Вопросы с тегом «deep-learning»

9
Было ли обучение игре DeepMind DQN Atari одновременно?

DeepMind заявляет, что их глубокая Q-сеть (DQN) была способна постоянно адаптировать свое поведение во время обучения игре в 49 игр Atari. Изучив все игры с одной и той же нейронной сетью, мог ли агент играть в них все одновременно на «сверхчеловеческих» уровнях (всякий раз, когда он случайно...

9
В чем разница между поиском и обучением?

Я наткнулся на статью «Горькая правда» на канале YouTube « Две минуты газеты ». Рич Саттон говорит ... Из горького урока следует усвоить одну вещь - огромную мощь методов общего назначения, методов, которые продолжают масштабироваться с увеличением вычислений, даже когда доступные вычисления...

8
5 лет спустя, сети maxout мертвы и почему?

Сети Maxout были простой, но блестящей идеей Goodfellow et al. с 2013 года до макс. карт возможностей, чтобы получить универсальный аппроксиматор выпуклых активаций. Конструкция была адаптирована для использования в сочетании с выпадением (тогда он был недавно представлен) и, конечно же, привела к...

8
Стоит ли изучать Lisp сегодня в особом контексте машинного обучения? [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 19 дней назад . Изначально Лисп создавался как практическая математическая нотация для...