В эпизоде Futurama «Узник Бенды» члены экипажа обмениваются телами друг с другом, с тем уловкой, что ни одна пара тел не может поменять свой разум более одного раза.
Вызов
Напишите программу или функцию, которая принимает действительный набор обменов разума и тела, которые уже произошли, и выводит законный набор обменов, которые вернут каждый разум в его первоначальное тело. Идентификаторы для этих коллекций разум-тело должны быть строками, которые не будут содержать переводы строки. Вы можете добавить до двух (с разными именами) людей, у которых ранее не было свопов в группу ввода. (Доказательство того, что вам нужно не более 2 дополнительных тел). Однако вы должны добавить минимальное количество людей, необходимое для решения проблемы.
Ввод и вывод могут принимать любую четкую форму, однако никакая дополнительная информация не может быть сохранена ни в одном из них. Вы можете предположить, что это всегда верно. Это кодовый гольф, поэтому победителем считается представление с наименьшим количеством байтов.
Примеры
[('A','B'),('C','D')] -> [('A','C'),('B','D'),('A','D'),('B','C')]
['A','B'] -> ['C','D','A','C','B','D','A','D','B','C']
[('A','B'),('C','D'),('A','C'),('A','D')] -> [('B', 'E'), ('A', 'E'), ('C', 'B'), ('C', 'E')]
"A\nB\nC\nD\n" -> "A\nC\nB\nD\nA\nD\nB\nC\n"
Тот из шоу:
[("Amy","Hubert"),("Bender","Amy"),("Hubert","Turanga"),("Amy","Wash Bucket"),("Wash Bucket","Nikolai"),("Phillip","John"),("Hermes","Turanga")]
Решение шоу, приведенное ниже, недействительно:
[("Clyde","Phillip"),("Ethan","John"),("Clyde","John"),("Ethan",Phillip"),("Clyde","Hubert"),("Ethan","Wash Bucket"),("Clyde","Leela"),("Ethan","Nikolai"),("Clyde","Hermes"),("Ethan","Bender"),("Clyde","Amy"),("Ethan","Hubert"),("Clyde","Wash Bucket")]
Это неверно, потому что Итан и Клайд не нужны из-за того, как мало Фрая Филиппа, Зойдберга Джона и Гермеса Гермеса использовали машину. Действительное решение для этого случая предоставлено ниже:
[("Philip","Hubert"),("John","Wash Bucket"),("Philip","Turanga"),("John","Nikolai"),("Philip","Hermes"),("John","Bender"),("Philip","Amy"),("John","Hubert"),("Philip","Wash Bucket")]
Обратите внимание, что существует много возможных ответов для любого правильного ввода. Любое действительно.
[('Nikolai', 'Phillip'), ('Nikolai', 'Hubert'), ('Nikolai', 'Turanga'), ('Nikolai', 'Bender'), ('Phillip', 'Amy'), ('John', 'Wash Bucket'), ('Nikolai', 'John'), ('Phillip', 'Wash Bucket'), ('Hubert', 'John'), ('Bender', 'Hermes')]
Ответы:
Python 3: 328 символов (медленно), 470 символов (быстро)
Наверное, слишком долго для серьезного ответа.
Медленный и короткий код:
d(u,s)
применяет свопs
кu
. В методе mainf(Q)
я сначала генерирую список всех людей,n
использующих операции над множествами, и преобразовываю результат обратно в список.while 1
-Loop, конечно , не в петле бесконечности. В ней я тоже пытаюсь решить проблему, используя людей, в которых я работаюn
. Если это не удастся, я добавлю еще одного человека, объединив все именаn+=[''.join(n)]
. Поэтомуwhile 1
-loop выполняется максимум 3 раза (см. Доказательство в вопросе).Решение проблемы осуществляется грубо. Я генерирую все перестановки, которые являются законными, и пробую все перестановки
for t in permutations(i for i in combinations(n,2)if not set((i,i[::-1]))&set(Q))
. Если каждый человек находится в своем собственном теле, я возвращаю последовательность перестановок.Применение:
Пример из футурамы занимает слишком много времени. Есть 9 человек, так что есть 36 возможных обменов, и 28 из них являются законными. Итак, их 26! правовые перестановки.
Более быстрый код
Функция
f(Q)
имеет итеративный подход углубления. Сначала он пробует глубину = 0, затем глубину = 1, пока глубина = (l * ll) // 2-len (Q), которая является максимальным числом допустимых ходов. Как и более медленный код, он добавляет другого человека и пытается снова.Рекурсивная функция
r(n,u,Q,t,d)
пытается решить текущую позициюu
с помощьюd
свопов.n
это решенная позиция,Q
входные ходы иt
ходы уже сделаны. Сначала он рассчитывает нижнюю границуm
необходимых свопов (решая вопрос с государством с помощью легальных и нелегальных свопов). Еслиm
== 0, все люди находятся в правильном теле, поэтому оно печатает решениеt
. В противном случае он пробует все возможные перестановкиs
, еслиm<d
(сокращение),d>1
(которое уже включеноm<d
,i//l<i%l
(не разрешать перестановки, такие как('A','A')
или('A','B')
и('B','A')
) иnot set([s,s[::-1]])&set(Q+t)
(s
еще не было выполнено).Применение:
Он находит оптимальные замены для проблемы с футурамой примерно за 17 секунд на моем ноутбуке с использованием pypy и около 2 минут без pypy. Обратите внимание, что оба алгоритма выдают разные решения при вызове его с одним и тем же параметром. Это из-за алгоритма хеширования питона
set
.n
хранит человека каждый раз в другом порядке. Поэтому алгоритм может быть быстрее или медленнее с каждым прогоном.Редактировать: исходный контрольный пример был неправильным, исправленный контрольный пример имеет оптимальное решение 9 вместо 10, и, следовательно, быстрее. 2 секунды с пыпи, 7 секунд без.
источник