“Кубический интерполяционный питон” Ответ

Гладкая интерполяция Python

>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> x, y = np.array([1, 2, 3, 4]), np.array([1, np.nan, 3, 4])
>>> w = np.isnan(y)
>>> y[w] = 0.
>>> spl = UnivariateSpline(x, y, w=~w)
Famous Flamingo

Гладкая интерполяция Python

spl.set_smoothing_factor(0.5)
plt.plot(xs, spl(xs), 'b', lw=3)
plt.show()
Famous Flamingo

Кубический интерполяционный питон

plt.figure()
>>> plt.plot(x, y, 'x', xnew, ynew, xnew, np.sin(xnew), x, y, 'b')
>>> plt.legend(['Linear', 'Cubic Spline', 'True'])
>>> plt.axis([-0.05, 6.33, -1.05, 1.05])
>>> plt.title('Cubic-spline interpolation')
>>> plt.show()
abdallah bensayah

Ответы похожие на “Кубический интерполяционный питон”

Вопросы похожие на “Кубический интерполяционный питон”

Больше похожих ответов на “Кубический интерполяционный питон” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования

Shell/Bash
C#
C++
C
CSS
HTML
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Sql
Swift
Ruby
TypeScript
Go
Kotlin
Assembly
R
VBA
Scala
Rust
Dart
Elixir
Clojure
Haskell
Matlab
Erlang
Cobol
Fortran
Scheme
Perl
Groovy
Lua
Julia
Delphi
Abap
Lisp
Prolog
Pascal
ActionScript
Basic
Solidity
PowerShell
GDScript
Excel