Можно ли считать искусственный интеллект оптимизацией?

В этом видео эксперт говорит: «Один способ думать о том, что такое интеллект [особенно в отношении искусственного интеллекта], - это процесс оптимизации».

Может ли интеллект всегда рассматриваться как процесс оптимизации, и может ли искусственный интеллект всегда моделироваться как проблема оптимизации? Как насчет распознавания образов? Или он обманывает?

Хороший ответ на этот вопрос зависит от того, для чего вы хотите использовать ярлыки.

Когда я думаю об «оптимизации», я думаю о пространстве решения и функции стоимости; то есть есть много возможных ответов, которые можно вернуть, и мы можем знать, сколько стоит какой-либо конкретный ответ.

С этой точки зрения ответ «да» - распознавание шаблона - это случай, когда каждый шаблон является возможным ответом, а метод оптимизации пытается найти тот, где стоимость является наименьшей (то есть, когда ответ соответствует тому, что вы хочу, чтобы это соответствовало).

Но наиболее интересные проблемы оптимизации характеризуются экспоненциальными пространствами решений и функциями чистой стоимости, и поэтому их можно больше рассматривать как проблемы «поиска», тогда как большинство проблем распознавания образов характеризуются простыми пространствами решений и сложными функциями затрат, и это может показаться неестественным собрать их вдвоем.

(В целом, я думаю, что оптимизация и интеллект достаточно тесно связаны, так что сила оптимизации - это хорошая мера интеллекта и, безусловно, лучшая мера практического использования интеллекта, чем распознавание образов.)

Я могу предложить две (на первый взгляд, противоречивые) точки зрения на это:

Во-первых:

Если буквенная строка «abc» становится «abd», как будет выглядеть «делать то же самое» с «ijk»?

Это всего лишь один пример проблемы (так называемые «проблемы аналогии букв и строк»), которую нелегко назвать проблемой оптимизации - существует ряд ответов, которые кажутся интересными людям, каждый из которых имеет свою структурно-специфическую причину. , Некоторые из тонкостей подобных проблем подробно обсуждаются здесь .

Во-вторых:

Вот очень общий взгляд на AGI, в котором оптимизация играет ключевую роль .

Не совсем понятно, как эти две очень разные шкалы подхода могут быть согласованы. Как человек, который проводит оптимизационные исследования для жизни, я был бы склонен сказать, что, безусловно, для всех текущих практических целей AGI не может действительно рассматриваться как проблема оптимизации, так как большинство интересных видов деятельности не всегда поддаются описание через функцию стоимости.