Я ищу способ распознавания почерка отсканированных заметок (в формате PDF).
Это не должно быть идеально, и это не должно быть бесплатным, но перед оплатой я хотел бы попробовать это (даже с одной страницей).
Это не обязательно должно быть родное приложение Mac OS X. Я буду в порядке с онлайн-приложением или Unix-приложением для установки или компиляции. Другими словами, все, что работает несколько прилично, будет в порядке.
Я также не обязательно ищу идеальный результат. Даже преобразование моих заметок в доступный для поиска PDF-файл, содержащий только часть распознанного текста, было бы лучше, чем ничего.
software-recommendation
ocr
Matteo
источник
источник
Ответы:
Если вы знакомы с любым языком программирования, взгляните на @ ocrsdk.com, это веб-сайт, который позволяет загружать изображения через веб-API и отправляет вам данные OCRed. Вот документация на распознавание рукописного текста: http://ocrsdk.com/documentation/quick-start/text-fields/ и вот некоторые codesamples @ GitHub: https://github.com/abbyysdk/ocrsdk.com Там хорошая 50 страницы бесплатной пробной версии без каких-либо предварительных платежей.
источник
Evernote имеет распознавание рукописного ввода, но, к сожалению, сейчас требует формат JPG . Он не может обрабатывать PDF-файлы. Таким образом, ваш обходной путь может заключаться в преобразовании PDF -> JPG с использованием Preview и т. Д., А затем импортировании в Evernote для распознавания. К вашему сведению, распознавание рукописного ввода в Evernote для JPG является приличным, но, судя по моему опыту, не совсем на уровне распознавания текста.
Кроме того, в этом посте описан хороший рабочий процесс для использования Evernote для распознавания рукописных заметок.
источник
Вы можете использовать Evernote для этого (бесплатно). Просто импортируйте все свои PDF-файлы в виде заметок и через некоторое время (вы можете ускорить это, перейдя на платную учетную запись), он автоматически обработает их и распознает почерк. Вы не сможете извлечь текст OCR из заметок, но вы можете найти его.
источник
Я понимаю, что вы ищете приложение для Mac OS, но для удобства читателей, привлеченных к этой теме поиском распознавания рукописного текста, я бы хотел упомянуть MyScript Memo и Notes Plus на iOS. У них общий механизм распознавания рукописного ввода, который, кажется, очень хорошо работает в моих руках. MyScript memo имеет бесплатную версию, которую может попробовать любой пользователь устройства iOS.
(Я также вижу, что вы хотите распознать рукописные заметки, отсканированные с бумаги, чего не могут делать эти приложения. Они распознают рукописные заметки, написанные непосредственно на устройстве iOS.)
источник
Вы проверили Captricity ? Это веб-интерфейс, и у них есть мобильное приложение. Они используют комбинацию компьютерных алгоритмов и человеческого интеллекта, поэтому они работают намного лучше с почерком, чем любое простое программное обеспечение для распознавания текста. Это довольно быстро (порядка часа или двух на несколько десятков или даже сотен страниц), и хотя это не бесплатно, есть только цена за страницу.
Когда я попробовал это, это было свободно настроить учетную запись (это заняло у меня около 15 секунд), и я получил свои первые 25 страниц бесплатно. Похоже, они все еще раздают первые 25 страниц бесплатно. Я нашел это действительно простым в использовании. Я загрузил сканы некоторых форм, которые были заполнены вручную, пометил шаблон, указывающий Captricity, где данные, которые я хотел, затем загрузил целую партию сканов. Я слышал, что фотографии тоже хорошо работают.
Капризность вернула мне электронные, машиночитаемые данные. Лучшая вещь, которую я нашел до сих пор для почерка, и я много смотрел.
источник
http://www.VelOCRaptor.com/ кажется доступным (БЕСПЛАТНЫМ!) решением для OS X. У него очень простой пользовательский интерфейс с возможностью перетаскивания. Он основан на технологии распознавания текста Google, поэтому вы можете быть уверены, что он будет работать правильно.
Надеюсь это поможет!
источник
Мозговой инструмент ... На рынке нет лучшего продукта, и точка!
источник
Вы пробовали Abbyy Finereader ?
источник