“гистограмма с частотой кривой с использованием Seaborn” Ответ

Гистограмма сюжета в морском

sns.distplot(gapminder['lifeExp'], kde=False, color='red', bins=100)
plt.title('Life Expectancy', fontsize=18)
plt.xlabel('Life Exp (years)', fontsize=16)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=16)

Witty Wryneck

Как показать средние значения на гистограмму у морских

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

%matplotlib inline

sns.distplot(xgb_errors, kde=True, rug=True);
plt.axvline(np.median(xgb_errors),color='b', linestyle='--')

Grumpy Grasshopper

гистограмма с частотой кривой с использованием Seaborn

norm_dist = np.random.randn(100)
sns.histplot(norm_dist, kde = True) # Kde  = True adds frequency curve
plt.show()

Worrisome Wombat

Ответы похожие на “гистограмма с частотой кривой с использованием Seaborn”

Напишите HTML -код, используя рамки с цветом фона

Вопросы похожие на “гистограмма с частотой кривой с использованием Seaborn”

Больше похожих ответов на “гистограмма с частотой кривой с использованием Seaborn” по HTML

@using (html.beginform ())

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel