“RMSE в Python” Ответ

Как рассчитать RMSE в линейной регрессии Python

actual = [0, 1, 2, 0, 3]
predicted = [0.1, 1.3, 2.1, 0.5, 3.1]

mse = sklearn.metrics.mean_squared_error(actual, predicted)

rmse = math.sqrt(mse)

print(rmse)

Glorious Guanaco

RMSE в Python

from sklearn.metrics import mean_squared_error
from math import sqrt

rms = sqrt(mean_squared_error(y_actual, y_predicted))

Clean Cobra

Рассчитайте среднюю квадратную ошибку Python

def rmse(predictions, targets):
    return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())

Lonely Leopard

RMSE Python

def rms(x):
    rms = np.sqrt(np.mean(x**2))
    return rms

Armandres

Ответы похожие на “RMSE в Python”

Как загрузить несколько словарных значений, которые хранятся в файле Python и загрузить в другой файл Python в Python Over Loop

Вопросы похожие на “RMSE в Python”

Больше похожих ответов на “RMSE в Python” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel