“корреляционный участок Python Seaborn” Ответ

корреляционный участок Python Seaborn

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
figure = plt.figure(figsize=(12, 6))
sns.heatmap(train_data.corr(), annot=True,cmap=plt.cm.cool)
plt.tight_layout()
plt.xlabel('Corr')
plt.show()

Misty Marten

Seaborn создать корреляционную матрицу

import seaborn as sns
%matplotlib inline

# calculate the correlation matrix
corr = auto_df.corr()

# plot the heatmap
sns.heatmap(corr, 
        xticklabels=corr.columns,
        yticklabels=corr.columns)

Wojak's distant cousin

Корреляция морского происхождения

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

figure = plt.figure(figsize=(12, 6))
sns.heatmap(df.corr(), annot=True,cmap=plt.cm.cool)
plt.tight_layout()
plt.xlabel('Corr')
plt.show()

Gleaming Giraffe

Ответы похожие на “корреляционный участок Python Seaborn”

Привязки Python 2 для RPM необходимы для этого модуля. Если вам нужна поддержка Python 3, используйте вместо этого модуль `dnf` ansible .. Модуль Python 2 Yum необходим для этого модуля. Если вам нужна поддержка Python 3, используйте вместо этого модуль `dnf`.

Вопросы похожие на “корреляционный участок Python Seaborn”

Больше похожих ответов на “корреляционный участок Python Seaborn” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel