“Порог Dropna” Ответ

Порог Dropna

#dropping columns having more than 50% missing values(1994/2==1000)
df=df.dropna(thresh=1000,axis=1)
Lazy long python

пороговое значение в пандас -капельне

>>>df = pd.DataFrame({"name": ['Alfred', 'Batman', 'Catwoman'],
                   "toy": [np.nan, 'Batmobile', 'Bullwhip'],
                   "born": [pd.NaT, pd.Timestamp("1940-04-25"),
                            pd.NaT]}) 
df.dropna(thresh=2)
       name        toy       born
1    Batman  Batmobile 1940-04-25
2  Catwoman   Bullwhip        NaT
Enthusiastic Eland

Ответы похожие на “Порог Dropna”

Вопросы похожие на “Порог Dropna”

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования