :IW Jg. ]y.'.spl
0000080: 6974 2829 5b69 6e74 2863 2c31 3629 5d66  it()[int(c,16)]f
0000090: 6f72 2063 2069 6e27 8388 88b6 86b6 6b66  or c in'......kf
00000a0: 6bb8 b8b8 8888 dd8b bbbb bb8d b688 bb66  k..............f
00000b0: 6666 6666 b68d bdb6 bb88 33bd 5b55 bb68  ffff......3.[U.h
00000c0: b888 b66b 6666 6666 66bb 6688 88d8 bbb5  ...kfffff.f.....
00000d0: 553d 868b bb8b 6666 666b 6666 66b6 3d68  U=....fffkfff.=h
00000e0: bb66 5dd4 8363 b8bd dbd8 6666 66b6 66b6  .f]..c....fff.f.
00000f0: bbbb bbb6 d666 6bd6 f3bd d3d4 b5dd 666b  .....fk.......fk
0000100: 6666 6666 b668 63d5 66b8 5bd8 66bb 5b5b  ffff.hc.f.[.f.[[
0000110: 884b b66b 666b 666b 686d 8d85 dbb6 dd4b  .K.kfkfkhm.....K
0000120: 5b33 6db5 b5bd 6b6b 6b66 66bb d5b3 dddb  [3m...kkkff.....
0000130: bad4 58b5 d435 3b33 b555 6b66 6666 66bb  ..X..5;3.Ukffff.
0000140: 5346 db84 d45d bbbd 54d7 4d3b 5bbb b6b6  SF...]..T.M;[...
0000150: 6666 66b5 6bd3 d4f3 eddd 4333 c5d3 3c83  fff.k.....C3..<.
0000160: b2a5 5666 6666 66b6 b534 84d5 4444 b8b8  ..Vffff..4..DD..
0000170: b383 8333 3ffe 7666 66b6 6b42 2555 2eaa  ...3?.vff.kB%U..
0000180: 5b4a 4343 ad33 3388 43fe f666 b6d6 64e3  [JCC.33.C..f..d.
0000190: 564f d534 4455 aaea aaef ffee e737 3666  VO.4DU.......76f
00001a0: 6bb6 c73e ef3a f352 445b b25a eaee ffee  k..>.:.RD[.Z....
00001b0: ff79 3666 6b63 7c73 f3ec ee34 b55b 53b6  .y6fkc|s...4.[S.
00001c0: 5baf eee3 3717 3666 6dda 3fc1 ccc3 cc3a  [...7.6fm.?....:
00001d0: f333 7e34 bbb2 feea 7c7e d666 6ddf 99f3  .3~4....|~.fm...
00001e0: c7c1 c717 c777 7f77 f35b b6bb 374a 4666  .....w.w.[..7JFf
00001f0: be49 9999 aeee fac9 cc99 997c c79b 5bbb  .I.........|..[.
0000200: a3ae 4666 bad9 9197 e7ae fae4 acf3 ef99  ..Ff............
0000210: 9cf7 d6b5 4afe 3666 bf79 9099 a5ef af4a  ....J.6f.y.....J
0000220: ee77 ce49 999f 7b66 aeec 1b66 be39 1999  .w.I..{f...f.9..
0000230: a474 a2ef a7ef fcaf 1979 997c 7ee1 1b66  .t.......y.|~..f
0000240: baf7 999f efff 7cee e77e 7ffa 7999 9999  ......|..~..y...
0000250: 1eac c666 d4fe f7ff 7fff feff eeff e7ef  ...f............
0000260: a919 1999 f3ae a6b6 d4a5 aef7 ecf4 44a3  ..............D.
0000270: 7aa4 a7fe fe79 9199 e777 76b6 e4b4 ae77  z....y...wv....w
0000280: 7f4e ffef 3977 9fee f7ee 7719 9777 f36b  .N..9w....w..w.k
0000290: e45e 4e7f fafe ff7a eec3 3eef feff eaa1  .^N....z..>.....
00002a0: f7f7 3f66 9f5f ceef fe7a e777 aeaa ee3e  ..?f._...z.w...>
00002b0: efee fefe caae c766 77fc 1aff f7ff 7f77  .......fw......w
00002c0: edea eeea faff faff ef9f e7d6 7fff c547  ...............G
00002d0: 37ef fef7 4eaa affe e7ff 77ff fcf7 c7dd  7...N.....w.....
00002e0: 7e9f ff64 e3ef a7fa faef fffa ee19 197f  ~..d............
00002f0: fcf5 2abf f7fc f774 aaa3 e74e 7a3c 77ee  ..*....t...Nz<w.
0000300: ff11 119c ca54 a2ba 2aef f3cc af3f 7ee7  .....T..*....?~.
0000310: f2c1 17ae f110 5c30 17ea aa2a b3c3 2eef  ......\0...*....
0000320: fc33 3fee f745 7ccf ef91 1001 09aa 2aaa  .3?..E|.......*.
0000330: bc0c 2a4e e717 97f7 fa5a affe ef91 1011  ..*N.....Z......
0000340: 1c2a aa2a 6c03 2a44 fea3 3444 24e4 4aa2  .*.*l.*D..4D$.J.
0000350: ee91 0111 195a aa4a 6434 222a 52d4 4422  .....Z.Jd4"*R.D"
0000360: 4f3e 5542 e7c1 1011 9c5a 2a2a 6522 4aa2  O>UB.....Z**e"J.
0000370: a222 a254 7ccc 454e ef9c 1101 174a 77a2  .".T|.EN.....Jw.
0000380: b224 2aa4 2c32 aa42 700c aa45 ea39 c111  .$*.,2.Bp..E.9..
0000390: 9c57 c072 545a 5ecc e0ca 4522 ecce a4a4  .W.rTZ^...E"....
00003a0: a34f 991c cf5f 0175 5315 5acc f4a4 ae44  .O..._.uS.Z....D
00003b0: aa34 ea34 aafa 2ffc ee54 7f4b 5345 2a3c  .4.4../..T.KSE*<
00003c0: a4a3 33aa 4554 445e a4e3 f4ea 4427 2e65  ..3.ETD^....D'.e
00003d0: 6e63 6f64 6528 2768 6578 2729 2929 2e72  ncode('hex'))).r
00003e0: 6573 697a 6528 2833 3836 2c33 3230 292c  esize((386,320),
00003f0: 3129 2e73 6176 6528 276f 2e70 6e67 2729  1).save('o.png')

Есть еще возможности для улучшения. Например, простая гистограмма показывает, что некоторые цвета почти не используются:

 6: 203
15: 167
14: 154
11: 152
10: 145
 7: 120
 4: 110
 3: 107
 5: 85
 9: 77
12: 77
13: 66
 1: 56
 8: 54
 2: 49
 0: 18

Это говорит о том, что перебалансированная палитра может повысить эффективность, возможно, достаточно, чтобы поймать 5-е место решения BPG. Тем не менее, я весьма сомневаюсь, что этот подход к оптимизации (или, на самом деле, все, что не связано с экстраординарным механизмом H.265) может занять первое место в реализации BPG.

nneonneo
источник
11

Perl, 5955,96878124 5149,56218378

Взглянув на подход «непечатной тарабарщины», я решил, что могу попробовать это и в Perl. Опять же, я на самом деле не знаю Perl, поэтому я уверен, что это можно улучшить (на самом деле, наиболее очевидное улучшение, сокращение до 7 байт на эллипс за счет пропуска альфа-канала, уже реализовано для следующей версии, но я ' Я до сих пор работаю над другими частями этого кода, я также думаю, что весь поп / пуш-бизнес может быть в гольфе больше).

Я не думаю, что это на самом деле будет работать на машинах Windows (я не могу проверить), так как я не мог найти простой способ открыть раздел DATA в двоичном режиме - однако это работало на моих машинах Linux.

Я был в состоянии продолжать использовать мой код GA для создания:

use GD;
$X=GD::Image->new(386,320,1);
@r=do{$/=\8;<DATA>;};
foreach $r(@r){@x=unpack"CCCCI",$r;$c=pop@x;map{$_*=2}@x;push@x,$c;$X->filledEllipse(@x)}
open $h,">","p.png" or die "$!";
binmode $h;
print $h $X->png;
close($h);
__END__
<<unprintable gibberish>>

Где вывод xxd:

0000000: 7573 6520 4744 3b0a 2458 3d47 443a 3a49  use GD;.$X=GD::I
0000010: 6d61 6765 2d3e 6e65 7728 3338 362c 3332  mage->new(386,32
0000020: 302c 3129 3b0a 4072 3d64 6f7b 242f 3d5c  0,1);.@r=do{$/=\
0000030: 383b 3c44 4154 413e 3b7d 3b0a 666f 7265  8;<DATA>;};.fore
0000040: 6163 6820 2472 2840 7229 7b40 783d 756e  ach $r(@r){@x=un
0000050: 7061 636b 2243 4343 4349 222c 2472 3b24  pack"CCCCI",$r;$
0000060: 633d 706f 7040 783b 6d61 707b 245f 2a3d  c=pop@x;map{$_*=
0000070: 327d 4078 3b70 7573 6840 782c 2463 3b24  2}@x;push@x,$c;$
0000080: 582d 3e66 696c 6c65 6445 6c6c 6970 7365  X->filledEllipse
0000090: 2840 7829 7d0a 6f70 656e 2024 682c 223e  (@x)}.open $h,">
00000a0: 222c 2270 2e70 6e67 2220 6f72 2064 6965  ","p.png" or die
00000b0: 2022 2421 223b 0a62 696e 6d6f 6465 2024   "$!";.binmode $
00000c0: 683b 0a70 7269 6e74 2024 6820 2458 2d3e  h;.print $h $X->
00000d0: 706e 673b 0a63 6c6f 7365 2824 6829 3b0a  png;.close($h);.
00000e0: 5f5f 454e 445f 5f0a b252 8e38 3a27 2400  __END__..R.8:'$.
00000f0: 6a48 8c5d 888b 7a00 328e 7684 6c3b 2b00  jH.]..z.2.v.l;+.
0000100: 6063 8e3d 5635 2a00 a996 bf59 8650 3b00  `c.=V5*....Y.P;.
0000110: b26c 1f0f 9b6b 5500 ae19 297e 855d 4a00  .l...kU...)~.]J.
0000120: ae92 af3e 665d 4b00 be8c 480c 3a2c 2500  ...>f]K...H.:,%.
0000130: b465 5d06 432a 2400 b29a 202d 4332 2b00  .e].C*$... -C2+.
0000140: c178 1517 5e58 4c00 5d3e 907a 704b 3900  .x..^XL.]>.zpK9.
0000150: 7754 b903 2921 2000 9148 621e 99a7 a500  wT..)! ..Hb.....
0000160: aa41 6421 9ba3 9600 124d b44f 8e6f 5400  .Ad!.....M.O.oT.
0000170: 7f88 1f53 512e 2400 5c33 6c97 5b33 2800  ...SQ.$.\3l.[3(.
0000180: 2a4e 8a3e 918b 7400 a231 3c51 9489 7000  *N.>..t..1<Q..p.
0000190: 7a0c 9f11 8f8e 7700 817f 4c20 644d 3b00  z.....w...L dM;.
00001a0: 9742 5229 9eab 9d00 0884 a218 4435 2b00  .BR)........D5+.
00001b0: 749f 834a 4937 2e00 6b2a 8d5d a07b 5b00  t..JI7..k*.].{[.
00001c0: 8626 3b6b 9165 4900 aa20 3b2f 88ab 9c00  .&;k.eI.. ;/....
00001d0: 8c36 6920 9f76 5500 573e 8359 9979 6000  .6i .vU.W>.Y.y`.
00001e0: 2f1d c08d 8d76 6100 2a9a b216 313d 3400  /....va.*...1=4.
00001f0: 034d 1d18 8b63 4400 b69f 181a 3839 3200  .M...cD.....892.
0000200: 1412 302d 854b 3600 080a 931a 6b3a 2c00  ..0-.K6.....k:,.
0000210: 6400 902b 8b65 5000 003f 321b a088 6e00  d..+.eP..?2...n.
0000220: 1c4d 1f0b 779e 8f00 8127 1f0d 8897 8900  .M..w....'......
0000230: 5d96 6c16 6057 5100 7537 4c1b 9064 4900  ].l.`WQ.u7L..dI.
0000240: 2da0 6403 6482 8600 3a45 6e07 866b 5000  -.d.d...:En..kP.
0000250: 453f 5c5b 3a37 3100 3659 610f 865a 3f00  E?\[:71.6Ya..Z?.
0000260: bb24 361b 8dac 9b00 b01d 161d 58ae b700  .$6.........X...
0000270: 3c65 5031 785f 4800 330c 5b6f 834b 3700  <eP1x_H.3.[o.K7.
0000280: 4e23 539b 8961 4a00 5926 2c19 9c8c 7c00  N#S..aJ.Y&,...|.
0000290: 3031 980d 9479 6200 2708 431c 8184 7300  01...yb.'.C...s.
00002a0: a89d 1e02 2f26 2300 205f 0d74 2727 1e00  ..../&#. _.t''..
00002b0: bf33 210f 997b 5c00 1d60 0670 9476 5f00  .3!..{\..`.p.v_.
00002c0: 1f71 107c 292c 2700 5113 940e 7f47 3500  .q.|),'.Q....G5.
00002d0: 7140 4906 9881 6b00 3614 0e3e 8648 3400  q@I...k.6..>.H4.
00002e0: 940a 0f68 9979 5d00 3471 1229 2223 2200  ...h.y].4q.)"#".
00002f0: 3060 031c 614b 3600 5908 830b 7c73 6200  0`..aK6.Y...|sb.
0000300: 2706 1239 5488 8700 468a 683d 2226 2400  '..9T...F.h="&$.
0000310: 4774 1715 6949 3400 5d9c 4a37 3c3f 4000  Gt..iI4.].J7<?@.
0000320: 5f51 3438 8c6b 5000 4c4e 3d48 8771 5800  _Q48.kP.LN=H.qX.
0000330: 2488 1385 1e22 1e00 5979 3417 5134 2700  $...."..Yy4.Q4'.
0000340: 5030 5622 937d 6700 6c23 1c1c 9672 5c00  P0V".}g.l#...r\.
0000350: 2543 0126 2224 1f00 8c8d 7a01 9171 6600  %C.&"$....z..qf.
0000360: 4932 1012 6341 2d00 3341 1515 7a54 3a00  I2..cA-.3A..zT:.
0000370: 3893 2849 1f22 1f00 798f 7f11 4b3f 3500  8.(I."..y...K?5.
0000380: 6890 4e1d 3530 2b00 6d7b 2b21 6347 3700  h.N.50+.m{+!cG7.
0000390: 4e54 3222 9ca5 9a00 2705 2224 7243 3500  NT2"....'."$rC5.
00003a0: 7705 4c31 7d49 3900 915c 2d0b 9697 8100  w.L1}I9..\-.....
00003b0: 4e3d 221e 9874 5a00 748e 1118 3831 2d00  N="..tZ.t...81-.
00003c0: bf68 340d 9666 5000 9529 0848 9a68 4c00  .h4..fP..).H.hL.
00003d0: 2003 0466 3c2d 2900 5a49 1c4c 916e 5400   ..f<-).ZI.L.nT.
00003e0: 6c60 6008 8e8b 7500 4696 2219 1c20 1d00  l``...u.F.".. ..
00003f0: 7906 1165 8052 3f00 740e 1412 7c7d 6c00  y..e.R?.t...|}l.

Который генерирует изображение:

введите описание изображения здесь

Интересно, что, несмотря на то, что он лучше, изображение выглядит для меня несколько хуже - слишком много всего происходит со всеми дополнительными эллипсами, так как с более простым изображением легче работать визуально.

Старые результаты

use GD;
$X=GD::Image->new(386,320);
sub c{$X->colorAllocate(@_);};
sub e{$X->filledEllipse(@_);};
e(0,7,9,4,c(98,122,142));
e(352,168,130,61,c(38,41,57));
e(313,296,319,213,c(44,56,92));
e(281,71,240,257,c(99,127,149));
e(55,266,372,67,c(41,55,96));
e(39,15,281,130,c(55,73,128));
e(235,149,226,90,c(136,156,152));
e(81,55,29,29,c(129,133,89));
e(183,139,285,65,c(58,79,108));
e(368,261,177,130,c(75,97,145));
e(283,270,386,88,c(70,86,99));
e(271,11,322,58,c(86,104,129));
e(254,78,185,200,c(90,116,151));
e(29,16,34,35,c(119,135,130));
e(195,311,297,189,c(51,69,98));
e(234,19,150,89,c(58,75,126));
e(286,313,286,108,c(49,56,68));
e(232,30,40,31,c(114,130,122));
e(375,145,106,32,c(159,172,160));
e(59,16,21,141,c(43,53,90));
e(66,135,21,108,c(39,45,43));
e(353,53,84,80,c(167,172,117));
e(196,122,150,137,c(86,110,145));
e(101,320,284,185,c(48,55,59));
e(79,193,73,114,c(36,42,42));
e(106,310,126,191,c(31,35,33));
e(119,169,70,56,c(128,144,150));
open $h,">","p.png" or die "$!";
binmode $h;
print $h $X->png;
close($h);

введите описание изображения здесь

Увидев ответ Джеймегинана , я использовал эллипсы в качестве примитива для рисования, поскольку в Perl у меня есть доступ к библиотеке GD для рисования. Я вообще не эксперт по Perl, поэтому любые предложения будут полезны. Я использовал генетический алгоритм, который был изменен из моего ответа C ++ .

Кажется, все работает хорошо, но, честно говоря, я немного разочарован в счете. Я мог бы позволить ему работать немного дольше, так как вы можете легко увидеть, что несколько эллипсов не находятся в оптимальных положениях. Тем не менее, даже сейчас это выглядит приятнее для моих глаз по сравнению с решением на основе прямоугольника.

neocpp
источник
Отличное изображение. Я работал над чем-то похожим, используя эллипсы. (Пока не опубликовано.) Однако моему GA едва ли когда-нибудь удастся использовать один эллипс для обозначения звезды, вместо этого выбрав иметь яркий на заднем плане с несколькими темными, перекрывающими его. Интересно, почему ваш это обнаруживает, а мой нет.
Натаниэль
1
@Nathaniel Я заметил, что на некоторых трассах он тоже это делает. Я использую очень небольшое наказание (увеличение оценки), основанное на размере программы, которое предназначено для предпочтения решений, использующих меньше эллипсов. Я действительно не знаю, работает ли это, но с тех пор, как я реализовал это, я не видел так много "звезд с несколькими эллипсами".
neocpp
9

Bash + Netpbm, 4558,5 4394,1

ОБНОВЛЕНИЕ: я улучшил счет, используя SPIHT вместо FIASCO.

SPIHT - это аббревиатура для разбиения множеств в иерархических деревьях. Это высокоэффективный формат сжатия изображений на основе вейвлетов.

Я сжался оригинальный PNG на четверть, а затем преобразуется в PNM , используя pngtopnmиз Netpbm ст. 10.68, затем удаляют заголовок и преобразовали данные RAW в SPIHT с codecolr in.raw out.spi 80 96 0.95и получил файл изображения 913 байт. Затем я преобразовал его обратно в decdcolr -s out.spi out.raw 0.95формат RAW , затем преобразовал в формат PNM rawtoppm -bgr 96 80, перевернул с помощью pamflip -tb, увеличил до исходного размера с помощью pamscale -xsize 386 -ysize 320 -filter sincи сохранил в файл PNM, который читается PIL. Вот мой сценарий (1 КБ):

0000000: 6465 6364 636f 6c72 202d 7320 3c28 7461  decdcolr -s <(ta
0000010: 696c 202d 6e2b 3220 2430 2920 3e28 7261  il -n+2 $0) >(ra
0000020: 7774 6f70 706d 202d 6267 7220 3936 2038  wtoppm -bgr 96 8
0000030: 307c 7061 6d66 6c69 7020 2d74 627c 7061  0|pamflip -tb|pa
0000040: 6d73 6361 6c65 202d 7879 6669 6c6c 2033  mscale -xyfill 3
0000050: 3836 2033 3230 202d 6669 6c74 6572 2073  86 320 -filter s
0000060: 696e 633e 6f75 7429 2030 2e39 350a 6f00  inc>out) 0.95.o.
0000070: a060 206d 7997 f801 b8af b544 5f71 c411  .` my......D_q..
0000080: bba5 e80c a148 0424 72b8 67b5 bd41 3fce  .....H.$r.g..A?.
0000090: 4f43 8d78 9086 b69a ee32 c8ff ffd7 18f9  OC.x.....2......
00000a0: ffff ffff ffff ffff ff7b f326 e0d5 d0f1  .........{.&....
00000b0: 06b5 529f 9335 59cd 76c8 7a3c 0159 fc29  ..R..5Y.v.z<.Y.)
00000c0: 3cee ffff 7f48 caf9 6e59 3f8e 8a35 52e0  <....H..nY?..5R.
00000d0: 6b6c ad59 6d00 47cc 3934 488f aff6 5119  kl.Ym.G.94H...Q.
00000e0: 072b 0d9d deb8 ea10 11df d078 5db7 abc6  .+.........x]...
00000f0: 78df d367 1d58 71f9 ff2b 5163 7652 182e  x..g.Xq..+QcvR..
0000100: b774 e25d 3341 1d52 c607 a936 528c 1a55  .t.]3A.R...6R..U
0000110: e04e 8d15 0759 0035 74fb 60dd a644 05fb  .N...Y.5t.`..D..
0000120: 9ea8 8383 5838 cf25 6315 9a73 a600 8d6d  ....X8.%c..s...m
0000130: 958c 43ae 57da 1bd0 f38e aca0 68ba 7b9d  ..C.W.......h.{.
0000140: 29b1 1bf4 0f1c aecb 86a9 6b85 e4d7 4a22  ).........k...J"
0000150: 6b08 22c4 edc2 de62 6ced 8c9d c923 5ff9  k."....bl....#_.
0000160: ead2 1be7 4201 92a2 402a 4ab2 0d50 8984  ....B...@*J..P..
0000170: 8a59 f25d 768e 05c6 11d8 990f bddc 2552  .Y.]v.........%R
0000180: 2ae8 ddd0 5cca 2c73 61eb 12af ac19 ae20  *...\.,sa......
0000190: cc0f 2fcb 7a11 d4d5 7e16 66d6 f581 d81d  ../.z...~.f.....
00001a0: 98a5 c5bf b63c 7f74 6a1d 1d63 3fdc c9f4  .....<.tj..c?...
00001b0: 506a 5b22 c7ec d67c 46d1 0965 9a09 bbb3  Pj["...|F..e....
00001c0: 89ed a733 d1fd d114 0013 21cf add0 16ee  ...3......!.....
00001d0: 88fa 1880 59df b39c e1aa d710 e441 3424  ....Y........A4$
00001e0: 3852 a46b 3e36 2566 f0b0 bee0 9d8f 9285  8R.k>6%f........
00001f0: 391b 1d8e 870a c1c9 645a 721e 4a0b d4c8  9.......dZr.J...
0000200: 2182 4393 2b1c 7fc8 d1cb 4f31 0290 cd11  !.C.+.....O1....
0000210: 2446 5eb1 9d26 4df0 dbe4 a71b 4caa 102a  $F^..&M.....L..*
0000220: 81e5 6f34 d1a3 0614 6f79 8fc4 cd06 d365  ..o4....oy.....e
0000230: fc38 29f4 a72e 31cd 532a 670d 06f2 4bb8  .8)...1.S*g...K.
0000240: f1ae f2ef e2f6 7543 3f8d 9f74 30ce dcba  ......uC?..t0...
0000250: 662f 3ea2 e9bf a895 f29b b17c e472 b4dd  f/>........|.r..
0000260: 3bbd 0ed6 50f9 eadf 85cb 7648 882f 0f22  ;...P.....vH./."
0000270: 829e 723a 2c87 5740 f890 4724 1fe8 58e7  ..r:,.W@..G$..X.
0000280: 5375 f9db a740 c166 e098 c4c2 3d9b dad3  Su...@.f....=...
0000290: e92b bf71 1e87 0437 1396 0fbf 8eed 2ef8  .+.q...7........
00002a0: 7d5f 6767 1bf9 826a 2692 c9e5 78aa 724a  }_gg...j&...x.rJ
00002b0: ceb6 7486 2a60 8698 35b3 20cf bd43 ea65  ..t.*`..5. ..C.e
00002c0: 39a7 b415 233c b945 eed0 0db8 18df ee0c  9...#<.E........
00002d0: df0d 3719 5c74 fa56 7ec9 588d 22c4 6dbc  ..7.\t.V~.X.".m.
00002e0: 6823 4536 2614 f9e0 40cd beb8 1aff 5f17  h#E6&...@....._.
00002f0: c6b2 5710 18e2 1c93 34b3 d219 9c83 d11f  ..W.....4.......
0000300: 6125 fedb 975b 51a7 c9fc 23f7 7733 fa0e  a%...[Q...#.w3..
0000310: 970d 9c2d 8fc3 8edd 4bf9 db23 eff1 434e  ...-....K..#..CN
0000320: d54f 1f2a d51a ddf1 a5a6 9687 8afa 8973  .O.*...........s
0000330: 43c1 8292 c2e1 ef0c 71dd f7de 0986 9f93  C.......q.......
0000340: 3dd5 f200 b3dd f709 7ab3 dad3 7d5d a522  =.......z...}]."
0000350: 0730 62a9 e817 4f56 b5b3 a216 edb9 8b90  .0b...OV........
0000360: 52c0 c10c 9f8a f7f5 6500 1ee1 347b a756  R.......e...4{.V
0000370: 0566 21f6 0290 4282 55eb 0788 b508 a5e7  .f!...B.U.......
0000380: 6971 85e9 f512 da0f ee34 3725 fb62 4f8d  iq.......47%.bO.
0000390: 4bc2 8f19 78ee 4db6 e9db f84d 8e09 66f7  K...x.M....M..f.
00003a0: 9a0c 5826 4075 e173 4f77 4652 6ef7 94ea  ..X&@u.sOwFRn...
00003b0: f2ac 935b 836a 887b 3aa8 8516 1a10 8098  ...[.j.{:.......
00003c0: b4f2 5e19 fd63 5ba5 c9b5 940d c2b0 0d9c  ..^..c[.........
00003d0: ae03 9e07 44ae edeb 9339 ca27 f7a9 f395  ....D....9.'....
00003e0: 1dca 317b 93ce eb79 02cf 006b 6ab0 16dd  ..1{...y...kj...
00003f0: 1854 17d6 1e95 5a39 2881 204d 1cdd 040a  .T....Z9(. M....

Вот вывод PNG:

Изображение восстановлено из SPIHT

Ниже мой более простой ответ:

FIASCO - это аббревиатура от Fractal Image And Sequence COdec, это высокоэффективная реализация сжатия фракталов с потерями .

Я сжался оригинальный PNG на четверть, а затем преобразуется в PNM , используя pngtopnmиз Netpbm v. 10.68, а затем преобразуется в облом с pnmtofiasco -q=14 -z=3и получил файл изображения 969 байт. Затем я преобразовал его обратно в формат PNM fiascotopnm, увеличил до исходного размера pamscale -xyfill 386 320и сохранил в файле PNM, который читается PIL. Вот мой сценарий (1 КБ):

0000000: 6669 6173 636f 746f 706e 6d3c 2874 6169  fiascotopnm<(tai
0000010: 6c20 2d6e 2b32 2024 3029 7c70 616d 7363  l -n+2 $0)|pamsc
0000020: 616c 6520 2d78 7966 696c 6c20 3338 3620  ale -xyfill 386
0000030: 3332 303e 6f2e 706e 6d0a 4649 4153 434f  320>o.pnm.FIASCO
0000040: 0a6f 2e66 636f 0001 0040 0040 000f ffff  .o.fco...@.@....
0000050: e70b 0140 2803 0280 2463 5a00 ab40 0000  ...@(...$cZ..@..
0000060: 005e 44f8 62cb a400 4461 e539 a199 2d9c  .^D.b...Da.9..-.
0000070: b01f 01fe 9327 7fea 572c e1c3 5652 e81a  .....'..W,..VR..
0000080: a86f 85d2 7617 762f 6746 6e4d 30af 7673  .o..v.v/gFnM0.vs
0000090: 2266 86fd eea4 0ef0 3996 8c37 e86e 663e  "f......9..7.nf>
00000a0: dc9d 85cc 2e76 80e1 53ac a466 fa66 a19a  .....v..S..f.f..
00000b0: 8268 7a8a 9d84 596c f5b3 a99e c4c8 292f  .hz...Yl......)/
00000c0: 11ec f5d5 8c38 b3a4 4c34 e848 5e4e f00f  .....8..L4.H^N..
00000d0: bc72 e118 412e 3fa1 9a96 0452 95c4 5378  .r..A.?....R..Sx
00000e0: fba4 e181 438b 5a67 90ee cfd6 47ea 59fc  ....C.Zg....G.Y.
00000f0: bfdc 3615 fc5c 4976 c1d0 50d0 aadc 1462  ..6..\Iv..P....b
0000100: fc50 89ab abde bede fc38 4329 838f d649  .P.......8C)...I
0000110: 8998 57ae e122 c13b b4a5 7110 0e2f de80  ..W..".;..q../..
0000120: 338b bf2f 9e61 2bfd 6401 13f8 2621 06e9  3../.a+.d...&!..
0000130: 3acd 8085 f0e0 2002 9d4f e445 f6e7 18f3  :..... ..O.E....
0000140: 19a4 4649 3a00 d223 1547 45a7 d097 06fb  ..FI:..#.GE.....
0000150: 9a25 119e 978b 88b8 d8fe 87d8 43c5 4d89  .%..........C.M.
0000160: 61ea 8314 99a1 1046 5c13 1026 375e cff2  a......F\..&7^..
0000170: 9c12 fca6 ebab 23fe 707f 2d18 82af 7302  ......#.p.-...s.
0000180: df00 57c7 5a43 3818 4787 5f7a 0d0c 53b5  ..W.ZC8.G._z..S.
0000190: cc11 c562 840b 11f3 9ad3 c938 9e58 9af1  ...b.......8.X..
00001a0: 40a2 6aab ac36 8a0c d5e6 fc8b b1a7 8dfc  @.j..6..........
00001b0: 4bb9 5404 6468 c037 a862 f313 6e6b d330  K.T.dh.7.b..nk.0
00001c0: a88c 8ef0 cd60 4c67 3232 9a08 3d46 2a45  .....`Lg22..=F*E
00001d0: 7eb0 5d80 c2ba f302 a50d 234c 2e81 bb3f  ~.].......#L...?
00001e0: 4123 a172 d9a7 87ff 5289 fca4 f9f6 788b  A#.r....R.....x.
00001f0: 587e 1021 5ead ae02 4eb5 891a 0a89 2a2a  X~.!^...N.....**
0000200: 8b0f a66c a494 a63b 4e2d 3a83 a991 bc9d  ...l...;N-:.....
0000210: 8d3c e129 e074 7028 9647 d8e6 e216 f109  .<.).tp(.G......
0000220: 8664 ba00 7cb3 76ed ac31 68fe b179 9b22  .d..|.v..1h..y."
0000230: 40f0 4fde 6e43 2f1f fe7d bf05 7ac5 b05d  @.O.nC/..}..z..]
0000240: 8be6 9ab1 c63b 6977 b019 0b5d 75dc 923c  .....;iw...]u..<
0000250: e36c 55c7 e8d1 9395 75e5 cf8a 8af0 2757  .lU.....u.....'W
0000260: 9b6a 837c 108c 2660 8360 8c4e 17da 8f06  .j.|..&`.`.N....
0000270: e6f7 a31c 2df4 f8e6 c1e9 cc03 7a1e 9c95  ....-.......z...
0000280: d1a3 e0bc 1514 c46c cfc1 8f2a 1b3e 2ff1  .......l...*.>/.
0000290: beea b692 45be d8e0 a0ab c3a6 5722 9602  ....E.......W"..
00002a0: bce0 0859 4939 0506 9a03 9373 0af7 5331  ...YI9.....s..S1
00002b0: e050 fa65 e927 ab84 dd3e 4f78 ef60 c881  .P.e.'...>Ox.`..
00002c0: 8220 a924 d201 d212 8720 9b24 3099 6613  . .$..... .$0.f.
00002d0: bc23 57b9 dc91 f9d4 2416 1470 7d47 8c01  .#W.....$..p}G..
00002e0: c8dd 4a9b 1140 bdaa 7679 2943 696d 7b74  ..J..@..vy)Cim{t
00002f0: acc4 ab69 36b3 ce4b 67c8 8d1c 95ad 4eef  ...i6..Kg.....N.
0000300: 738b fd00 0f83 77c0 513d a114 615c c007  s.....w.Q=..a\..
0000310: bd08 2bc0 6717 f35c 0125 4379 03ce e36b  ..+.g..\.%Cy...k
0000320: 5be5 d087 b50e b47f 96bf 3593 73d8 c8a2  [.........5.s...
0000330: 5d6f 5fb5 7c7d ed7b 3814 e844 6f11 5ff2  ]o_.|}.{8..Do._.
0000340: c2d3 55c3 961e 4ccd e45b 39a7 cd2f f9d0  ..U...L..[9../..
0000350: c218 a9eb a0c5 b38d f1aa b279 6854 e47e  ...........yhT.~
0000360: a988 3876 5302 a832 0093 e10e c225 4278  ..8vS..2.....%Bx
0000370: c760 f39d bd1f b941 fc98 03bf 5082 d39c  .`.....A....P...
0000380: f97b 06a8 cc7f 75bf 2496 8660 c553 29e9  .{....u.$..`.S).
0000390: 0a11 463c cd8d 6ba4 93b2 ed22 2ce8 8b58  ..F<..k....",..X
00003a0: 84b9 c243 3e18 7948 8a73 0547 23aa 9991  ...C>.yH.s.G#...
00003b0: 8629 a135 669c 294e f0ce ed95 975d 085d  .).5f.)N.....].]
00003c0: 68ba 566c f6f9 f555 2d68 b3da 91a8 9234  h.Vl...U-h.....4
00003d0: e284 d7e5 25a0 6618 3a5f f649 a3c8 f089  ....%.f.:_.I....
00003e0: 2514 6c21 9119 e4e4 5bba c1f1 49f1 16d0  %.l!....[...I...
00003f0: 979a 88b1 3513 23ae 84e6 9080 82a9 7f0a  ....5.#.........

На самом деле, я сначала сделал это в Windows cmd, но скрипт не умещался в 1 КБ. Тогда я переписал это в bash. Вот вывод PNG:

Изображение восстановлено из FIASCO

niutech
источник
Я думаю, что вы должны были добавить другой ответ, вместо того, чтобы
вложить
@anatolyg Это не два ответа, это один метод с двумя версиями, последний улучшается с помощью другого кодека.
niutech
9

Рубин, 7834,38

Это было весело!

Я использовал программу генератора ruby, чтобы написать скрипт ruby ​​следующим образом:

  • Нарисуйте белый прямоугольник 386x320.
  • Поместите прямоугольник в список. Создайте файл ruby ​​для генерации этого списка прямоугольников (только один в этом начальном случае)

  • Хотя размер сгенерированного файла ruby ​​составляет менее 1024 байтов:

    • Найдите в списке прямоугольник с наивысшей оценкой
    • Попробуйте пополам этот прямоугольник по горизонтали и вертикали
    • Замените этот прямоугольник в списке той парой, которая набрана ниже
    • Создайте файл ruby, чтобы сгенерировать этот список прямоугольников.

Обратите внимание, что мой алгоритм оценки случайным образом отбирает кучу цветов и выбирает тот, который дает наименьшее отличие от ORIGINAL.png. Поскольку он вероятностный, я несколько раз перезапускал сценарий и выбирал самый низкий результат.

Вот мой лучший сценарий на данный момент:

require 'chunky_png'
def r(w,x,y,z,k)
c=k*256+255
$p.rect(w,x,y,z,c,c)
end
$p=ChunkyPNG::Image.new(386,320,255)
r(97,160,192,199,7374989)
r(0,80,48,159,7045519)
r(193,160,289,199,6716560)
r(0,220,192,239,2963277)
r(338,80,385,159,8623770)
r(0,0,48,79,4938368)
r(49,0,96,79,4212844)
r(193,240,385,259,3756895)
r(193,260,385,279,3094854)
r(290,0,313,159,5271706)
r(314,0,337,159,8555664)
r(290,160,337,199,7570058)
r(338,160,385,199,3883603)
r(193,0,289,39,4674429)
r(193,40,289,79,5398918)
r(0,240,96,319,2566701)
r(97,240,192,319,2041898)
r(193,200,289,239,3424622)
r(290,200,385,239,4348033)
r(97,80,144,159,6124943)
r(145,80,192,159,5926550)
r(97,0,192,39,4609663)
r(97,40,192,79,5334923)
r(193,280,385,299,3619650)
r(193,300,385,319,3815999)
r(49,80,96,119,5334650)
r(49,120,96,159,2767683)
r(0,200,96,219,3951445)
r(97,200,192,219,5860985)
r(0,160,48,199,5468034)
r(49,160,96,199,2503733)
r(193,80,289,119,5599124)
r(193,120,289,159,6189974)
r(338,0,385,39,7900038)
r(338,40,385,79,11317092)
$p.save('o.png')

Сгенерировано следующее изображение, набравшее 7834 балла:

Запись Джереми: 7834 балла

Чтобы увидеть, как мой алгоритм пришел к этому, вот анимированный GIF, показывающий, как он разбивает прямоугольники:

Запись Джереми: Как это было построено

Мой код полностью на GitHub на https://github.com/jrotter/starry_night_contest

Джереми
источник
1
+1 за другой подход к проблеме. Если я правильно понял, вы могли бы сэкономить некоторые усилия и получить некоторую точность, просто заполнив каждый прямоугольник средним цветом области, которую он покрывает, поскольку это минимизирует квадратное расстояние от оригинала.
Натаниэль
Честная оценка. Я определенно сосредоточился больше на итеративном алгоритме и не слишком задумывался о подсчете очков на каждом этапе. Я подумывал попробовать среднее значение, но (смущающе) не был уверен, как это повлияет на квадрат, и никогда не проверял его.
Джереми
7

Ява, 9215.38294502

Считывание изображения в формате GIF размером 8x6 пикселей (!) Из строки в кодировке Base64 (содержащей 368 символов) и билинейное масштабирование. 

import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import static java.awt.RenderingHints.*;
import java.io.*;
import java.util.*;
import javax.imageio.*;
class S
{
    public static void main(String[] a) throws Exception
    {
        BufferedImage r=new BufferedImage(386, 320, 2);
        Graphics2D g=r.createGraphics();
        g.setRenderingHint(KEY_INTERPOLATION,VALUE_INTERPOLATION_BILINEAR);
        g.drawImage(ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(Base64.getDecoder().decode("R0lGODlhCAAGAPUAABMXFxIfHxQZGBcZHRgcGRwfKhssIB0iMC4kGicwOy06PzA6OS8zSjY7SztHQThZVzJCcFdgUFJhdFZrfSo7ny1AgC9Mjz1XjT1ZqkRNgUFVj0BeiEJUmEFhjkJtnlJwnGd8mXF+gmF9plyGqW6Gk26KmHSJmnuSn32Zl6C1e7u/dYGNkYCVnZOahI6gmYaiuhMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFywAAAAACAAGAEUIOQBfZMBQwYQGFCkoEACQQIKDBxFIGOAA4sIHES0ghJjQwQKLESpWLDjhwUWJDQ0UBBCAYEABBgcCAgA7"))), 0, 0, 386, 320, null);
        g.dispose();
        ImageIO.write(r, "PNG", new File("RESULT.PNG"));
    }        
}

РЕДАКТИРОВАТЬ: Результат, согласно запросу в комментариях, показан на этом изображении:

Звездная ночь

Marco13
источник
2
Не могли бы вы опубликовать изображение?
Натаниэль
7

Python 3, 5797.125628604383

Программа сжатия сначала усекает биты изображения, а затем преобразует основание 2 в основание 36.

Программа декодирования делает это в обратном порядке и изменяет размеры изображения.

from PIL.Image import new
K=bin(int('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',36))[3:]
a=[]
for x in range(0,len(K),18):
    Y=K[x:x+18]
    y=[Y[0:6],Y[6:12],Y[12:18]]
    for x in range(0,3):
        y[x]=int(y[x],2)*8
    a.append(tuple(y))
i=new('RGB',(16,13))
i.putdata(a)
i.resize((386,320),1).save('2.png')

введите описание изображения здесь

фуксин
источник
Слишком размыто!