Если IQ используется как мера интеллекта у людей, может ли он также использоваться как мера интеллекта в машинах?

9

Если бы IQ использовался как мера интеллекта машин, как у людей, на данный момент, каким будет IQ наших самых интеллектуальных систем ИИ? Если не IQ, то как лучше сравнить наш интеллект с машиной или с одной машины с другой?

Этот вопрос не задает вопрос о том, можем ли мы измерить IQ машины, но если IQ является наиболее предпочтительным или общим методом измерения интеллекта, то как сравнивается искусственный интеллект с нашим наиболее приемлемым методом измерения интеллекта у людей. Многие люди могут не понимать актуальность теста Тьюринга относительно того, насколько интеллектуален их новый автомобиль, или других типов интеллектуальных машин.

Д. Уэйд
источник
2
Возможный дубликат Можно ли измерить IQ программы ИИ?
Мэтью Грейвс,

Ответы:

6

Это зависит от того, как представлен тест IQ:

  1. Если что касается людей (фактически, как видео книги, содержащей тестовые вопросы и т. Д.), То все программы ИИ будут иметь ноль баллов .

  2. Если представить его в качестве тестового набора контролируемой задачи обучения (например, как для задач Бонгарда ), то можно представить, что ряд методов индукции правил ОД (например, системы классификаторов обучения, генетическое программирование) может достичь некоторого ограниченного успеха .

Таким образом, все текущие программы ИИ требуют, чтобы проблема была «оформлена» подходящим образом. Не нужно слишком много думать, чтобы понять, что устранение необходимости в таком «кадрировании» на самом деле является основной проблемой в ИИ, и (несмотря на некоторые претензии в отношении глубокого обучения) устранение фреймирования остается отдаленной целью.

В более общем смысле (как и в случае теста Тьюринга), чтобы тест IQ стал действительно значимым тестом интеллекта, он должен быть возможен как побочный эффект возможностей программы, а не конкретной цели, для которой ее разработали люди. ,

Интересно, что есть только одна программа, о которой я знаю, которая находится между 1. и 2 .:

Phaeaco (разработанный Гарри Фундалисом из исследовательской группы Дугласа Хофштадтера) принимает в качестве входных данных шумные фотографические изображения проблем Бонгарда и (используя вариант архитектуры «Жидких концепций» Хофштадтера ) во многих случаях успешно выводит требуемое правило.

NietzscheanAI
источник
4

каким будет IQ наших самых интеллектуальных систем ИИ?

Нуль.

Существует много различных видов тестов IQ, включая письменные, визуальные и устные оценки, но большинство вопросов основаны на проблемах абстрактного мышления, которые включают творческое мышление и истинный интеллект.

Другими словами, компьютер должен демонстрировать то, чего еще не существует… «сильный ИИ».

Интеллектуальных компьютеров научной фантастики не существует. Совсем. Мы даже не близко. У нас абсолютно НЕТ ИДЕИ, как преодолеть разрыв между тем, что мы можем сделать сейчас, и тем, что изображено в фильмах о поп-культуре. Даже с автомобилями, которые управляют самим собой, и компьютерами, которые играют в «Го» - комар с недостаточной успеваемостью обладает большим когнитивным интеллектом, чем все суперкомпьютеры мира … вместе взятые!

... или, возможно, "дисквалифицирован" за мошенничество.

Даже если бы мы могли предварительно отформатировать вопросы в понятной им системе стилей и систем доставки, что означает запоминание, внимание или скорость в контексте компьютера? Я даже не уверен, имеет ли смысл в этом контексте стандартизированный тест IQ. Это все равно, что спросить, как компьютер поступил бы с пчелой правописания.

С человеческой точки зрения, нам не разрешается брать с собой справочные материалы для поиска ответа; но как вы исправите это, когда справочный поиск врожден к существованию компьютера? Как вы измеряете память, когда память энергонезависима? Это входит в экзистенциальный вопрос о природе обучения и знаний, а не просто о том, чтобы делать много записей.

Тем не менее, как вы вообще научите компьютер, что означает «какое животное меньше всего похоже на остальных четырех?» Действительно ли компьютер выяснил, о чем спрашивают из общего интеллекта, или компьютер просто предназначен для конкретного анализа вопросов в стиле IQ? Если вы спроектировали что-то, заранее зная, что, вероятно, будет задано, современные компьютеры могут просто «распознать» это как вопрос стиля 496.527b и подключить переменные.

Но это не общий разум по любому определению, которое мы используем или понимаем. Это просто специализированный, удобный переводчик, предназначенный для анализа определенного типа стандартизированного вопроса. Задайте ему вопрос стиля, которого он не ожидает, и вы увидите, что компьютер вообще не обладает врожденным интеллектом .

Пока мы не создадим сильный ИИ, у компьютера фактически нет IQ.

Роберт Картейно
источник
«Как ты вообще научишь компьютер, что означает« какие животные меньше всего похожи на остальных четверых? »». Вот так
NietzscheanAI
@NietzscheanAI Да, но я говорю о понимании сути самого вопроса. Такого рода общий интеллект я описываю в контексте этого поста.
Роберт Картейно
Глядя на наши соответствующие ответы, мы, похоже, согласны с основной проблемой: трансферное обучение - это то, чего не хватает ИИ. Я говорю о том, что (из всех современных архитектур искусственного интеллекта) подход «Fluid Concepts» наиболее близок по духу к достижению этого благодаря гибкости, с которой он манипулирует / аналогизирует знание предметной области.
NietzscheanAI