“Метка Encoder Python” Ответ

Метка Encoder Python

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
encoder = LabelEncoder()

# apply on df
df['status'] = encoder.fit_transform(df['status'])
# can allso use the pandas.map
df['status'] = df['status'].map(lambda x: 1 if x=='Placed' else 0)

#apply on np.array
ct = ColumnTransformer(transformers=[('encoder', OneHotEncoder(), [1])], remainder='passthrough')
X = np.array(ct.fit_transform(X))
Adventurous Addax

Кодирование ярлыка

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

le = LabelEncoder()
companydata.ShelveLoc = le.fit_transform(companydata.ShelveLoc)
Condemned Cowfish

Кодировка метки в Python

##We apply Label Encoding on black Friday dataset on the target column which is Species. It contains three species Iris-setosa, Iris-versicolor, Iris-virginica. 

# Import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
 
# Importing dataset
df = pd.read_csv('../../data/blackFriday.csv')

#Cheking out the unique values in your dataset
df['Age'].unique()

# Import label encoder
from sklearn import preprocessing
 
# label_encoder object knows how to understand word labels.
label_encoder = preprocessing.LabelEncoder()
 
# Encode labels in column 'Age'.
df['Age']= label_encoder.fit_transform(df['Age'])
 
df['Age'].unique()
DON-PECH

Ответы похожие на “Метка Encoder Python”

Вопросы похожие на “Метка Encoder Python”

Больше похожих ответов на “Метка Encoder Python” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования