“от sklearn.metrics import mean_square_error” Ответ

Как рассчитать RMSE в линейной регрессии Python

actual = [0, 1, 2, 0, 3]
predicted = [0.1, 1.3, 2.1, 0.5, 3.1]

mse = sklearn.metrics.mean_squared_error(actual, predicted)

rmse = math.sqrt(mse)

print(rmse)

Glorious Guanaco

Рассчитайте среднюю квадратную ошибку Python

def rmse(predictions, targets):
    return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())

Lonely Leopard

от sklearn.metrics import mean_square_error

import mean_squared_error

Lonely Lyrebird

Ответы похожие на “от sklearn.metrics import mean_square_error”

Вопросы похожие на “от sklearn.metrics import mean_square_error”

Больше похожих ответов на “от sklearn.metrics import mean_square_error” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel